题目:给出一个32 位的有符号整数,将这个整数每位上的数字进行反转,具体见 Leetcode 7:https://leetcode-cn.com/problems/reverse-integer/
1. 解法一:暴力解法
1.1 解题思路
解法一,暴力解法 思路: 1.整数转字符串,再转字符数组 2.反向遍历字符数组,并将元素存储到新数组中 3.将新数组转成字符串,再转成整数输出 注意事项: 边界问题 数组索引越界 数值溢出边界:溢出则返回0 细节问题 首位不为0 符号处理
1.2 具体代码:
public class Solution { // 暴力解法 public int reverse(int x) { if (x == Integer.MIN_VALUE ) { // 整数类型的最小值的绝对值 比 最大值的绝对值 大1 return 0; } int sign = x > 0 ? 1 : -1; x = x < 0 ? x * -1 :x; // 1.整数转字符串 String str = String.valueOf(x); char[] chars = str.toCharArray(); int len = chars.length; char[] array = new char[len]; // 2. 反向遍历数组,并将元素存储到新数组中 for(int i=0;i< len;i++){ array[i] = chars[len - 1 -i ]; } for (int i = 0; i < array.length; i++) { System.out.println(array[i]); } // 3. 将数组转成字符串,再转成整数输出 long value = Long.parseLong(String.valueOf(array)); System.out.println("转成字符串:"+value); boolean b = value > Integer.MAX_VALUE; int result = b ? 0 : (int) value; return result * sign; } }View Code
1.3 复杂度分析
(1) 时间复杂度
- 将整数转成字符串O(n)
- 遍历数组O(n)
- O(n)+O(n)=O(2n) ====>忽略常数:O(n)
(2) 空间复杂度
- 一个字符串O(n)
- 一个新数组O(n)
- O(n)+O(n)=O(2n) ====>忽略常数:O(n)
(3) leetcode执行结果
2. 解法二:优化(两端对应位置的数字进行交换)
2.1 解题思路
解法二,优化解法 思路: 1.整数转字符串,再转字符数组 2.交换首位(start)和末位(end)数字 3.循环操作:依次交换第二(start++)和倒数第二个(end--) 直到数组剩下1个或0个元素 4.将原数组转成字符串,再转成整数输出 注意事项: 边界问题 数组索引越界:数组长度为偶数,反转完成标志为start>end; 为奇数时反转完成标志为start==end 数值溢出边界:溢出则返回0 细节问题 首位不为0 符号处理
2.2 具体代码:
1 public class Solution { 2 public int reverse(int x) { 3 if (x == Integer.MIN_VALUE ) { 4 // 整数类型的最小值的绝对值 比 最大值的绝对值 大1 5 return 0; 6 } 7 int sign = x > 0 ? 1 : -1; 8 x = x < 0 ? x * -1 :x; 9 // 1.整数转字符串 10 String str = String.valueOf(x); 11 char[] chars = str.toCharArray(); 12 int start = 0; 13 int end = chars.length - 1; 14 // 2. 反向遍历数组,并将元素存储到新数组中 15 while(start < end){ 16 char mid = chars[start]; 17 chars[start] = chars[end]; 18 chars[end] = mid; 19 start ++; 20 end --; 21 } 22 // 3. 将数组转成字符串,再转成整数输出 23 long value = Long.parseLong(String.valueOf(chars)); 24 boolean b = value > Integer.MAX_VALUE; 25 int result = b ? 0 : (int) value; 26 return result * sign; 27 } 28 }View Code
2.3 复杂度分析
(1) 时间复杂度
- 将整数转成字符串O(n)
- 遍历数组O(n)
- O(n)+O(n)=O(2n) ====>忽略常数:O(n)
(2) 空间复杂度
- 一个字符串O(n)
- 一个新数组O(n)
- 绝对空间消耗降低:O(n)
(3) leetcode执行结果
3. 解法三:数学思维解法
3.1 解题思路
最优解法 数学解法思路: 1.尝试拿个位数字 对10取模运算得到个位数字 2.让每一位数字变成个位数字 先除以10,再对10取模得到十位数字 循环上述操作 3.将每一位数字计算累加 将上次累加结果*10 + 新数字 注意事项: 边界问题: 从低位到高位处理,最高位结束 最高位 / 10 == 0 最高位 % 10 == 最高位 数值溢出边界:溢出则返回0 用long类型存放,溢出int则返回0 新整数补充最后一位前判断溢出 细节问题: 首位不为0 符号处理
3.2 具体代码:
public class Solution { public int reverse(int x) { if (x == Integer.MIN_VALUE ) { // 整数类型的最小值的绝对值 比 最大值的绝对值 大1 return 0; } int sign = x > 0 ? 1 : -1; x = x < 0 ? x * -1 :x; int result = 0; // 返回结果 // 1.尝试拿个位数字:对10取模运算 // 2.让每一位数字变成个位数字:先除以10,再对10取模得到十位数字 int last = 0; // 末位 while ((last = x % 10) != x) { // 3.将每一位数字计算累加:将上次累加结果*10 + 新数字 result = result * 10 + last; x /= 10; } if (last != 0) { // 此时last是最高位,单独处理 long re = result; re = re * 10 + last; if (re > Integer.MAX_VALUE || re < Integer.MIN_VALUE) { result = 0; } else { result = (int)re; } } return result * sign; } }View Code
2.3 复杂度分析
(1) 时间复杂度
- 遍历整数的每一位:O(n)
(2) 空间复杂度
- 只需要一个整数变量O(1)
(3) leetcode执行结果
总结: 考虑更优解的两个方向
1. 剔除无效代码或优化空间消耗
- 操作是必须的吗?
- 数据结构是必须的吗?
2. 寻找更好的算法思维
- 既然是整数,能否用数学思维?
- 借鉴其它算法
此题的解法二就是省去一个新的数组,解法三利用的就是数学思维