运行node exporter:node_exporter
启动成功后，可以看到以下输出：INFO[0000] Listening on :9100 source="node_exporter.go:76"

初始Node Exporter监控指标

访问http://localhost:9100/metrics，可以看到当前node exporter获取到的当前主机的所有监控数据，如 下所示。每一个监控指标之前都会有一段类似于如下形式的信息：

# HELP node_cpu Seconds the cpus spent in each mode. 
# TYPE node_cpu counter 
node_cpu{cpu="cpu0",mode="idle"} 362812.7890625 
# HELP node_load1 1m load average. 
# TYPE node_load1 gauge 
node_load1 3.0703125

其中HELP用于解释当前指标的含义，TYPE则说明当前指标的数据类型。在上面的例子中node_cpu的注释表明当前指标是cpu0上idle进程占用CPU的总时间，CPU占用时间是一个只增不减的度量指标，从类型中也可以看出node_cpu 的数据类型是计数器(counter)，与该指标的实际含义一致。又例如node_load1该指标反映了当前主机在最近一分 钟以内的负载情况，系统的负载情况会随系统资源的使用而变化，因此node_load1反映的是当前状态，数据可能增 加也可能减少，从注释中可以看出当前指标类型为仪表盘(gauge)，与指标反映的实际含义一致。
除了这些以外，在当前页面中根据物理主机系统的不同，你还可能看到如下监控指标：
node_boot_time：系统启动时间
node_cpu：系统CPU使用量
nodedisk*：磁盘IO
nodefilesystem*：文件系统用量
node_load1：系统负载
nodememeory*：内存使用量
nodenetwork*：网络带宽
node_time：当前系统时间
go_：node exporter中go相关指标
process_：node exporter自身进程相关运行指标

从Node Exporter收集监控数据

为了能够让Prometheus Server能够从当前node exporter获取到监控数据，这里需要修改Prometheus配置文 件。编辑prometheus.yml并在scrape_configs节点下添加以下内容:

scrape_configs: 
 - job_name: 'prometheus' 
   static_configs: 
    - targets: ['localhost:9090'] 
 # 采集node exporter监控数据 
 - job_name: 'node' 
   static_configs: 
    - targets: ['localhost:9100']

重新启动Prometheus Server。访问http://localhost:9090，进入到Prometheus Server。如果输入“up”并且点击执行按钮以后，可以看到 如下结果，如果Prometheus能够正常从node exporter获取数据，则会看到以下结果：

1. up{instance="localhost:9090",job="prometheus"} 1 
2. up{instance="localhost:9100",job="node"} 1

其中“1”表示正常，反之“0”则为异常。