SET GLOBAL QUERY_CACHE_SIZE=80000000;
设置好查询缓存的大小就行了。比如设置个20MB.SET GLOBAL QUERY_CACHE_SIZE=20000000;
mysql会将查询SQL和结果集存到缓存中，等下次遇到相同的SQL语句时，结果集从缓存中读取。
1.设置缓存大小时，至少给它40000（即40kb），否则会报错，因为mysql启用缓存得花这么多内存。
最多给多少看情况啦，自己学习用的1mb都很够了，生产环境下看访问量和缓存命中率等因素再调整，不过一般都有几百mb吧。
2.以下几个个参数可以看出设置缓存后的效果。
可以用show status like ‘Qcache_%‘ 查看。
Qcache_hits 缓存命中数
Qcache_not_cached 没有没缓存的query数
Qcache_free_memory 空闲缓存大小（如果空闲太多，说明你设置的缓存过大了，调小一些）
Qcache_inserts 载入缓存的query数
缓存保存query使用的算法是LRU（即least recently used 最近最少使用）。
这 个是mysql默认的缓存算法，可以通过一些参数的修改使mysql使用其他缓存算法，不过没这个必要，LRU已经是一个非常优秀的算法了。根据这个算 法，当mysql收到一条query，先去缓存中找，没找到的话就把这条query以及结果集写进缓存，如果恰好缓存已经写满，那么mysql会将缓存中 最近最少使用的那条query删除，然后写入新的query和结果集。所以可以这么理解缓存保存query的时间：如果缓存够大，query数不 多，query会一直呆在缓存中；缓存空