面试疑难点解析——Java数据库开发(五)

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面试疑难点解析——Java数据库开发(五)
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1. 为什么需要有缓存?


在整个计算机系统设计过程之中,所有的程序执行最终都需要CPU完成,但是CPU不能直接进行硬盘数据的操作,所有的CPU可以处理的数据都要加载到内存之中。

2. 为什么电脑使用一段时间就慢了?


不论什么电脑,随着存储的内容越来越多,最终都会导致一个问题出现,那就是变慢。磁盘进行寻址时间会加长,随着磁盘碎片的增长,整个寻址过程又会变得异常缓慢。

3. 用户多的情况下


每一个用户一定要创建一个session,这样电脑上就一定要为这个session分配内存空间。如果用户多,那么这些线程就一定会慢慢让整个内存空间占满,而后虚拟内存空间也都会慢慢占满。后续的来访者就无法进行session的创建,也就无法进行连接了,这个时候是卡在了前台的内存上。
如果用户现在刚好可以正常访问,这个时候的问题又会出现在磁盘上了。

4. 现实中如果发现电脑变慢可以使用固态硬盘实现操作系统的安装


固态硬盘在整个寻址处理上要比原始的机械硬盘速度快许多,所以现在使用固态硬盘相当于减少内存与文件系统中的读取时间。
但是需要考虑一个问题,固态硬盘价格昂贵,而且固态硬盘的使用寿命不如机械硬盘。

5. 在设备简陋的情况下如何提速?


如果把一些常用的数据直接放在内存里面,不通过磁盘读取,这样就避免了磁盘上的性能障碍,就形成了缓存的基本概念,从此缓存开始出现。

6. 关于缓存的思考


哪些数据需要保存在缓存里?
大家的热点操作需要缓存,而且这个缓存应该是针对某一新闻操作;
不用的数据什么时候清理掉?
所有的缓存都是保存在内存里面的,而JVM的内存空间的清理是需要通过GC完成的,所以在java里考虑到这种情况,提供有四种引用范围;
还有两种常用算法:LRU、FIFO;
是否需要同步?
缓存中的数据是保存在内存之中,所以此时与磁盘的联系就断了,而所有的数据都要放在磁盘上,这个时候就可能出现缓存中的数据可能是旧数据,而磁盘会进行更新,这个时候如果进行同步,那么一定会造成额外的系统开销,所以缓存的数据都会采用只读的模式,不会进行更新处理。

7. 缓存的实现


缓存的形式基本有以下几种:
文件缓存:将一些数据保存在文件里面,需要的时候进行读取,这样就避免了文件内容的动态生成;
内存缓存:有些内容就直接保存在内存里面了,而对于内存缓存有两种常用的组件:
- OSCache:主要是用在web上,可以在JSP页面上缓存一些对象供用户使用;
- EhCache:广泛地应用在一些开发框架上,例如Hibernate、shiro;
缓存数据库上(NOSQL数据库):Memcached、Redis。

8. 需要有一个专门的缓存机器?


如果你使用了Nginx进行负载均衡,那么Nginx本身是具备缓存机制的;
在进行缓存的时候考虑到处理性能,此时往往会搭建一个缓存的数据库集群,例如:Redis集群。

9. 缓存数据的丢失问题


如果搭建了一个Redis集群,虽然有主从的开发结构,但是如果主服务器down掉了,那么应该使用从服务器,而这个过程中有可能造成数据的丢失。
很多时候往往不会直接采用主从结构,愿意使用Zookeeper进行协调一致的处理,因为Zookeeper切换很快,所以可以保证一台主机出问题之后,其它的主机可以立刻上来使用。

如果要进行分布式的缓存开发,强烈建议使用Redis数据库。
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