在MongoDB下写了一个map/reduce程序，想针对海量数据按特征归类，因此设计中，reduce后的数据结构是下面这样的：

1. { 
2.     _id: "特征", 
3.     value: { data: ["内容1", "内容2", "内容3", ......] } 
4. } 

在数据量不大的时候一切正常，当逐渐提高数据量时，比如到了5000万的量级时，出现了下面的13070错误：

1. Web Dec 19 10:23:11 uncaught exception: map reduce failed: { 
2.     "errmsg" : "exception: value too large to reduce", 
3.     "code" : 13070, 
4.     "ok" : 0 
5. } 

出现这个错误是由于reduce时的value太大了，我的reduce程序中，最终return的是一个数组，当reduce后这个数组过大（据说是超过8MB），就会导致reduce失败，查了查没有什么好的解决方案。目前暂时在reduce时发现数组过长就截断丢弃后面的数据，这样就不再报错了。

 

     本文转自 BoyTNT 51CTO博客，原文链接：http://blog.51cto.com/boytnt/1094026，如需转载请自行联系原作者