1.安装anaconda,安装过程勾选上环境变量的配置
2.打开cmd，输入activate回车进入base环境，输入conda create -n dl python=3.6,创建了一个名为dl的基于python3.6的虚拟环境。
3.base环境下输入conda activate dl进入刚创建的虚拟环境，回车后进入了该虚拟环境，在该环境下输入python可以看到是我们刚构建的3.6版本
4.在虚拟环境下输入：pip install tensorflow1.2.1 -i https://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com安装tf
4.在虚拟环境下输入：pip install keras2.0.7 -i https://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com安装karas
5.pip install matplotlib -i https://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com安装matplotlib，后面需要什么环境都可以进入该虚拟环境中安装，只需改动包名部分即可
6.安装好各种包后，在虚拟环境中输入python进入python命令行,测试如：import tensorflow as tf回车，输入tf.__version__回车看到版本即OK了
7.打开anaconda navigator，上面的Applications on输入框中选中我们刚创建的虚拟环境