实体：当一个对象由其标识（而不是属性）区分时，这种对象称为实体（Entity）。例：最简单的，*系统的身份信息录入，对于人的模拟，即认为是实体，因为每个人是独一无二的，且其具有唯一标识（如*系统分发的身份证号码）。
在实践上建议将属性的验证放到实体中。

值对象：当一个对象用于对事务进行描述而没有唯一标识时，它被称作值对象（Value Object）。例：比如颜色信息，我们只需要知道{“name”:“黑色”，”css”:“#000000”}这样的值信息就能够满足要求了，这避免了我们对标识追踪带来的系统复杂性。值对象很重要，在习惯了使用数据库的数据建模后，很容易将所有对象看作实体。使用值对象，可以更好地做系统优化、精简设计。它具有不变性、相等性和可替换性。在实践中，需要保证值对象创建后就不能被修改，即不允许外部再修改其属性。在不同上下文集成时，会出现模型概念的公用，如商品模型会存在于电商的各个上下文中。在订单上下文中如果你只关注下单时商品信息快照，那么将商品对象视为值对象是很好的选择。

实体vs值对象：在一个软件系统中，实体表示那些具有生命周期并且会在其生命周期中发生改变的东西；而值对象则表示起描述性作用的并且可以相互替换的概念。同一个概念，在一个软件系统中被建模成了实体，但是在另一个系统中则有可能是值对象。例如货币，在通常交易中，我们都将它建模成了一个值对象，因为我们花了20元买了一本书，我们只是关心货币的数量而已，而不是关心具体使用了哪一张20元的钞票，也即两张20元的钞票是可以互换的。但是，如果现在中国人民银行需要建立一个系统来管理所有发行的货币，并且希望对每一张货币进行跟踪，那么此时的货币便变成了一个实体，并且具有唯一标识（Identity）。在这个系统中，即便两张钞票都是20元，他们依然表示两个不同的实体。具体到实现层面，值对象是没有唯一标识的，他的equals()方法（比如在Java语言中）可以用它所包含的描述性属性字段来实现。但是，对于实体而言，equals()方法便只能通过唯一标识来实现了，因为即便两个实体所拥有的状态是一样的，他们依然是不同的实体，就像两个人的名字都叫张三，但是他们却是两个不同的人的个体。我们发现，多数领域概念都可以建模成值对象，而非实体。值对象就像软件系统中的过客一样，具有“创建后不管”的特征，因此，我们不需要像关心实体那样去关心诸如生命周期和持久化等问题。

聚合根：Aggregate(聚合）是一组相关对象的集合，作为一个整体被外界访问，聚合根（Aggregate Root）是这个聚合的根节点。聚合是一个非常重要的概念，核心领域往往都需要用聚合来表达。其次，聚合在技术上有非常高的价值，可以指导详细设计。
聚合由根实体，值对象和实体组成。如何创建好的聚合？
- 边界内的内容具有一致性：在一个事务中只修改一个聚合实例。如果你发现边界内很难接受强一致，不管是出于性能或产品需求的考虑，应该考虑剥离出独立的聚合，采用最终一致的方式。
- 设计小聚合：大部分的聚合都可以只包含根实体，而无需包含其他实体。即使一定要包含，可以考虑将其创建为值对象。
- 通过唯一标识来引用其他聚合或实体：当存在对象之间的关联时，建议引用其唯一标识而非引用其整体对象。如果是外部上下文中的实体，引用其唯一标识或将需要的属性构造值对象。 如果聚合创建复杂，推荐使用工厂方法来屏蔽内部复杂的创建逻辑。聚合内部多个组成对象的关系可以用来指导数据库创建，但不可避免存在一定的抗阻。如聚合中存在List<值对象>，那么在数据库中建立1:N的关联需要将值对象单独建表，此时是有id的，建议不要将该id暴露到资源库外部，对外隐蔽。

领域服务：你是否遇到过这样的问题：想建模一个领域概念，把它放在实体上不合适，把它放在值对象上也不合适，然后你冥思苦想着自己的建模方式是不是出了问题。恭喜你，祝贺你，你的建模手法完全没有问题，只是你还没有接触到领域服务（Domain Service）这个概念，因为领域服务本来就是来处理这种场景的。比如，要对密码进行加密，我们便可以创建一个PasswordEncryptService来专门负责此事。值得一提的是，领域服务和上文中提到的应用服务是不同的，领域服务是领域模型的一部分，而应用服务不是。应用服务是领域服务的客户，它将领域模型变成对外界可用的软件系统。领域服务不能滥用，因为如果我们将太多的领域逻辑放在领域服务上，实体和值对象上将变成贫血对象。

领域事件：在Eric的《领域驱动设计》中并没有提到领域事件，领域事件是最近几年才加入DDD生态系统的。在传统的软件系统中，对数据一致性的处理都是通过事务完成的，其中包括本地事务和全局事务。但是，DDD的一个重要原则便是一次事务只能更新一个聚合实例。然而，的确存在需要修改多个聚合的业务用例，那么此时我们应该怎么办呢？另外，在最近流行起来的微服务（Micro Service）的架构中，整个系统被分成了很多个轻量的程序模块，他们之间的数据一致性并不容易通过事务一致性完成，此时我们又该怎么办呢？在DDD中，领域事件便可以用于处理上述问题，此时最终一致性取代了事务一致性，通过领域事件的方式达到各个组件之间的数据一致性。领域事件的命名遵循英语中的“名词+动词过去分词”格式，即表示的是先前发生过的一件事情。比如，购买者提交商品订单之后发布OrderSubmitted事件，用户更改邮箱地址之后发布EmailAddressChanged事件。

资源库：资源库用于保存和获取聚合对象，在这一点上，资源库与DAO多少有些相似之处。但是，资源库和DAO是存在显著区别的。DAO只是对数据库的一层很薄的封装，而资源库则更加具有领域特征。另外，所有的实体都可以有相应的DAO，但并不是所有的实体都有资源库，只有聚合才有相应的资源库。资源库分为两种，一种是基于集合的，一种是基于持久化的。顾名思义，基于集合的资源库具有编程语言中集合的特征。举个例子，Java中的List，我们从一个List中取出一个元素，在对该元素进行修改之后，我们并不用显式地将该元素重新保存到List里面。因此，面向集合的资源库并不存在save()方法。

引用自：
https://insights.thoughtworks.cn/path-to-ddd/
https://ldbmcs.gitbook.io/java/wei-fu-wu/ddd/ling-yu-qu-dong-she-ji-zai-hu-lian-wang-ye-wu-kai-fa-zhong-de-shi-jian