系列文章：
FastAPI 学习之路（一）fastapi--高性能web开发框架
FastAPI 学习之路（十二）接口几个额外信息和额外数据类型
FastAPI 学习之路（十三）Cookie 参数,Header参数
我们去实现下上传，看一下文件如何上传
from fastapi import FastAPI, File, UploadFile
app = FastAPI()
@app.post("/files/")
def create(file: bytes = File(...)):
return {"file_size": len(file)}
@app.post("/uploadfile/")
def upload_file(file: UploadFile = File(...)):
return {"filename": file.filename}
我们去测试下
试下另外一个接口
两个接口都是可以上传文件的。
File 是直接继承自 Form 的类。
注意，从 fastapi 导入的 Query、Path、File 等项，实际上是返回特定类的函数。
UploadFile 的属性如下：
-
filename：上传文件名字符串（str），例如， myimage.jpg；
-
content_type：内容类型（MIME 类型 / 媒体类型）字符串（str），例如，image/jpeg；
-
file： SpooledTemporaryFile（ file-like 对象）。其实就是 Python文件，可直接传递给其他预期 file-like 对象的函数或支持库。
UploadFile 支持以下 async 方法，（使用内部 SpooledTemporaryFile）可调用相应的文件方法。
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write(data)：把 data （str 或 bytes）写入文件；
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read(size)：按指定数量的字节或字符（size (int)）读取文件内容；
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seek(offset)：移动至文件 offset （int）字节处的位置；
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例如，await myfile.seek(0) 移动到文件开头；
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执行 await myfile.read() 后，需再次读取已读取内容时，这种方法特别好用；
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close()：关闭文件。
因为上述方法都是 async 方法，要搭配「await」使用。
例如，在 async 路径操作函数 内，要用以下方式读取文件内容
contents = await myfile.read()
使用 async 方法时，FastAPI 在线程池中执行文件方法，并 awiat 操作完成。
FastAPI 的 UploadFile 直接继承自 Starlette 的 UploadFile，但添加了一些必要功能，使之与 Pydantic 及 FastAPI 的其它部件兼容。
我们实现下多个文件的上传
from fastapi import FastAPI, File, UploadFile
from typing import List
app = FastAPI()
@app.post("/files/")
async def create(fileS: List[bytes] = File(...)):
return {"file_sizes": [len(file) for file in fileS]}
@app.post("/uploadfile/")
async def upload_file(fileS: List[UploadFile] = File(...)):
return {"filenames": [file.filename for file in fileS]}
我们看下上传结果
我们可以针对这些文件进行处理。
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