2022.01.12，今天是服务外包竞赛：随便拿个奖队的项目进行的第十二天，今天根据项目要求继续学习matlab数字图像处理
Clf ‘为：清除figure窗口中的内容，并不关闭figure窗口；
Figure ‘为：打开一个新的figure窗口；
Close ‘为：关闭一个figure窗口；
Close all ‘为：关闭所有的figure图形窗口；
Title（‘标题‘） ‘为：为图形输入标题；
Text（x,y,’文字’）‘为：在figure窗口的（x,y）坐标处输入文字“字符串”；
View（2） ‘为：把图形跳回到二维显示；
View（3） ‘为：把图形跳回到三维显示；
Grid on ‘为：显示栅格；
Hold on ‘为：保持当前figure窗口图形；
Xlabel（’文字’）、ylabel（‘文字’）、zlabel（‘文字’）‘为：定义X,Y,Z轴；
Axis（‘square‘）为：使得XYZ坐标长度相等；
Axis([a,b,c,d,e,f]) ‘为:定义a<x<b,c<y<d,e<z<f坐标范围；
Plot(x,y,’:dm’) ‘为：作xy图，线性为虚线（“：”），标记为菱形（“d”），颜色为洋红色（“m”）;
p=Polyfit（x,y,m）‘为：用m项式拟合x，y数据；
xi=1:0.1:10
yi=Polyval（p,xi）‘为：求得多项式p在xi内的值，并且赋值给yi；
定义一个inline函数：>> fun=inline('x^2+5','x')
fun =
Inline function:
fun(x) = x^2+5
>> fun(4)
ans =
21 （或者写成：feval（fun，4），结果也是一样的等于21）
定义一个匿名函数：>> fun=@(x)x^2
fun =
@(x)x^2
>> feval(fun,5) ‘用feval函数求相应的值；
ans =
25
返回函数的最大最小值：
>> y=[5,7,8,33545,0];
>> max(y)
ans =
33545
>> min(y)
ans =
0
有关 figure的相关函数：
（1）在figure窗口输入数据：
Gtext（‘字符串‘） ‘为：在figure窗口处插入相应字符串；
gtext({'我爱你！','i love you !','jtame'}) ‘为：一次性分三行在figure输入：芳~我爱你！
i love you !
jtame
gtext({'我爱你！';'i love you !';'jtame'}) ‘为：分三次在三个地方输入：芳~我爱你！ i love you ! jtame
（2）在figure窗口提取数据：
>>Ginput ‘在figure窗口中选区任意个点，在按下回车键后返回点的坐标值；
>>[x,y]=ginput ‘在figure窗口中选区任意个点，在按下回车键后返回点的坐标值给
x，y；
>>[x,y]=ginput(4) ‘在figure窗口中选区4个点，在按下回车键后返回点的坐标值给
x，y；
>>[x,y,button] = ginput( ) ‘返回x和y的坐标，以及button值（1=左键，2=中，3=右）或者按键的ASXII码值。
>> Clc ‘为：清除窗口并且光标回到原始处；
(3)提取图片中曲线的数据：
如图：
假设图片保存在D盘，图片名字为：一般图像.jpg，jpg格式。
打开matlab ，如下输入：
>> y=imread('d:\一般图像.jpg'); %读取该图
>> imshow(y) %显示该图
>> set(gcf,'outerposition',get(0,'screensize')); %使该图显示最大化，便于取点
>> [x0,y0] = ginput; %利用鼠标取点，按回车键结束。这个时候应顺序点取图中坐标轴
左下，左上，右上，右下四个点。
>> [x1,y1] = ginput; %开始撷取其中一条实线上的点，按你需要的精度，点取任意多的点，回车结束
%因为位图的屏幕坐标是从左上角为坐标原点开始的，需要做些变换：
>> x1= (x1-min(x0))*350/(max(x0)-min(x0))+375;%如果坐标原点不为0，则需在该轴加上
省的坐标轴数（此处为x轴加上375）；350是图像轴的标长；
>> y1=(y1-max(y1))*3.5*10^5/(min(y0)-max(y0)); %y轴做同样的处理；
>> plot(x1,y1,'k.','Markersize',5); %画图，设置为黑色的点图
>> axis([400,700,0,350000]);%定义坐标范围
>> set(gcf,'outerposition',get(0,'screensize')); %使该图显示最大化，便于观察
另外一种方法：
如图：
im=imread('D:\一般图像.jpg');%读入图片
[y,x]=find(im==0);%找出图形中的“黑点”的坐标。该坐标是一维数据。
y=max(y)-y;%将屏幕坐标转换为右手系笛卡尔坐标
y=fliplr(y);%fliplr()——左右翻转数组
plot(x,y,'r.','Markersize', 2);
disp('请在Figrure中先后点击实际坐标框的两个顶点，即A、B两点. ');
[Xx,Yy]=ginput(2);%Xx,Yy——指实际坐标框的两个顶点
min_x=input('最小的x值');%输入x轴最小值
max_x=input('最大的x值');%输入x轴最大值
min_y=input('最小的y值');%输入y轴最小值
max_y=input('最大的y值');%输入y轴最大值
x=(x-Xx(1))*(max_x-min_x)/(Xx(2)-Xx(1))+min_x;
y=(y-Yy(1))*(min_y-max_y)/(Yy(2)-Yy(1))+max_y;
plot(x,y,'r.','Markersize',
2);
axis([375,725,0,350000])%根据要求设置坐标范围
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