在这个情节中发生了很多事情。但如果你仔细看，还是可以理解的。如果你注意到7-d的滚动平均比周平均平滑一些。# if expression1:9. 合并 dictionary（Python 3.5+）从 Python 3.5 开始，dictionary 的合并变得更容易了：Python拥有简单、形象、直观的语法，有着众多的第三方库，数据结构相较容易理解，入门比较容易。4.机器学习# 什么都不输，3个字符串输出之间无空格了g=fif age > 10:一，入门容易# 对于数字，Python 会把 0 和 0.0 当做“假”，把其它值当做“真”。图源：公共源 - TorindkfltPython 2 中，除号（/）默认为整除，除非其中一个被操作数是浮点数。所以你会得到这样的结果：IT之家12月8日消息 近期，Python 3.9的第一个维护版本候选版本发布。# elif expression2:重采样和滚动绘制同心圆源代码如下h=10在弹出的面板中（如下图），选择工程目录（不能选择pycharm的路径）df_7d_rolling=df.rolling(7, center=True).mean()start, end='2016-06', '2017-05'fig, ax=plt.subplots()ax.plot(df.loc[start:end, 'Volume'], marker='.', linestyle='-', linewidth=0.5, label='Daily')ax.plot(df_week.loc[start:end, 'Volume'], marker='o', markersize=5, linestyle='-', label='Weekly mean volume')ax.plot(df_7d_rolling.loc[start:end, 'Volume'], marker='.', linestyle='-', label='7d Rolling Average')ax.set_ylabel('Stock Volume')ax.legend()d=112.然后点击新建，把python路径拷贝到里面就完成了print(a,b,c,end="，")来源：Pexels调用方法绘图学C语言难而python简单，但是先学C语言能更好打基础。毕竟，要做程序员，你不能只会一门语言，大多数程序员都需要会至少三门语言的。在这个演示中，我将导入一个日历包并使用pivot表函数来生成值。5、复杂度：在Python中，不需要声明变量类型，而在C中，必须声明变量类型；Python程序更易于学习、编写和阅读，C程序语法比Python难。print("h等于f ")df_month=df.resample("M").mean()fig, ax=plt.subplots(figsize=(10, 6))ax.xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%Y-%m'))ax.bar(df_month['2016':].index, df_month.loc['2016':, "Volume"], width=25, align='center'Python岗位, 等来使用