数据备份要先看看需要导出的对象大小，如果有些日志表跟业务无关占用空间很大，就可以不导出这类表从而增加数据导出的效率。

    数据泵确实很好用，但是网上看到的例子总是不是那么全，自己抽空把这些年用到的例子总结了一下，希望能帮到一些道友。

    注：如下例子中testUser是用户名testUserPwd是用户密码

一、查看数据库的大小
 
全库大小
select segment_name,segment_type, sum（bytes）/1024/1024/1024 GB from  dba_segments where segment_type in(‘TABLE‘,‘INDEX‘,‘TABLE PARTITION‘)
group by segment_name ,segment_type
order by GB desc

某个用户的大小
select segment_name,segment_type, sum（bytes）/1024/1024/1024 GB from  dba_segments where segment_type in(‘TABLE‘,‘INDEX‘,‘TABLE PARTITION‘)
and OWNER =‘TESTUSER‘
group by segment_name ,segment_type
order by GB desc


1、表占用空间：
select segment_name, sum（bytes）/1024/1024/1024 GB from user_segments where segment_type＝‘TABLE‘ group by segment_name
order by GB desc
 
2、索引占用空间：
select segment_name ,sum（bytes）/1024/1024/1024 GB from user_segments where segment_type ＝‘INDEX‘ group by segment_name
order by GB desc

3、分区表TABLE PARTITION占用空间：
select segment_name,sum（bytes）/1024/1024/1024 GB   from user_segments where segment_type＝‘TABLE PARTITION‘ group by segment_name
order by GB desc

二、导出、导入脚本


1、创建路径
(sqlplus里运行)
select * from dba_directories;  --查看现有的路径

create directory exp as ‘/mnt/share/‘;        --数据库里创建路径
grant read on directory  exp    to testUser;  --给testUser这个用户赋予读路径的权限
grant write on directory  exp    to testUser; --给testUser这个用户赋予写路径的权限

(linux系统下oracle用户下运行)
2、导出脚本
    普通用法
    --导出testUser用户下的所有数据
    expdp testUser/testUserPwd directory=exp dumpfile=FILE.bak schemas=testUser;  

    特殊用法
    (1)导出时排除某表EXCLUDE用法
    
        --不导出EMP和DEPT表
        expdp testUser/testUserPwd directory=exp_dir dumpfile=datafile.bak EXCLUDE=TABLE:\"IN\(\‘EMP\‘,\‘DEPT\‘\)\"

        --不导出REPORT开头的表    
        expdp testUser/testUserPwd directory=exp dumpfile=no_report.bak EXCLUDE=TABLE:\"LIKE \‘REPORT%\‘\"   
 
        --导出排除MV开头和TMP开头的表
        expdp testUser/testUserPwd dumpfile=exp logfile=/opt/out.log directory=expdir EXCLUDE=TABLE:\"LIKE \‘MV%\‘\", EXCLUDE=TABLE:\"LIKE \‘TMP%\‘\"

        --除了排除指定字母开头的表，还可以再排除特定的表
        expdp testUser/testUserPwd dumpfile=exp logfile=/opt/out.log directory=expdir EXCLUDE=TABLE:\"LIKE \‘MV%\‘\", EXCLUDE=TABLE:\"LIKE \‘TMP%\‘\" ,EXCLUDE=TABLE:\"IN \(\‘T1\‘\,\‘T2\‘\)\"
 
 
    (2)只导出特定的表tables用法
        expdp testUser/testUserPwd  dumpfile=exp:scott.bak tables = emp,dept
 
    (3)INCLUDE用法
        expdp testUser/testUserPwd  DIRECTORY=exp SCHEMAS=testUser DUMPFILE=yes_report.bak  INCLUDE=TABLE:"LIKE‘REPORT%‘";  
 
3、导入脚本
   普通用法
    --导入testUser用户下的所有数据
   impdp testUser/testUserPwd  dumpfile=exp:FILE.bak   
 
   特殊用法
   (1)只导入特殊的表
        impdp scott/tiger dumpfile=exp:scott.bak tables = emp,dept

   (2)导入时数据存在就truncate(删除)    
    impdp scott/tiger dumpfile=exp:scott.bak tables = emp table_exists_action=truncate;
    注：table_exists_action后面的参数还可以跟 append\replace\truncate\skip
    
三、 并行导出导入
 
(1)并行导出
    举 例：某用户对象占用了4G左右的空间，实际导出后的DUMP文件约为1G，我们尝试在导出该用户时指定并行度为4，设置单个文件不超过500M，则语法如下：
    expdp user/pwd directory=exp dumpfile=expdp_20210430_%U.dmp logfile=expdp_20210430.log filesize=500M parallel=4
 
 
(2)并行导入
    举例：某dmp文件中包含了40张表，我们尝试在导入该DMP文件时指定并行度为4，则语法如下：
    impdp user/pwd directory=exp dumpfile=expdp_20210430_%U.dmp logfile=expdp_20210430.log parallel=4
 
 

oracle数据泵导出导入