本文主要分三部分：理论篇，操作篇，实践篇均转自他人博客

理论篇

http://ixdba.blog.51cto.com/2895551/526072 讲的主要是优化的思路

操作篇

http://ixdba.blog.51cto.com/2895551/526070 实际应用的工具和操作

实践篇

http://ixdba.blog.51cto.com/2895551/526046博主举例说明

   在这里只罗列sar 用法

另附sar 详解博客http://blog.163.com/zhangjie_0303/blog/static/99082706201372144521582/

sar命令很强大，是分析系统性能的重要工具之一，通过sar指令，可以全面的获取系统的CPU、运行队列、磁盘I/O、分页（交换区）、内存、CPU中断、网络等性能数据。
sar使用格式为：
sar [options] [g1]  [-o filename] [interval [count] ]
各个选项及参数含义如下：
l options 为命令行选项，sar命令的选项很多，下面只列出常用选项:
? -A：显示系统所有资源设备（CPU、内存、磁盘）的运行状况。
? -u：显示系统所有CPU在采样时间内的负载状态。
? -P：显示当前系统中指定CPU的使用情况。
? -d：显示系统所有硬盘设备在采样时间内的使用状况。
? -r：显示系统内存在采样时间内的使用状况。
? -b：显示缓冲区在采样时间内的使用情况。
? -v：显示进程、文件、I节点和锁表状态。
? -n：显示网络运行状态。参数后面可跟DEV、EDEV、SOCK和FULL。DEV显示网络接口信息，EDEV显示网络错误的统计数据，SOCK显示套接字信息，FULL显示三个所有的信息。它们可以单独或者一起使用。
? -q：显示了运行队列的大小，它与系统当时的平均负载相同。
? -R：显示进程在采样时间内的活动情况。
? -y：显示终端设备在采样时间内的活动情况。
? -w：显示系统交换活动在采样时间内的状态。
l -o filename：表示将命令结果以二进制格式存放在文件中，filename是文件名。
l interval：表示采样间隔时间，是必须有的参数。
l count：表示采样次数，是可选参数，默认值是1。
例如：
      要查看系统CPU的整体负载状况，每3秒统计一次，统计5次，可以使用以下组合：
      sar –u 3 5
      系统的CPU计数是从0开始的，如果要查看第二颗CPU的运行负载，使用下面组合：
sar –P 1 3 5
要查看系统磁盘的读写性能，使用以下组合：
      sar -d 3 5
      同理，查看系统内存使用情况、网络运行状态，可以分别使用下面命令：
      sar -r 5 2
      sar -n DEV 5 3

系统性能分析标准

性能调优的主要目的是使系统能够有效的利用各种资源，最大的发挥应用程序和系统之间的性能融合，使应用高效、稳定的运行。但是，衡量系统资源利用率好坏的标准没有一个严格的定义，针对不同的系统和应用也没有一个统一的说法，因此，这里提供的标准其实是一个经验值，表15.1给出了判定系统资源利用状况的一般准则：
 表1给出了判定系统资源利用状况的一般准则：

               好  坏      糟糕 

CPU    user% + sys%< 70%  user% + sys%= 85%  user% + sys% >=90% 
内存   Swap In（si）＝0
       Swap Out（so）＝0  Per CPU with 10 page/s  More Swap In & Swap Out 
磁盘   iowait % < 20%  iowait % =35%  iowait % >= 50%

其中：
      %user：表示CPU处在用户模式下的时间百分比。
      %sys：表示CPU处在系统模式下的时间百分比。
      %iowait：表示CPU等待输入输出完成时间的百分比。
      swap in：即si，表示虚拟内存的页导入，即从SWAP DISK交换到RAM。
      swap out：即so，表示虚拟内存的页导出，即从RAM交换到SWAP DISK。
 总结

其实linux下性能分析工具还有很多，例如uptime可以检查CPU的平均负载，free可以查看系统内存的使用状况，ps、top可以配合监控系统的进程运行状态，netstat可以监测网络流量状况等等，这些命令的使用方法在我前面文章已经讲述很多，故不在这里讲解。
 

      系统性能优化是个涉及面广、繁琐、长久的工作，寻找出现性能问题的根源往往是最难的部分，一旦找到出现问题的原因，性能问题也就迎刃而解。因此，解决问题的思路变得非常重要。
 

      例如，linux系统下的一个网站系统，用户反映，网站访问速度很慢，有时无法访问。
      针对这个问题，第一步要做的是检测网络，可以通过ping命令检查网站的域名解析是否正常，同时，ping服务器地址的延时是否过大等等，通过这种方式，首先排除网络可能出现的问题；如果网络没有问题，接着进入第二步，对linux系统的内存使用状况进行检查，因为网站响应速度慢，一般跟内存关联比较大，通过free、vmstat等命令判断内存资源是否紧缺，如果内存资源不存在问题，进入第三步，检查系统CPU的负载状况，可以通过sar、vmstat、top等命令的输出综合判断CPU是否存在过载问题，如果CPU没有问题，继续进入第四步，检查系统的磁盘I/O是否存在瓶颈，可以通过iostat、vmstat等命令检查磁盘的读写性能，如果磁盘读写也没有问题，linux系统自身的性能问题基本排除，最后要做的是检查程序本身是否存在问题。通过这样的思路，层层检测，步步排查，性能问题就“无处藏身”，查找出现性能问题的环节也就变得非常简单。