序列其实是Python的某几类数据类型的统称，如字符串，列表和元组，将它们统称为序列，是因为：它们的成员有序排列，并且可以通过下标偏移量访问到它的一个或者几个成员。

        总结的思路为：先介绍适用于所有序列类型的操作符和内建函数，然后再分别对这几种序列类型进行介绍。

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1.序列

        序列类型都有相同的访问模式：它的每一个元素都可以通过指定一个偏移量的方式得到，多个元素通过切片操作的方式得到。而在Python序列中，偏移量的规则如下（假设序列长度为N）：

（1）标准类型操作符

        在《Python回顾与整理2：Python对象》中有介绍标准类型操作符，这些操作符一般都是可以适用于所有的序列类型的。

（2）序列类型操作符

        分别介绍如下：

• 成员关系操作符：in，not in

        对于字符串，就是判断字符是否在字符串中（其实这个字符也是一个字符串对象）；对于列表和元组，就是判断对象是否属于该对象序列，语法为：obj [not] in 序列

• 连接操作符：+

• 从节约内存的角度去考虑，对于字符串，建议使用join，对于列表，建议使用extend().

• 重复操作符：*

        语法为：sequence * copies_int，即数字必须为整型，不能是长整型。

• 切片操作符：[ ]，[:]，[::]

        假设有列表：L = [0, 1, 2, 3, 4]，常见的有下面的几种形式操作：

        

操作	结果
L或L[:]	[1, 2, 3, 4, 5]
L[0:3]或L[:3]	[0, 1, 2]
L[2:5]或L[2:]	[2, 3, 4]
L[1:3]	[1, 2]
L[3]	[3]

        通过上表容易知道：如果没有指定起始索引值（即为None），将以第一个索引值作为默认值；同样地，如果没有指定结尾索引值，将以最后一个索引值作为默认值；如果都没有指定，则返回整个序列。

• 切片操作扩展：使用步长索引

        使用第3个参数作为步长，如下：

• 切片索引的更多内容

        主要看下面一个例子：