MySQL 使用入门 (全)

2022-06-11 10:26:55

数据库简介

1.数据库概述
    ①数据库：是按照某种数据结构对数据进行组织，存储和管理的容器，简单的说就是用来存储和管理数据的容器
    ②数据库系统：是指在计算机中引入数据库后的系统，一般由数据库，数据库管理系统，应用程序和数据库管理员组成
    ③数据库管理系统：是一个管理，控制数据库容器中各种数据库对象的系统软件

2.结构化查询语言SQL
    ①结构化查询语言：是一种用来与数据库通信的语言，其利用一些简单的句子构成基本的语法来存取数据库的内容，便于用户从数据库中获得和操作所需数据
    ②SQL语言特点：非过程化语言，统一的语言，关系数据库的公共语言
    ③SQL语言的组成：数据库定义语言（DDL），数据库操纵语言（DML），数据控制语言（DCL）

3.数据库设计基本步骤
    ①需求分析阶段
    ②概念结构设计阶段
    ③逻辑结构设计阶段
    ④数据库的物理结构设计阶段
    ⑤数据库的实施阶段
    ⑥数据库运行与维护阶段

4.MySQL数据库
    它是一种关系型数据库管理系统，关系型数据库将数据保存在不同的表中，而不是将所有数据存放在一个大仓库，提高了速度和灵活性
        特点：
            体积小，运行速度快，成本低，开放源码
            单进程，多线程架构，属于轻量级的数据库

5.MySQL体系结构
包括连接池组件，管理服务和工具组件，SQL接口组件，查询分析组件，优化器组件，缓存组件，插件式存储引擎以及物理组件

6.数据库系统解决的问题：持久化存储，优化读写，保证数据的有效性

7.数据库的分类
①文档型，如sqlite，就是一个文件，通过对文件的复制完成数据库的复制
②服务型，如mysql、postgresql，数据存储在一个物理文件中，但是需要使用终端以tcp/ip协议连接，进行数据库的读写操作

8.数据库的操作
    ①数据库的操作，包括创建、删除
    ②表的操作，包括创建、修改、删除
    ③数据的操作，包括增加、修改、删除、查询，简称crud

10.常用的可视化操作工具：MySQL-Front，MySQL Workbench及Navicat for MySQL

11. SQL的基本书写规则
    ①关键字大写
    ②表名的首字大写
    ③其余(列名)小写

E-R模型

1.E表示entry，实体;R表示relationship，关系当前物理的数据库都是按照E-R模型进行设计的

2.关系描述两个实体之间的对应规则，包括：
    ①一对一
    ②一对多
    ③多对多

3.三范式
    ①第一范式（1NF)：列不可拆分
    ②第二范式（2NF)：唯一标识
    ③第三范式（3NF)：引用主键
    说明：后一个范式，都是在前一个范式的基础上建立的

4.数据完整性
一个数据库就是一个完整的业务单元，可以包含多张表，数据被存储在表中，在表中为了更加准确的存储数据，保证数据的正确有效，可以在创建表的时候，为表添加一些强制性的验证，包括数据字段的类型、约束

5.字段类型
    ①数字：int,decimal：如decimal（5，2），表示数字长度不超过5位，小数不超过2位
    ②字符串：char,varchar,text：其中char和varchar都是有限字符的，而text是不确定的。char和varchar都是8个字符，但char如果不够会补充空格，varchar是不会补充空格的
    ③日期：datetime
    ④布尔：bit

6.约束
    ①主键primary key
    ②非空not null
    ③惟一unique
    ④默认default
    ⑤外键foreign key
    ⑥auto_increment表示自动增长

7. 数据库的选型
    ①开发人员的熟练程度,费用,数据规模,性能要求,集群能力等,也可参考数据库管理员的建议
    ②对于有1:1关系的两个表,为两个表设置相同的主键列
    ③对于有1:N关系的两个表,在N表中添加一个外键列,该列与1表的主键列向关联
    ④对于M:N关系,生成一个单独的表表示该关系,该关系的列由两个表的主键组成

命令脚本命令

1.远程连接
一般在公司开发中，可能会将数据库统一搭建在一台服务器上，所有开发人员共用一个数据库，而不是在自己的电脑中配置一个数据库
运行命令：

mysql -hip地址 -uroot -p

    -h后面写要连接的主机ip地址
    -u后面写连接的用户名
    -p回车后写密码

2.数据库操作
①创建数据库

create database 数据库名 charset=utf8;

②删除数据库

drop database 数据库名;

③切换数据库

use 数据库名;

④查看当前选择的数据库

select database();

3.表操作
①查看当前数据库中所有表

show tables;

②创建表

create table 表名(列及类型);

③修改表

增，改，删：alter table 表名 add|change|drop 列名 类型;
增加约束条件：alter table 表名 add constraint 约束名，类型（字段名）;
删除约束条件：alter table  表名 drop primary key;
添加外键约束：alter table 表名 add 约束名 constraint foreign key(字段名)references 父表名（字段名）;
修改存储引擎：alter table 表名 engine = 新的存储引擎;（MyISAM，InooDB）
修改默认字符集：alter table 表名 default charset=新的字符集;

④删除表

drop table 表名;

⑤查看表结构

desc 表名;

⑥更改表名称

rename table 原表名 to 新表名;

⑦查看表的创建语句

show create table 表名;

4.数据操作
①查询

select distinct 列名 from students;消除重复
select * from 表名 where 条件;

②增加

全列插入：insert into 表名 values(...)
缺省插入：insert into 表名(列1,...) values(值1,...)
同时插入多条数据：insert into 表名 values(...),(...)...;
或insert into 表名(列1,...) values(值1,...),(值1,...)...;
主键列是自动增长，但是在全列插入时需要占位，通常使用0，插入成功后以实际数据为准

③修改

update 表名 set 列1=值1,... where 条件

④删除

delete from 表名 where 条件

⑤逻辑删除，本质就是修改操作update

alter table students add isdelete bit default 0;

⑥如果需要删除则

update students isdelete=1 where ...;

5.备份与恢复
数据备份
①进入超级管理员

sudo -s

②进入mysql库目录

cd /var/lib/mysql

③运行mysqldump命令

mysqldump –uroot –p 数据库名 > ~/Desktop/备份文件.sql;

        ④按提示输入mysql的密码
    数据恢复
        ①连接mysql，创建数据库
        ②退出连接，执行如下命令

mysql -uroot –p 数据库名 < ~/Desktop/备份文件.sql

③根据提示输入mysql密码

查询（条件）

1.比较运算符

select * from students where id>3;

2.逻辑运算符

select * from students where id>3 and gender=0;

3.模糊查询

Like：select * from students where sname like '黄_';

①%表示任意多个任意字符
②_表示一个任意字符

4.范围查询
①in表示在一个非连续的范围内

select * from students where id in(1,3,8);

②between ... and ...表示在一个连续的范围内

select * from students where id between 3 and 8;

5.空判断
①判空is null

select * from students where hometown is null;

②判非空is not null

select * from students where hometown is null;

6.优先级
①小括号，not，比较运算符，逻辑运算符
②and比or先运算，如果同时出现并希望先算or，需要结合()使用

查询（聚合）

1.count(*)表示计算总行数，括号中写星与列名，结果是相同的

select count(*) from students;

2.max(列)表示求此列的最大值

select max(id) from students where gender=0;

3.min(列)表示求此列的最小值

select min(id) from students where isdelete=0;

4.sum(列)表示求此列的和

select sum(id) from students where gender=1;

5.avg(列)表示求此列的平均值

select avg(id) from students where isdelete=0 and gender=0;

查询（分组）

1.语法：

select 列1,列2,聚合... from 表名 group by 列1,列2,列3...
分组后的数据筛选

2.语法：

select 列1,列2,聚合... from 表名
group by 列1,列2,列3...
having 列1,...聚合...
having后面的条件运算符与where的相同，不同的是having对分组的结果集进行筛选，where对原始集筛选

3.与聚合函数和Group by子句有关的常见错误
在select子句中书写了多余的列

select product_id,purchase_price,count(*) from Product Group by purchase_price;

在Group by子句中写了列的别名

select product_type as pt,count(*) From Product Group by pt;

    ①Group by的子句是随机的,不能人为排序
    ②不能在where子句中使用聚合函数
    ③只有select子句和having子句以及(order by)中才能够使用count等聚合函数

查询（排序）

语法：

select * from 表名
order by 列1 asc|desc,列2 asc|desc,...

将行数据按照列1进行排序，如果某些行列1的值相同时，则按照列2排序，以此类推默认按照列值从小到大排列,asc从小到大排列，即升序，desc从大到小排序，即降序查询（分页）

语法：

select * from 表名
limit start,count

查询（总结）

1.完整的select语句

select distinct *
from 表名
where ....
group by ... having ...
order by ...
limit star,count

From字句是否真的有必要?
并不是,只使用select子句也是可以的,如select(100+300)*3 as calculation,但在oracle中不允许

2.子查询
    ①子查询就是一次性视图.与视图不同,子查询在select语句执行完毕之后就会消失
    ②标量子查询:标量就是单一的意思,标量子查询有一个特殊的限制,必须而且只能返回1行1列的结果
    ③关联子查询:在子查询中添加where子句条件,where p1.product_type=p2.product_type

关系

1.外键
为stuid添加外键约束

alter table scores add constraint stu_sco foreign key(stuid) references students(id);

2.外键的级联操作
    ①在删除students表的数据时，如果这个id值在scores中已经存在，则会抛异常
    ②推荐使用逻辑删除，还可以解决这个问题
    ③可以创建表时指定级联操作，也可以在创建表后再修改外键的级联操作

语法：

alter table scores add constraint stu_sco foreign key(stuid) references students(id) on delete cascade;

    级联操作的类型包括：
        ①restrict（限制）：默认值，抛异常
        ②cascade（级联）：如果主表的记录删掉，则从表中相关联的记录都将被删除
        ③set null：将外键设置为空
        ④no action：什么都不做

连接查询

1.连接查询分类
    ①表A inner join 表B：表A与表B匹配的行会出现在结果中
    ②表A left join 表B：表A与表B匹配的行会出现在结果中，外加表A中独有的数据，未对应的数据使用null填充
    ③表A right join 表B：表A与表B匹配的行会出现在结果中，外加表B中独有的数据，未对应的数据使用null填充
    ④查询学生的姓名、平均分

select students.sname,avg(scores.score)
from scores
inner join students on scores.stuid=students.id
group by students.sname;

2.自关联
创建areas表的语句如下：

create table areas(
    id int primary key,
    atitle varchar(20),
    pid int,
    foreign key(pid) references areas(id)
);

视图

1.视图:从SQL的角度来看,视图和表是相同的两者的区别在于表中保存的是实际数据,而视图中保存的是select语句(视图本身并不存储数据)
定义视图：

create view stuscore as 
select students.*,scores.score from scores
inner join students on scores.stuid=students.id;

2.视图的用途就是查询

select * from stuscore;

3.视图的优点:
视图无需保存数据,因此可以节省存储设备的容量
可以将频繁使用的select语句保存成视图,这样就不用每次都重写了

4.视图的限制:
    ①定义视图时不能使用order by子句,这是因为视图和表一样数据行都是没有顺序的
    ②对视图进行更新(未被汇总得到的视图)
    ③条件:
        select子句未使用Dintinct
        From子句中只有一张表
        未使用group by子句
        未使用having子句

④删除视图(多重视图)

drop view 视图名 cascade

事务

1.事务：是恢复和并发控制的基本单位,什么是事务，就是需要在一个处理单元中执行的一系列更新处理的集合,通过使用事务,可以对数据库中的数据更新处理提交和取消进行<beigin,commit,rollback>视图本质就是对查询的一个封装

2.使用事务的请况：当数据被更改时，包括insert，update，delete，使用事务可以完成退回的功能，保证业务逻辑的正确性

3.事务四大特性(简称ACID)
    ①原子性(Atomicity)：事务中的全部操作在数据库中是不可分割的，要么全部完成，要么均不执行
    ②一致性(Consistency)：几个并行执行的事务，其执行结果必须与按某一顺序串行执行的结果相一致
    ③隔离性(Isolation)：事务的执行不受其他事务的干扰，事务执行的中间结果对其他事务必须是透明
    ④持久性(Durability)：对于任意已提交事务，系统必须保证该事务对数据库的改变不被丢失，即使数据库出现故障
    ⑤要求：表的类型必须是innodb或bdb类型，才可以对此表使用事务
    ⑥事务语句：

begin;  // 开启

commit; // 提交

rollback; // 回滚

索引

1.单列索引和组合索引
①单列索引，即一个索引只包含单个列，一个表可以有多个单列索引，但这不是组合索引
②组合索引，即一个索包含多个列

2.操作

①查看索引：

show index from table_name;

②创建索引：

create index indexName on mytable(usrname(length));

③删除索引：

drop index [indexName] on mytable;

3.缺点
    ①虽然索引提高了查询速度，同时却会降低更新表的速度，如对表进行insert，update和delete。
    ②因为更新表时，mysql不仅要保存数据，还要保存一下索引文件
    ③建立索引会占用磁盘空间的索引文件

4.检测运行时间
①开启运行时间检测：

set profiling=1;

②执行查询语句：
③查看执行的时间：

show profiles;

谓词

1.就是返回值为真值的函数
like,in,not in,between,is null,is not null

函数

1.根据用途大致分为以下
    ①算术函数(用来进行数值计算的函数)
    ②字符串函数(用来进行字符串操作的函数)
    ③日期函数(用来进行日期操作的函数)
    ④转换函数(用来转换数值类型和值的函数)
    ⑤聚合函数(用来进行数据聚合的函数)

2.case表达式
case表达式分为简单case表达式和搜索case表达式两种
搜索case表达式包含简单case表达式的全部功能

case搜索表达式;
   case when<求值表达式>then<表达式>
      when<求值表达式>then<表达式>
      ....
      else<表达式>
   end

case简单表达式:
   case<表达式>
       when<表达式>then<表达式>
       when<表达式>then<表达式>
       when<表达式>then<表达式>
       .....
       else<表达式>
   end

集合运算

1.集合运算:集合在数据库领域表示记录的集合,具体来说表,视图和查询执行的结果都是记录的集合

2.集合运算注意事项
    ①作为运算对象的记录的列数必须相同
    ②作为运算对象的记录中列的类型必须一致
    ③可以使用任何select语句,但order by子句只能在最后使用一次

3.表的加法-union并集

select product-id,product_name from Product union(all) select product_id,product_name from product2;

4.选取表中的公共部分-intersect交集

select product_id,product_name from Product intersect select product_id,product_name from Product2 order by product_id;

5.记录的减法-except差集

select product_id,product_name from Product except select product_id,product_name from Product2 order by product_id;

6.表的联结
联结join就是将其他表的列添加过来,进行添加列的集合运算,union是以行(纵向)为单位进行操作,而联结则是以列(横向)为单位进行的

与python交互

1.安装引入模块
①安装mysql模块

sudo apt-get install python-mysqldb，pymysql

②在文件中引入模块

import Mysqldb

2.Connection对象
用于建立与数据库的连接

创建对象：调用connect()方法
conn=connect(参数列表)
参数host：连接的mysql主机，如果本机是'localhost'
参数port：连接的mysql主机的端口，默认是3306
参数db：数据库的名称
参数user：连接的用户名
参数password：连接的密码
参数charset：通信采用的编码方式，默认是'gb2312'，要求与数据库创建时指定的编码一致

3.对象的方法

close()  关闭连接
commit()事务  所以需要提交才会生效
rollback()事务  放弃之前的操作
cursor()返回Cursor对象  用于执行sql语句并获得结果

4.Cursor对象
执行sql语句

创建对象：调用Connection对象的cursor()方法
cursor1 = conn.cursor()

5.对象的方法

close()  关闭
execute(operation [, parameters ])  执行语句，返回受影响的行数
fetchone() 执行查询语句时，获取查询结果集的第一个行数据，返回一个元组
next()  执行查询语句时，获取当前行的下一行
fetchall()  执行查询时，获取结果集的所有行，一行构成一个元组，再将这些元组装入一个元组返回
scroll(value[,mode])  将行指针移动到某个位置
mode  表示移动的方式
mode的默认值为relative  表示基于当前行移动到value，value为正则向下移动，value为负则向上移动
mode的值为absolute  表示基于第一条数据的位置，第一条数据的位置为0

6.对象的属性
①rowcount只读属性，表示最近一次execute()执行后受影响的行数
②connection获得当前连接对象

7.sql语句参数化

sname = raw_input("请输入学生姓名：")
params = [sname]
count = cs1.execute('insert into students(sname) values(%s)',params)

码农公寓

相关文章