-数据分析相关库
NumPy
是一个基础的科学计算库，是众多数据库的基础
提供了多维数组对象的数据结构，可以用于数据量较大情况下的数组与矩阵的储存和
计算，除此之外还提供了具有线形代数，傅里叶变换，和随机数生成的功能函数
pandas
pandas是构建在NumPy之上的一个高性能数据分析库。基本数据类型包括Series和DataFrame。
分别用来处理一维数据和多维数据，
pandas能够对数据行进行排序，分组，归并等操作，还能够进行求和、求极限、求标准差，求协方差、矩阵
还可以用Matplotlib进行简单的绘图，进行数据文件格式的转换
Matplotlib
Matplotlib是一个绘图库，可以绘制许多图形，包括直方图、折线图、饼图、散点图、函数图像2D、3D图形，甚至是动画
scikit-learn
scikit-learn是构建在NumPy、SciPy、Matplotlib 上的机器学习的库
包括多种分类，聚类，降维，模型选择，和预处理算法
支持向量机、最近邻，朴素贝叶斯，文档主题生成模型，特征选择，k均值。主成分分析，特征提取
Scrapy
爬虫的一个框架
SciPy
是一个更加全面的科学计算库，比NumPy多出几个功能，统计计算，最优化，数值积分，信号处理，图像处理等
NLTK
自然语言处理工具库
能够用于分类，分词，相似度计算，词干提取，语义推理
提供了50个语料库和词汇资源接口
statsmodels
从SciPy中独立出来的一个模块同统计学计算库，
主要功能包括线性回归，方差分析，时间序列分析，统计学分析
Jupyter
Jupyter是一个交互式的数据科学与科学计算开发环境。