十二、装饰器进阶

执行函数的时候* 打散

定义函数的时候* 聚合


from functools import wraps
def wrapper(f):  # f = func1
    @wraps(f)
    def inner(*args,**kwargs): #聚合
        #args (1,2,3)
        '''执行函数之前的相关操作'''
        ret = f(*args,**kwargs)  # 打散 1,2,3
        '''执行函数之后的相关操作'''
        return ret
    return inner
# 函数的执行时,*打散。
# 函数的定义时,*聚合。
@wrapper  # func1 = wrapper(func1)  func1 = inner
def func1(*args): #args (1,2,3)
    print(666)
    return args
print(func1(*[1,2,3]))  # inner(1,3,5) 打散

打印函数有用信息
@wrapper
def func1():
"""
此函数是完成登陆的功能,参数分别是...作用。
:return: 返回值是登陆成功与否(True,False)
"""
print(666)
return True
func1()
print(func1.__name__)
print(func1.__doc__)

#666
 func1

 此函数是完成登陆的功能,参数分别是...作用。
: return: 返回值是登陆成功与否(True,False)

带参数的装饰器


import time
def timmer(*args,**kwargs):
def wrapper(f):
def inner(*args,**kwargs):
if flag:
start_time = time.time()
ret = f(*args,**kwargs)
time.sleep(0.3)
end_time = time.time()
print('此函数的执行效率%f' % (end_time-start_time))
else:
ret = f(*args, **kwargs)
return ret
return inner
return wrapper

flag = False
@timmer(flag,2,3) # 两步:1,timmer(flag) --> wrapper 2,@wrapper 装饰器
def func1():
print(666)


@timmer(flag)
def func2():
print(777)
func1()
func2()
多个装饰器装饰一个函数
def wrapper1(func): f = func
    def inner1():
        print('wrapper1 ,before func')
        func()
        print('wrapper1 ,after func')
    return inner1

def wrapper2(func):  func = inner1
    def inner2():
        print('wrapper2 ,before func')
        func()
        print('wrapper2 ,after func')
    return inner2

@wrapper2   然后读@wrapper2   f = inner2   
@wrapper1   先读@wrapp1      f = inner1
def f():
    print('in f')

f()        再读f()
上一篇:Kafka源码分析之KafkaProducer


下一篇:十四、内置函数