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检测数据库更新

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本案例的需求在于：数据库有可能会被更改，一旦里面的内容发生了改变，程序可以做出一些反应，但在这种实现里面会有一个误区：触发器。触发器只能在数据库层次上存在，一旦出现了更新问题，直接的影响就是，触发器只能够调用一些过程处理，这样一来如果在分布式的数据库开发环境之中根本就不可取（触发器绝对不可能用）。

另外一个误区：定期进行数据库的检测，例如：1秒查询一次数据库，做一次比对，这就相当于额外追加了数据库的负荷。

如果你的系统每秒更新十次，劝你别用了，干脆就直接将更新在业务中处理完成。

连接池实现原理

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如果想要实现一个连接池，本质的实现思想就是一个Connection的对象数组，这个对象数组并不是无限开辟的，是有上限的，最初的数据库手工连接池的实现可以采用Map集合完成。在进行处理的时候，Map集合里面保存有全部连接池的可用连接（最小维持数、最大可打开数，最大等待时间），实现思路：

- 所有的连接对象被Map集合所管理，但是这个Map集合受到最大连接数的控制，如果现在需要获取数据库连接，发现已经没有可用的连接了，这个时候应该开辟新的连接，同时需要保证连接池是有上限的。

- 在获取连接的时候如果发现连接已经满了，这个时候应该追加一个等待唤醒机制，对于连接池的控制，如果发现没有连接，则等待新的连接到来，就可以采用线程的等待与唤醒机制来完成。

- 连接池中的连接使用完成后一定要关闭，这个关闭并不是彻底关闭数据库的连接，而是说将这个连接的可用性重新放回到连接池中，也就是说为连接池里设置一个标记（标记为true，就表示该连接可用，如果没有true的连接了，就表示连接池满了，当把连接放回去之后将这个标记设置为false，就表示有空余连接了）。

- 如果现在要去考虑连接池的实现，最好的做法就是使用ConcurrentHashMap子类来实现，这个类考虑到了并发性，并且也可以有很好的同步处理效果。

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本内容来源于阿里云大学-Java面试技巧