一、rsync实现两台服务器数据同步的原理：
Rsync 是基于rsync算法校验源(SRC)与目标(DEST)之间的差异实现数据同步的。也就是说，当使用rsync工具同步数据时候，只复制源(SRC)发生改变的文件，到目标(DEST)，这类似于增量备份。所以rsync同步数据的速度是很快的。但是rsync的传输性能有点差，在海量小文件需要同步时，表现很差劲。因为rsync是基于文件同步的(不是块级别的)，在传输之前还要进行校验。
Rsync的工作模式有多中，使用rsync的服务模式来构建：主/从服务器的数据同步。此时rsync工作为守护进程监听在：TCP/873， 能接收客户端的数据同步请求。
客户端发出的数据同步请求方式有两种：
1、 从远程rsync服务器拉取数据到本地
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Pull: rsync [OPTION...] [USER@]HOST::SRC... [DEST]
rsync [OPTION...] rsync://[USER@]HOST[:PORT]/SRC... [DEST]
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例：
从远程rsync服务器拉取数据(把rsync导出的存储空间中的所有文件镜像到本地)到本地的/web目录
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[root@node1 web]# rsync -aprtogzl192.168.60.99::web/ /web
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[root@node1web]# rsync -arogtpz rsync://192.168.60.99/web/ /web
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2、往远程服务器推送数据
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Push: rsync [OPTION...] SRC... [USER@]HOST::DEST
rsync [OPTION...] SRC... rsync://[USER@]HOST[:PORT]/DEST
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例：
往远程rsyn服务器导出的存储空间(web)推送数据(文件fstab)
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[root@node1/]# rsync /etc/fstab 192.168.60.9::web
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使用rsync协议向远程rsync服务器导出的存储空间(web)推送数据(镜像目录/etc)
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[root@node1/]# rsync -a /etc rsync://192.168.60.99/web
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二、那么如何实现：实现两台服务器的数据同步呢？
要点：只要当数据改变时，rsync客户端往rsync服务器推送数据或从主服务器拉取数据，就可以实现两台服务器数据同步了。
1、选择rsync客户端的工作模式：
因为:rsync客户端向服务端发出的数据同步请求命令的方式有两种(推送数据/拉取数据)：那么，Rsync客户端是从rsync服务器拉取数据(镜像数据)还是rsync客户端推送(上传)数据，这要视，同步数据源放在rsync服务器端还是放在rsync客户端？
说明：本实验的同步数据源存放在rsync客户端192.168.60.40所在文件系统的:/web目录中，所以
使用“推送模式”。
2、选择触发rsyc客户端从rsync服务器端拉取数据或推送数据的方式？
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(1)、把rsync客户端发出的数据同步请求命令做成周期性任务计划，每隔一段时间同步一次数据。 不管有没有数据变化都发出一次数据同步请求命令。
(2)、使用内核提供的inotify机制，当数据发生改变时(删除、修改等)就触发rsync客户端发出数据 同步请求。
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说明：
第1种方式，不能保证两台服务器的数据是实时同步的，因为数据发生改变与rsync客户端发出同步请求命令不能联运起来。如果，我们的数据更新频度很快的话，往往会造成某台服务器的数据落后很多另一台服务器的。而第2种解决方案，只要数据发生改变就会发生数据同步请求，它是实时的。
Rsync + inotify 机制实现的两台服务器数据同步如下图如示：
三、在192.168.60.99主机搭建rsync服务器
Rsync工作于服务模式，要为其提供配置文件，配置文件如下：
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[root@stu13 /]# cat /etc/rsyncd.conf
##uid = nobody gid = nobodyuse chroot = nomax connections = 10 # 最大并发连接数
strict modes = yes # 当启用基于口令认证客户端时，是否检查口令文件的权限
pid file = /var/run/rsyncd.pid
log file = /var/log/rsyncd.log # 日志文件的输出路径
[web] # rsync服务器输出的存储空间叫啥名
path = /web # 定义rsync服务器输出的存储空间的位置
ignore errors =yes # 在数据传输中，出现错误是否忽略继续传输数据
read only = no # 允许客户端上传数据(往rsync服务器推送数据)
write only = no # 允许客户端下载数据(从rsync服务器拉取数据)
hosts allow = 192.168.60.0/24 # 允许访问rsync服务器的客户端地址
hosts deny = * # 只允许hostsallow指令定义的客户端访问，其它的都不允许
list = false # 当客户端请求服务器输出的存储空间列表时，是否列出来。
uid = rootgid = root |
四、在192.168.60.40安装inotifywatch工具；
要使用inotifywatch工具定义inotify监控的对象和监控事件。Inotify工作在内核空间。
Inotifywatch会把inotify监控到的事件输出到标准输出来。
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inotify-tools-3.14.tar.gz
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安装步骤：
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[root@node1 admin]# tar -xf inotify-tools-3.14.tar.gz
[root@node1 admin]#cd inotify-tools-3.14
[root@node1 inotify-tools-3.14]#./configure --prefix=/usr/local/inotify-tools
[root@node1 inotify-tools-3.14]#Make && make install
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五、在客户端192.168.60.40设置inotify 与 rsync联动;
联动原理：
可以通过管道，把innotify监控到的事件送到while循环，由read读取到有监控事件发生，就执行while循环体内的rsync同步数据请求命令。这样就实现了inotify与rsync的联运。代码如下：
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[root@node1 ~]# cat inotify.sh
#/bin/bash# rsync服务器rsyncServer=192.168.60.99# 初监控的文件系统(也就是同步数据源)src=/web/
# 远程rsync服务器导出的存储空间dst=web# 一开始就进行数据同步rsync -azrtopg --delete $src $rsyncServer::$dst
/usr/local/inotify-tools/bin/inotifywait -mrq -e create,move,delete,modify $src | while read files;do
# 监测的事件为:create,move,delete,modify
rsync -azrtopg --delete $src $rsyncServer::$dst
done |
六、测试；
1、启用服务
说明：这里选择rsync由超级守护进行xinetd管理。所以，要启用xinetd服务。
启动 xinetd服务
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[root@stu13 web]# service xinetd start
Starting xinetd: [ OK ] |
开启rsync服务
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[root@stu13 web]# chkconfig rsync on
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2、在rsync服务端运行inotify.sh脚本
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[root@node1 ~]# ./inotify.sh &
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说明：在后台运行。
注意：rsync服务器监听的端口为：TCP/873
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[root@stu13 web]# netstat -anpt | grep rsync
tcp 0 0 192.168.60.99:873 192.168.60.40:37795 ESTABLISHED 14681/rsync
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3、查看rsync服务器192.168.60.99输
出的存储空间的数据文件
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[root@stu13 web]# ll
total 0 |
4、在rsync客户端192.168.60.40，复制一些文件到被inotify监控的目录/web中
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[root@node1 web]# cp -r /var/log/* ./
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5、查看rsync服务器输出的存储空间/web是否有对应的文件
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[root@stu13 web]# ls
anaconda.ifcfg.log btmp dracut.log messages-20140817 sa spooler-20140824anaconda.log ConsoleKit gdm messages-20140824 samba tallyloganaconda.program.log cron httpd mysqld.log secure wpa_supplicant.log
anaconda.storage.log cron-20140817 lastlog ntpstats secure-20140817 wtmp
anaconda.syslog cron-20140824 maillog pm-powersave.log secure-20140824 Xorg.0.log
anaconda.yum.log cups maillog-20140817 ppp spice-vdagent.log yum.logaudit dmesg maillog-20140824 prelink spoolerboot.log dmesg.old messages rhsm spooler-20140817 |
OK!!!
本文转自成长的小虫 51CTO博客，原文链接：http://blog.51cto.com/9528du/1545880，如需转载请自行联系原作者