介绍
Prometheus 监控应用的方式非常简单,只需要进程暴露了一个用于获取当前监控样本数据的 HTTP 访问地址。这样的一个程序称为Exporter,Exporter 的实例称为一个 Target 。Prometheus 通过轮训的方式定时从这些 Target 中获取监控数据样本,对于应用来讲,只需要暴露一个包含监控数据的 HTTP 访问地址即可,当然提供的数据需要满足一定的格式,这个格式就是 Metrics 格式.
SpringBoot 2.x上已引入第三方实现的metrics Facade,默认与Micrometer集成,而Micrometer具有Prometheus的MeterRegistry规范的实现。
Spring Boot 应用和Prometheus 集成,需要增加micrometer-registry-prometheus依赖,同时依赖于springBoot的监控状态监控actuator。
SpringBoot配置
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
</dependency>
<!-- Micrometer Prometheus registry -->
<dependency>
<groupId>io.micrometer</groupId>
<artifactId>micrometer-registry-prometheus</artifactId>
</dependency>
配置文件
management.endpoint.metrics.enabled=true
management.endpoints.web.exposure.include=*
management.endpoint.prometheus.enabled=true
management.metrics.export.prometheus.enabled=true
添加上述依赖项之后,Spring Boot 将会自动配置 PrometheusMeterRegistry 和 CollectorRegistry来以Prometheus 可以抓取的格式(即上文提到的 Metrics 格式)收集和导出指标数据。
所有的相关数据,都会在Actuator 的 /prometheus端点暴露出来。Prometheus 可以抓取该端点以定期获取度量标准数据。
Prometheus 修改配置文件
增加job paw-service
机器 localhost:8080
标签 监控的服务 paw-kelk
# my global config
global:
scrape_interval: 15s # Set the scrape interval to every 15 seconds. Default is every 1 minute.
evaluation_interval: 15s # Evaluate rules every 15 seconds. The default is every 1 minute.
# scrape_timeout is set to the global default (10s).
# Alertmanager configuration
alerting:
alertmanagers:
- static_configs:
- targets:
# - alertmanager:9093
# Load rules once and periodically evaluate them according to the global 'evaluation_interval'.
rule_files:
# - "first_rules.yml"
# - "second_rules.yml"
# A scrape configuration containing exactly one endpoint to scrape:
# Here it's Prometheus itself.
scrape_configs:
# The job name is added as a label `job=<job_name>` to any timeseries scraped from this config.
- job_name: 'prometheus'
# metrics_path defaults to '/metrics'
# scheme defaults to 'http'.
static_configs:
- targets: ['localhost:9090']
- job_name: paw-service
metrics_path: /actuator/prometheus
static_configs:
- targets: ['localhost:8080']
labels:
applicaton: paw-kelk
env: dev
启动prometheus服务
./prometheus --config.file=prometheus.yml
输入 http_server_requests_seconds_count 显示图形界面
监控了微服务请求http 的状态,jvm的状态,还可以自己做埋点进行监控。