face_list=face_detector.detectMultiScale(gray_logo,1.2,5)
print(face_list)                                           #打印出人脸框大小与位置

for face in face_list:
    face_img=cv2.rectangle(img1,face,(0,0,100),2)          #切割的原照片
    face_imgs=face_img[70:70+354,196:196+354]              #切割图片人脸部分
    face_img = rotate_bound(face_img, -anger)              #图片人脸旋转回来
    cv2.imshow("face_img",face_img)
    cv2.imshow("face_imgs",face_imgs)

 

 此print为人脸框大小与位置