动态规划，不会。

硬着头皮上。

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官方的答案确实很厉害;

找历史最低点()，然后计算今天卖得到的收益是多少。

首先是找一个很大的值，假设第一天之前的历史最低点（注意不包括今天）为一个很大的值，这样对第一天而言，它的历史最低点是那个很大的值。

然后从第一天开始遍历，此时我们已经知道了这一天的历史最低价格，就可以计算倘若今天卖出的收益是多少。

计算后，结果肯定是个负值，和我们的初始设置的最大收益0比较，显然是小的，所以我们选择第一天不卖出。

接着，我们算算下一天的历史最低价格。

然后遍历完就可以了。

class Solution {
public:
    int maxProfit(vector<int>& prices) {
        int minvalue=1e4;
        int maxprofit=0;       
        for(int i=0;i<prices.size();i++){
            maxprofit=max(maxprofit,prices[i]-minvalue);
            minvalue=min(minvalue,prices[i]);
        }
        return maxprofit;

    }
};

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按照我自己的方法来（看了一半标准答案）：

用一个数组记录（第一天到今天）的最低价格（包括和今天价格的比较）；

接着，第一天的最低价格显然就是第一天的价格；

我们开始遍历，从第一天到最后一天，计算每天的最低价格。

再计算假如今天卖出股票的利润，然后与最大利润变量做比较，取最大值。

但我有个疑问，买入和卖出的天不能相同，这个怎么办呢？

class Solution {
public:
    int maxProfit(vector<int>& prices) {
        vector<int> mindp;
        mindp.push_back(prices[0]);
        int maxvalue=0;
        for(int i=1;i<prices.size();i++)
        //i必须从1开始。
        {
	        mindp.push_back(min(mindp[i-1],prices[i]));
	        maxvalue=max(maxvalue,prices[i]-mindp[i]);
        }
        return maxvalue;
    }
};

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我自己想的方法：

class Solution {
public:
    int maxProfit(vector<int>& prices) {
        vector<int> dp;

        int maxvalue=0;

        dp.push_back(max((prices[1]-prices[0]),0));
        
        for(int i=1;i<prices.size();i++){
            dp.push_back(max(dp[i-1],dp[i-1]+prices[i]-prices[i-1]));
            maxvalue=max(maxvalue,dp[i]);
        }
        return maxvalue;
    }
};