故障转移
原理
客户端发送sql语句
mycat获取拦截sql，计算分片读写分离
获取后端连接对象发送
超时，调用心跳语句
select user();多次尝试心跳，没有返回结果
根据dataHost配置的switchType的值，执行故障转移
配置文件的修改
switchType
-1：不进行转移
1：自动实现故障转移
在非分片表格的基础上
添加一个writeHost标签指向第二个云主机数据库
<writeHost host="hostM2" url="10.9.104.184:3306" user="root" password="root"/>
<dataHost name="localhost2" maxCon="1000" minCon="10" balance="0" writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="native" switchType="1" slaveThreshold="100"> <heartbeat>select user()</heartbeat> <writeHost host="hostM1" url="10.9.100.26:3306" user="root" password="root"/> <!-- ==index=0 --> <writeHost host="hostM2" url="10.9.104.184:3306" user="root" password="root"/> <!-- ==index=1 --> </dataHost>
读写分离逻辑
主从复制（双机热备）总结
无论什么时候搭建主从，一定确定双方的历史数据一致
读的控制
dataHost标签中的
balance属性
0：不开启读写分离
1：开启读写分离所有的读操作，都在除了第一个writeHost以外的所有Host标签中进行，当并发量极高时，第一个host也会参与一部分分担
2：随机在所有writeHost和readHost读取
3：在所有的readHost中读取数据如果没有
readHost将会只从第一个`writeHost中读取前提
writeHost不能=1
schema.xml
逻辑表profuct作为一个分片表
使用的分片规则是
auto-sharding-longid：
[0-500w)切分到dn1id：
[500W-1000W)切分到dn2id：
[1000W+]报错也可以在
rule.xml自定义分片规则
<schema name="mstest" checkSQLschema="true" sqlMaxLimit="100"> <table name="product" primaryKey="ID" dataNode="dn1,dn2" rule="auto-sharding-long"/> </schema>
rule.xml
<tableRule name="auto-sharding-long"> <rule> <columns>id</columns> <algorithm>rang-long</algorithm> </rule> </tableRule> ? <function name="rang-long" class="org.opencloudb.route.function.AutoPartitionByLong"> <property name="mapFile">autopartition-long.txt</property> </function>
autopartition-long.txt
# range start-end ,data node index
# K=1000,M=10000.
0-30M=0
30M-60M=1
hash一致性
使用datenode的名称做计算
使用每个计算方法指定的字段值
rule.xml
<function name="murmur" class="org.opencloudb.route.function.PartitionByMurmurHash"> <property name="seed">0</property><!-- 默认是0 --> <property name="count">2</property><!-- 要分片的数据库节点数量，必须指定，否则没法分片 --> <property name="virtualBucketTimes">160</property><!-- 一个实际的数据库节点被映射为这么多虚拟节点，默认是160倍，也就是虚拟节点数是物理节点数的160倍 --> <!-- <property name="weightMapFile">weightMapFile</property> 节点的权重，没有指定权重的节点默认是1。以properties文件的格式填写，以从0开始到count-1的整数值也就是节点索引为key，以节点权重值为值。所有权重值必须是正整数，否则以1代替 --> <!-- <property name="bucketMapPath">/etc/mycat/bucketMapPath</property> 用于测试时观察各物理节点与虚拟节点的分布情况，如果指定了这个属性，会把虚拟节点的murmur hash值与物理节点的映射按行输出到这个文件，没有默认值，如果不指定，就不会输出任何东西 --> </function>
全局表和ER分片表
全局表
什么是全局表
企业中常见的表格有很多种
一种是业务表格
比如：
cart，product，user还有一种叫工具字典
长期和业务表格做关联操作
比如：
HTTP的状态码字典工具表的特点
数据量不大
数据不发生巨大变化
mycat不支持跨分片操作
认为所有跨分片的操作会降低数据库中间键的计算效率
使用全局配置
为了解决工具字典作为分片表格 与 业务分片表格的底层不跨分片，可以使用全局表配置
多个分片中的真实库有对应的表格，并且在配置的逻辑表table中指定多个分片，但不需要指定分片计算规则（默认同步）
ER分片表
mycat底层不支持夸分片操作,如果需求中有多个相关的分片表格(t_order,t_order_item)进行关联操作时,需要引入ER分片的配置逻辑--mycat首创的.mycat无法支持大量数据的多对多关系
schema.xml
joinKey:字表关联主表的字段名称
parentKey：字表管理字段在主表中的名字
<schema name="mstest" checkSQLschema="true" sqlMaxLimit="100"> <table name="t_order" primaryKey="order_id" dataNode="dn1,dn2" rule="easymall-hash"> <childTable name="t_order_item" primaryKey="ID" joinKey="order_id" parentKey="order_id"/> </table> </schema>
rule.xml
murmur：Hash一致性算法
<tableRule name="easymall-hash"> <rule> <columns>order_id</columns> <algorithm>murmur</algorithm> </rule> </tableRule>
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