转自
http://studygolang.com/articles/1155
http://www.tuicool.com/articles/RnMJrm

参考：
http://blog.golang.org/profiling-go-programs
http://google-perftools.googlecode.com/svn/trunk/doc/cpuprofile.html

1. 代码
   要在Go语言中开启profiling，可以参考以下代码：

import (

"runtime/pprof"     // 引用pprof package
"os"

)
func main() {

f, _ := os.Create("profile_file")
pprof.StartCPUProfile(f)  // 开始cpu profile，结果写到文件f中
defer pprof.StopCPUProfile()  // 结束profile

}

1. 运行
   运行程序，生成profile文件
2. 分析
   在命令行上执行：

go tool pprof [binary] [profile]
进入pprof环境后，可以用help命令查看帮助信息
最常用的命令如top10，可以看最耗时的function
这里详细解释一下top命令的输出格式，例如：
14 2.1% 17.2% 58 8.7% std::_Rb_tree::find
各字段的含义依次是：

1. 采样点落在该函数中的次数
2. 采样点落在该函数中的百分比
3. 上一项的累积百分比
4. 采样点落在该函数，以及被它调用的函数中的总次数
5. 采样点落在该函数，以及被它调用的函数中的总次数百分比
6. 函数名