1、几个简单的基本sql语句

查询：select * from tabel1 where 范围

插入（新增）：insert into tabel1(field1,field2) values(value1,value2)

更新：update tabel1 set field1=value1 where 范围

删除：delete from tabel1 where 范围

查找：select * from tabel1 where field1 like '%value1%'

排序：select * from tabel1 order by field1,field2 [desc]

总数：select count * as totalcount from tabel1

求和：select sum(field1) as sumvalue from tabel1

平均：select avg(field1) as avgvalue from tabel1

最大：select max(field1) as maxvalue from tabel1

最小：select min(field1) as minvalue from tabel1

2、查询语句的一般写法：select .......from ......where ...... group by ......having ...... order by ...... limit ...... ;

执行顺序：①from ② where ③ group by ④ select ⑤ having ⑥ order by ⑦ limit ,对于执行顺序一般来说用处不大，但是遇到需求复杂的sql时，可以给你一种很好的解题思路

3、常用关键字

（1）group by分组

按照字段进行分组，除了分组字段之外，取分组后的每一组的第一行作为标识。举个例子：

 

 

（2）聚合函数：

count()聚合函数括号中可以存放的值

（3）having过滤关键字

having 作用于租，筛选分组之后的记录，having条件中可以包含聚合函数，例如：

统计1班的成绩得分情况

select score,count(1) from student_grade where grade ="1班" group by score having count(1)

（4）order by排序关键字

asc 升序（默认），desc 降序。当按照两列或者两列以上的列数进行排序时，在第一列排序结束后的基础上，对于第一排序列相同值的行，按照第二排序列进行排序，多列情况亦是以此类推。

（5）limit a,b

从a行开始取值，要取出的行数为b行。需要注意的是，数据表的行数下标从0开始

（6）left join左连接

语法：table1 left join table2 on 过滤条件

以左表为基准，右表无匹配行时，只显示左表数据，右表显示为null。

（7）inner join内连接

只显示两边都匹配的行，有两种写法，效果一样。

语法：①select * from table1 ,table2 where 过滤条件

②select * from table1 inner join table2 on 过滤条件