位图索引就是用一个位图表格来存放记录是否可见的结构。
位图索引的一些特性？
位图索引实现方法： 用一个BIT位来表示这个属性对应的值是否存在，存在为1，不存在为0.
位图索引作用范围：处理状态值，也可以说可选择度很高的情形。
位图索引的优缺点？
位图索引优势： A， 可以很大的压缩比率节省空间；B，非常快速的定位到检索值可见与否。
位图索引缺陷： A， 位图本身无序存储，每次检索对磁盘都是一次随机IO；B，因为压缩存储，适合OLAP应用。 当然也可以不用压缩，比如INFOBRIGHT就提供这样的功能。
PostgreSQL不支持位图索引，所以也就不支持位图信息的压缩存储。 不过在创建查询计划的时候，会为普通的索引（BTREE,HASH）等建立位图表，即为Bitmap Heap Table.
其中
Bitmap Index Scan 用来在内存中创建一个位图表，每一个BIT表示一个与过滤条件有关的页面。 此页面有可能有数据为1，不可能为0.
Bitmap Heap Scan. 在内存中创建好的位图表指针对应的页面进行顺序扫描，排除不符合的记录。
来看下位图扫描的例子。
表bitmap_test 字段is_visible 可选择性很高，只有两个值，
对于查询语句select is_visible from bitmap_test where is_visible = ‘yes‘来说，对应的查询计划：
QUERY PLAN
-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
-------------------
Bitmap Heap Scan on bitmap_test (cost=2023.16..4157.75 rows=99967 width=4) (actual time=24.373..41.054 rows=100000 loop
s=1)
Recheck Cond: (is_visible = ‘yes‘::bpchar)
-> Bitmap Index Scan on idx_bitmap_is_visible (cost=0.00..1998.17 rows=99967 width=0) (actual time=24.252..24.252 ro
ws=100000 loops=1)
Index Cond: (is_visible = ‘yes‘::bpchar)
Total runtime: 47.175 ms
(5 rows)
Time: 47.725 ms
从上面这个查询EXPLAIN结果来看， 先是创建一个位图表，完了往上推到页面，在页面里重新检查每行记录的值满足过滤条件。 所有完结后，打印结果。