295. 数据流的中位数
中位数是有序列表中间的数。如果列表长度是偶数，中位数则是中间两个数的平均值。
例如，
[2,3,4] 的中位数是 3
[2,3] 的中位数是 (2 + 3) / 2 = 2.5
设计一个支持以下两种操作的数据结构：
- void addNum(int num) - 从数据流中添加一个整数到数据结构中。
- double findMedian() - 返回目前所有元素的中位数。
示例：
addNum(1) addNum(2) findMedian() -> 1.5 addNum(3) findMedian() -> 2
题解：
用两个优先队列维护，小优先队列存储<=中位数，大优先队列存储>中位数，
并且保证小顶堆的数量>=大顶堆
代码：
class MedianFinder { public: /** initialize your data structure here. */ priority_queue<int,vector<int>,greater<int> > qmax; priority_queue<int,vector<int>,less<int> > qmin; MedianFinder() { } void addNum(int num) { if (qmin.empty() && qmax.empty()) {qmin.push(num); return;} if (qmin.top()>=num) { qmin.push(num); if(qmin.size()>qmax.size()+1) { qmax.push(qmin.top()); qmin.pop(); } } else{ qmax.push(num); if(qmax.size()>qmin.size()) { qmin.push(qmax.top()); qmax.pop(); } } } double findMedian() { if(qmin.size()!=qmax.size()) return qmin.top(); else return (qmin.top()+qmax.top())/2.0; } }; /** * Your MedianFinder object will be instantiated and called as such: * MedianFinder* obj = new MedianFinder(); * obj->addNum(num); * double param_2 = obj->findMedian(); */