单任务异步协程:
- event_loop:事件循环,相当于一个无限循环,可以把一些函数注册到这个事件循环上,当满足某些条件时,函数就会被循环执行。
- coroutine:协程对象,可以将协程对象注册到事件循环中,它就会被事件循环所调用,可以使用async关键字来定义一个方法,该方法在调用时不会立即被执行,而是返回一个协程对象。
import asyncio async def request(url): print('正在请求的url是',url) print('请求成功',url) # async修饰的函数,调用之后不会立即执行,返回一个协程对象c c = request('www.baidu.com') # 创建一个事件循环对象 loop = asyncio.get_event_loop() # 把协程对象注册到loop中,然后启动loop loop.run_until_complete(c)
- task:任务对象,对协程对象的进一步封装,包含了任务的各个状态。
# task的使用,首先也需要创建一个事件循环对象 loop = asyncio.get_event_loop() # 然后基于loop创建了一个task对象,然后把协程对象封装到task中 task = loop.create_task(c) print(task) # 把协程对象注册到loop中,然后启动loop,由于现在协程对象已经封装到task中 loop.run_until_complete(task) print(task)
框中的是task在执行前后的状态。
- future:代表将来执行或还没有执行的任务,实际上和task没本质区别。
# future的使用,首先创建事件循环对象 loop = asyncio.get_event_loop() # 不需要基于loop创建task对象,直接调用asyncio的方法即可创建,然后把协程对象封装进去 task = asyncio.ensure_future(c) print(task) loop.run_until_complete(task) print(task)
运行结果同上,用task还是future都可以,看个人习惯。
- 绑定回调
# 绑定回调 loop = asyncio.get_event_loop() task = asyncio.ensure_future(c) # 定义一个回调函数 def callback_func(task): # result()返回的是让任务对象task中封装的协程对象c对应的函数的返回值,也就是函数request(url)的返回值url print(task.result()) # 将回调函数绑定到任务对象task中 # 调用task的add_done_callback()方法,参数为要绑定的回调函数的函数名 task.add_done_callback(callback_func) loop.run_until_complete(task)
总之,协程对象c最后需要注册到事件循环对象loop中,程序才会执行,对于绑定回调来说,执行到最后一句,c注册到了loop中,然后开始执行loop,也就是task,task一被执行,c就会被执行,此时就会先输出执行c后的结果,即函数request()的两条打印语句,然后在执行绑定到task的回调函数,输出task封装的c对应的函数的返回值,即request()的返回值url。
- async:定义一个协程。
- await:用来挂起阻塞方法的执行。
但是,以上内容是单任务的,只有一个协程对象,封装到了一个任务对象中,将这一个任务对象注册到事件循环中,而在多数情况下,我们需要往事件循环对象中注册多个任务,那么就是下面的内容------多任务异步协程:
# -*- coding:utf-8 -*- # @Time : 2022/1/21 0021 16:51 # @Author : Tzy0425 # @File : 多任务异步协程.py import asyncio import time async def request(url): print('正在下载...',url) # 通过设置每个url运行后的休眠时间来直观的体会异步协程的速度 # 异步协程中不能出现同步模块相关代码,否则就失效,比如time.sleep(2) # 当在asynico中遇到阻塞操作必须进行手动挂起 await asyncio.sleep(2) print('下载完毕',url) start = time.time() urls = [ 'www.baidu.com', 'www.douyu.com', 'www.huya.com' ] # 任务列表,存放多个任务 stask = [] for url in urls: c = request(url) task = asyncio.ensure_future(c) stask.append(task) # 实例化一个事件循环对象 loop = asyncio.get_event_loop() # 需要将协程对象c封装到loop中 # 需要将任务列表封装到wait中 loop.run_until_complete(asyncio.wait(stask)) end = time.time() print('运行时间为:',(end-start))