测试框架学习之HttpRunner用例调试环境变量.env(五)

一、环境变量使用场景:
1、配置不同项目环境;
2、测试中项目公共配置抽取
3、敏感数据剥离出来

二、环境变量设置

1.1.先在系统中设置环境变量名称和值,传统的方式为使用 export 命令(Windows系统中使用 set 命令):

$ export UserName=admin
$ echo $UserName
admin
$ export Password=123456
$ echo $Password123456

1.2.在程序中就可以对系统中的环境变量进行读取。

$ python
>>> import os
>>> os.environ["UserName"]‘admin‘

默认情况下,在自动化测试项目的根目录中,创建.env文件,并将敏感数据信息放置到其中,存储采用name=value的格式:

$ cat .env
UserName=admin
Password=123456
PROJECT_KEY=ABCDEFGH

同时,.env文件不应该添加到代码仓库中,建议将.env加入到.gitignore中。
HttpRunner 运行时,会自动将.env文件中的内容加载到运行时(RunTime)的环境变量中,然后在运行时中就可以对环境变量进行读取了。
若需加载不位于自动化项目根目录中的.env,或者其它名称的.env文件(例如production.env),可以采用--dot-env-path参数指定文件路径:
$ hrun /path/to/testcase.yml --dot-env-path /path/to/.env --log-level debug
INFO Loading environment variables from /path/to/.env
DEBUG Loaded variable: UserName
DEBUG Loaded variable: Password
DEBUG Loaded variable: PROJECT_KEY
...

三、环境变量引用
在项目目录下的debugtalk.py写入:

import os
UserName = os.environ["UserName"] # admin
Password = os.environ["Password"] # 123456PROJECT_KEY = os.environ["PROJECT_KEY"]) # ABCDEFGH

测试用例中引用
- test:
name: login
request:
url: http://host/api/login
method: POST
headers:
Content-Type: application/json
json:
username: $UserName
password: $Password
validate:
- eq: [status_code, 200]

如数据需要处理再引用,则定义函数,通过${func()}的方式引用环境变量
def get_encrypt_password():
raw_passwd = os.environ["Password"]
PROJECT_KEY = os.environ["PROJECT_KEY"])
password = (raw_passwd + PROJECT_KEY).encode(‘ascii‘)
return hmac.new(password, hashlib.sha1).hexdigest()

测试用例引用
- test:
name: login
request:
url: http://host/api/login
method: POST
headers:
Content-Type: application/json
json:
username: $UserName
password: ${get_encrypt_password()}
validate: #断言
- eq: [status_code, 200]

测试框架学习之HttpRunner用例调试环境变量.env(五)

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