如果我们事先知道测试函数会执行失败，但又不想直接跳过，而是希望显示的提示。

Pytest 使用 pytest.mark.xfail 实现预见错误功能：

# test_xfail.py

@pytest.mark.xfail(gen.__version__ < '0.2.0',
                   reason='not supported until v0.2.0')
def test_api():
    id_1 = gen.unique_id()
    id_2 = gen.unique_id()
    assert id_1 != id_2

执行结果：

$ pytest tests/test-function/test_xfail.py
============================= test session starts =============================
platform win32 -- Python 3.6.4, pytest-3.6.1, py-1.5.2, pluggy-0.6.0
rootdir: F:\self-repo\learning-pytest, inifile:
collected 1 item

tests\test-function\test_xfail.py x                                      [100%]

========================== 1 xfailed in 0.12 seconds ==========================

pytest 使用 x 表示预见的失败（XFAIL）。

如果预见的是失败，但实际运行测试却成功通过，pytest 使用 X 进行标记（XPASS）。

参数化

当对一个测试函数进行测试时，通常会给函数传递多组参数。比如测试账号登陆，我们需要模拟各种千奇百怪的账号密码。

当然，我们可以把这些参数写在测试函数内部进行遍历。不过虽然参数众多，但仍然是一个测试，当某组参数导致断言失败，测试也就终止了。

通过异常捕获，我们可以保证程所有参数完整执行，但要分析测试结果就需要做不少额外的工作。

在 pytest 中，我们有更好的解决方法，就是参数化测试，即每组参数都独立执行一次测试。使用的工具就是 pytest.mark.parametrize(argnames, argvalues)。

这里是一个密码长度的测试函数，其中参数名为 passwd，其可选列表包含三个值：

# test_parametrize.py

@pytest.mark.parametrize('passwd',
                      ['123456',
                       'abcdefdfs',
                       'as52345fasdf4'])
def test_passwd_length(passwd):
    assert len(passwd) >= 8

运行可知执行了三次测试：

$ pytest tests/test-function/test_parametrize.py
============================= test session starts =============================
platform win32 -- Python 3.6.4, pytest-3.6.1, py-1.5.2, pluggy-0.6.0
rootdir: F:\self-repo\learning-pytest, inifile:
collected 3 items

tests\test-function\test_parametrize.py F..                              [100%]

================================== FAILURES ===================================

详情见：learning-pytest