常用缓存算法：
First in first out（FIFO)队列：先进先出，最先进入的数据最先被淘汰，缺点：忽略数据访问频率和访问次数。
Least recently used (LRU)：最近最少使用算法，即：如果数据最近被访问过，那么将来被访问的概率也更大。LRU使用一个链表来实现，新插入的数据会被添加到链表的头部；当缓存命中后，就会再将数据移动到链表的头部；如果链表满的时候，就会将链表尾部的数据丢弃。
【命中率】如果存在热点数据，LRU的效率很好，然而对于偶发性的、周期性的批量操作就会导致LRU命中率急剧下降，缓存污染情况比较严重。
【复杂度】实现简单。
【代价】访问数据命中时需要遍历链表，并找到命中的数据块索引位置，然后再将数据移动到链表头部。
Least frequently used (LFU)：最近经常使用算法，即：如果数据过去被访问多次，那么将来被访问的频率也更高。
Caffeine缓存算法：它结合了LRU和LFU两种算法来管理缓存。
Caffeine数据结构：
Caffeine采用的是readBuffer和writeBuffer。它使用一个Long数组来存储key的访问频率。Long的64位被分为4个段，每个段占16位。首先，根据key算出hash值，使用hash值来计算处于4段中哪个段；其次，计算出4个段的具体位置，并设定当前位置的频率；最终以这4个频率值的最小值来代表该key的访问频率。
ringbuffer默认为16，其数组大小是256，假设引用大小为4字节（ringbuffer中存储的是引用），缓存行大小为64。所以这里每个缓存行只存一个数据，所以cas操作追加16，即数组中每16个元素只有一个有效存储，以空间换时间。
高性能读写操作:
借鉴数据库的WAL思想，读写操作后，将操作记录（判断数据是否过期；统计频率；记录读写统计命中率等）记载到缓冲区，再异步处理，提高了性能。
WAL（Write-Ahead Logging）的核心思想是:在数据写入到数据库之前，先写入到日志.再将日志记录变更到存储器中。
Caffeine缓存的三种回收策略
基于大小（size-based）：maximumSize
基于时间（time-based）：
expireAfterAccess 最后一次访问过期计时
expireAfterWrite 最后一次写入时过期计时基于引用（reference-based）：仅对软引用、弱引用过期处理
使用方法：
// 初始化Caffeine对象
@Bean
public Cache<String, Object> caffeineCacheInstance() {
Cache<String, Object> caffeineCache = Caffeine.newBuilder().initialCapacity(initialCapacity)
// 设置永不过期，默认300年
.expireAfterAccess(Long.MAX_VALUE, TimeUnit.DAYS)
.expireAfterWrite(Long.MAX_VALUE, TimeUnit.DAYS)
// 设置移除监听器
.removalListener(new CacheRemoveListener())
// 不限容量
//.maximumSize(maximumSize)
.build();
return caffeineCache;
}
// 增加处理缓存移除监听器类CacheRemoveListener
public class CacheRemoveListener implements RemovalListener<Object, Object> {
@Override
public void onRemoval(@Nullable Object key, @Nullable Object value, @Null RemovalCause cause) {
// 缓存被回收或过期时处理
if(cause.equals(RemovalCause.COLLECTED) || cause.equals(RemovalCause.EXPIRED)) {
// 当对象被回收或过期时需要处理
return;
}
// 缓存更新时处理
if(cause.equals(RemovalCause.REPLACED)) {
logger.warn("Caffeine " + cause + " OK, key-value, " + key + ":" + value);
}
}
}
用法：在具体的@Service类中引用
@Autowired
private Cache<String, Object> caffeineCacheInstance;
存放：caffeineCacheInstance.put(key, value);
读取：Object value = caffeineCacheInstance.getIfPresent(key);
使用时需要注意点：
（1）初始化本地缓存数据
（2）容量评估，不要超出内存容量
（3）缓存命中率
（4）垃圾回收
（5）性能测试
相关名词解释：
驱逐（eviction）：由于满足了某种驱逐策略，后台自动进行的删除操作
无效（invalidation）：表示由调用方手动删除缓存
移除（removal）：监听驱逐或无效操作的监听器