Python的库非常丰富，如果能在C中使用Python的一些库，无疑是很让人兴奋的，下面我们就将在C中使用Pyhton的urllib模块和logging模块。
在C中调用Python需要包含整个Python的运行时库，链接模型如下：
在C/C++中嵌入Python代码是非常简单的，下面是代码模板：
#include <Python.h>
int main(int argc,char** argv)
{
Py_SetProgramName(argv[0]);
Py_Initialized();
/* Do all your stuff in side here... */
Py_Finalize();
return 0;
}
注意“Pyhon.h"头文件需要首先被包含。
我们通过下面几个例子学习如何嵌入Python代码：
一：urllib
Python关于网络方面的库相当丰富，我们将在C中调用urllib.urlopen获取网页内容。
url.pyx文件：
import urllib
cdef public char * open(char * url):
content=urllib.urlopen(url).read()
return contentpublic是Cython的关键字，代表这个函数被导出，所以Cython会自动创建url.c和url.h，url.h就是用来被C/C++代码包含的，Cython做的非常智能。
Python中的字符串对应的就是C中的char*，所以我们参数为char*，同时返回内容也为char*，Cython将自动帮我们完成类型转换。
我们来看看Cython自动产生的url.h头文件，我们将在主文件中包含它。
url.h文件：
#ifndef __PYX_HAVE__url
#define __PYX_HAVE__url
#ifndef __PYX_HAVE_API__url
#ifndef __PYX_EXTERN_C
#ifdef __cplusplus
#define __PYX_EXTERN_C extern "C"
#else
#define __PYX_EXTERN_C extern
#endif
#endif
__PYX_EXTERN_C DL_IMPORT(char) *open(char *);
#endif /* !__PYX_HAVE_API__url */
#if PY_MAJOR_VERSION < 3
PyMODINIT_FUNC initurl(void);
#else
PyMODINIT_FUNC PyInit_url(void);
#endif
#endif /* !__PYX_HAVE__url */
这里面主要有两个函数，一个是我们用public关键字导出的open函数，另外一个在Python2平台上是initurl函数，这将初始化我们的模块。注意：”initurl"中的“url"就是我们的文件名，在Python中也就是模块。
下面我们将在C中调用open函数，代码为：
main.c文件：
#include <Python.h>
#include "url.h"
int main (int argc, char ** argv)
{
/* Boiler plate init Python */
Py_SetProgramName (argv [0]);
Py_Initialize ();
/* Init our url module into Python memory */
initurl();
if (argc >= 2)
{
/* call directly into our cython module */
printf("%s",open(argv[1]));
}
else
printf ("require url...\n");
/* cleanup python before exit ... */
Py_Finalize ();
return 0;
}
我们只是简单的在C中打印出open的获取结果，注意先调用初始模块函数，然后在调用模块中可用方法。
Makefile文件如下：
all: cython url.pyx gcc -g -O2 -fpic -c url.c -o url.o `python-config --includes` gcc -g -O2 -fpic -c main.c -o main.o `python-config --includes` gcc -g -O2 -o example main.o url.o `python-config --libs` clean: rm -f example url.c *.o我们看看运行结果：
很强大吧，有了Cython咱再也不怕C的标准库功能单一了。
认真看代码的童鞋对url.pyx可能会有疑惑，为什么不直接return呢，加个零时变量做啥，这是有原因的：
import urllib
cdef public char * open(char * url):
return urllib.urlopen(url).read()
如果url.pyx代码如上，编译产生错误：obtaining char* from temporary Python value
由于我们之间return将导致read()产生零时变量，当超出该函数作用域零时变量将被释放，导致我们返回的char*指针成为悬挂指针。
而当我们专门赋值为一变量时，将导致引用计数加一，变量生存周期也就在我们控制之下了。
二：logging
下面演示如何在C中使用Python的logging模块。
logger.pyx文件如下：
import logging
cdef public void initLogging (char * logfile):
logging.basicConfig (filename = logfile,
level = logging.DEBUG,
format = ‘%(levelname)s %(asctime)s: %(message)s‘,
datefmt = ‘%m/%d/%Y %I:%M:%S‘)
cdef public void pyinfo (char * message):
logging.info (message)
cdef public void pydebug (char * message):
logging.debug (message)
cdef public void pyerror (char * message):
logging.error (message)
main.h头文件如下：#ifndef __MAIN_H__ #define __MAIN_H__ #include <Python.h> #include <stdio.h> #include <stdarg.h> #define printflike __attribute__ ((format (printf, 3, 4))) extern void printflike cinfo (const char *, unsigned, const char *, ...); extern void printflike cdebug (const char *, unsigned, const char *, ...); extern void printflike cerror (const char *, unsigned, const char *, ...); #define info(...) cinfo (__FILE__, __LINE__, __VA_ARGS__) #define error(...) cerror (__FILE__, __LINE__, __VA_ARGS__) #define debug(...) cdebug (__FILE__, __LINE__, __VA_ARGS__) #include "logger.h" #endif //__MAIN_H__main.h头文件主要对man.c中函数的封装，自动传递文件名和行号。里面使用了变长参数，并且使用了GCC的__attrribute__特性。
#define printflike __attribute__ ((format (printf, 3, 4)))说明后面格式化字符串使用printf函数格式，并且变长参数从第三个参数开始，这更多的是让GCC可在编译阶段发现错误。
mian.c文件如下：
#include "main.h"
void cinfo (const char * file, unsigned line,
const char * fmt, ...)
{
char buffer [256];
va_list args;
va_start (args, fmt);
vsprintf (buffer, fmt, args);
va_end (args);
char buf [512];
snprintf (buf, sizeof (buf), "%s-%i -> %s",
file, line, buffer);
pyinfo (buf);
}
void cdebug (const char * file, unsigned line,
const char * fmt, ...)
{
char buffer [256];
va_list args;
va_start (args, fmt);
vsprintf (buffer, fmt, args);
va_end (args);
char buf [512];
snprintf (buf, sizeof (buf), "%s-%i -> %s",
file, line, buffer);
pydebug (buf);
}
void cerror (const char * file, unsigned line,
const char * fmt, ...)
{
char buffer [256];
va_list args;
va_start (args, fmt);
vsprintf (buffer, fmt, args);
va_end (args);
char buf [512];
snprintf (buf, sizeof (buf), "%s-%i -> %s",
file, line, buffer);
pyerror (buf);
}
int main (int argc, char ** argv)
{
/* Boiler plate init Python */
Py_SetProgramName (argv [0]);
Py_Initialize ();
/* Init our config module into Python memory */
initlogger ();
if (argc >= 2)
{
/* call directly into our cython module parseConfig */
initLogging (argv [1]);
info ("info message");
debug ("debug message");
error ("error message");
}
else
printf ("require path to output logfile...\n");
/* cleanup python before exit ... */
Py_Finalize ();
return 0;
}
我们来看看运行结果：