#1 loc筛选 loc为普遍用法

得到单个值
df.loc["e行","F列"]

df.loc["a行",  ["B列", "F列"，"E列"]]

列表批量查询
df.loc[ ["a行","b行", "f行"], ["B列", "F列"，"E列"]]

区间范围连续查询
df.loc["a行":"c行", "B列":"C列"]

条件表达式查询
df.loc[df["C列"]>0, :]   #筛选C列>0，显示满足条件所有行

组合条件表达式查询
dfdf.loc[ (df["C列"]>0) & (df["D列"]<1) & (df["E列"].str.contains("优秀")), :]   

调用lambda函数查询
df.loc[lambda df: (df["C列"]>0) & (df["D列"]<1), :]

调用自定义函数查询
def query_1(df):
    return df.index.str.startwith("2021-01") & df["D列"]<1

df.loc[query_1, :]


#2 iloc  
iloc只能接受行标和列表号作为参数，不支持表达式查询

df.iloc[1, 5]    #相当于取具体的单元格数据，相当于iat

df.iloc[2:4, 1:5]   #取连续行列数据

df.iloc[[2,4], [1:5]]  #取删选的不连续行列数据