一、所需安装库
* itchat：微信网页版接口封装Python版本，在本文中用以获取微信好友信息。
* jieba：结巴分词的 Python 版本，在本文中用以对文本信息进行分词处理。
* matplotlib： Python 中图表绘制模块，在本文中用以绘制柱形图和饼图
* snownlp：一个 Python 中的中文分词模块，在本文中用以对文本信息进行情感判断。
* PIL： Python 中的图像处理模块，在本文中用以对图片进行处理。
* numpy： Python中 的数值计算模块，在本文中配合 wordcloud 模块使用。
* wordcloud： Python 中的词云模块，在本文中用以绘制词云图片。
* pyecharts：生成可视化的地图
以上模块均可通过 pip 安装，关于各个模块使用的详细说明，请自行查阅各自文档。
二、依赖库介绍
以上任务需要依赖以下七个库，下面分别介绍如下，具体的安装见第三部分。
1.Pillow
1.Pillow
PIL：PythonImagingLibrary，已经是Python平台事实上的图像处理标准库了。PIL
功能非常强大，但API却非常简单易用。由于PIL仅支持到Python2.7，加上年久失修，
于是一群志愿者在PIL的基础上创建了兼容的版本，
名字叫Pillow，
支持最新Python3.x，
又加入了许多新特性，因此，我们可以直接安装使用Pillow。
Pillow
Pillow教程
教程:
https://www.liaoxuefeng.com/wiki/0014316089557264a6b348958f449949df42a6d3a2e542c000/0014
320027235877860c87af5544f25a8deeb55141d60c5000
2.Pyecharts
2.Pyecharts
Echarts是一个开源的数据可视化JS库，好多人不习惯用JavaScript，所以有人开发
了pyecharts。pyecharts是一个生成Echarts图表的python类库。在使用pyecharts时，
首先需要安装pyechats类库。
Echarts
Echarts教程
教程:
:http://echarts.baidu.com/examples/
Pycharts
Pycharts教程
教程:https://github.com/pyecharts/pyecharts/
3.Itchat
3.Itchat
itchat是一个开源的微信个人号接口，使用python调用微信从未如此简单。
Itchat
Itchat教程
教程:https://itchat.readthedocs.io/zh/latest/
4.Jieba
4.Jieba
jieba是优秀的中文分词库，中文文本需要通过分词来获的单个词语。jieba库提供了
三种分词模式：精确模式，全模式，搜索引擎模式。精确模式是将文本精确割分，不存在
冗余。全模式是将文本中所有可能单词都扫描出来，存在冗余。搜索引擎模式是将经过精
确模式分割下的长词在进行分割。
jeba库的优点
1、支持三种分词模式：
a.精确模式，试图将句子最精确地切开，适合文本分析；
b.全模式，把句子中所有的可以成词的词语都扫描出来,速度非常快，但是不能解决
歧义；
c.搜索引擎模式，在精确模式的基础上，对长词再次切分，提高召回率，适合用于搜
索引擎分词。
2支持自定义词典
Jieba
Jieba教程
教程:https://github.com/fxsjy/jieba
5.Numpy
5.Numpy
NumPy系统是Python的一种开源的数值计算扩展。这种工具可用来存储和处理大型矩
阵，比Python自身的嵌套列表（nestedliststructure)结构要高效的多（该结构也可以
用来表示矩阵matrix）
。
Numpy
Numpy教程
教程:https://docs.scipy.org/doc/numpy/user/quickstart.html
Numpy
Numpy中文文档
中文文档:https://www.numpy.org.cn/index.html
6.Pandas
6.Pandas
pandas是基于NumPy的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas
纳入了大量库和一些标准的数据模型，
提供了高效地操作大型数据集所需的工具。
pandas提
供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。你很快就会发现，它是使Python成
为强大而高效的数据分析环境的重要因素之一。
Pandas
Pandas文档
文档:https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/visualization.html
7.
7.wxpy
wxpy
wxpy在itchat的基础上，
通过大量接口优化提升了模块的易用性，
并进行丰富的功能
扩展。
https://wxpy.readthedocs.io/zh/latest/bot.html#id2
三、基本功能
① 分析微信好友数据
② 生成词云图
③ 生成地图展示
四、运行代码
from wxpy import* bot=Bot(cache_path=True) friend_all=bot.friends()
运行代码后会跳出二维码，打开手机扫描同意后，进入微信页面获取好友信息
接下来是统计好友个数
然后呢制作列表将好友列表保存到excel中，以便后面的使用
lis=[] for a_friend in friend_all: NickName=a_friend.raw.get(‘NickName‘,None) #Sex=a_friend.raw.get(‘Sex‘,None) Sex={1:"男",2:"女",0:"其它"}.get(a_friend.raw.get(‘Sex‘,None),None) City=a_friend.raw.get(‘City‘,None) Province=a_friend.raw.get(‘Province‘,None) Signature=a_friend.raw.get(‘Signature‘,None) HeadImgUrl=a_friend.raw.get(‘HeadImgUrl‘,None) HeadImgFlag=a_friend.raw.get(‘HeadImgFlag‘,None) list_0=[NickName,Sex,City,Province,Signature,HeadImgUrl,HeadImgFlag] lis.append(list_0) def lis2e07(filename,lis): import openpyxl wb=openpyxl.Workbook() sheet=wb.active sheet.title=‘list2excel07‘ file_name=filename+‘.xlsx‘ for i in range(0,len(lis)): for j in range(0,len(lis[i])): sheet.cell(row=i+1,column=j+1,value=str(lis[i][j])) wb.save(file_name) print("写入数据成功")
接下来在运行中敲下代码
lis2e07(‘yubgl‘,lis)
就会跳出：写入数据成功！
接下来就在保存的文件位置中找到yubgl.xlsx
对好友数据进行分析
最后制作词云
完整代码是这样的
from wxpy import * #初始化机器人，选择缓存模式（扫码）登录 bot = Bot(cache_path=True) #获取我的所有微信好友信息 friend_all = bot.friends() print(friend_all[0].raw) len(friend_all) lis=[] for a_friend in friend_all: NickName = a_friend.raw.get(‘NickName‘,None) #Sex = a_friend.raw.get(‘Sex‘,None) Sex ={1:"男",2:"女",0:"其它"}.get(a_friend.raw.get(‘Sex‘,None),None) City = a_friend.raw.get(‘City‘,None) Province = a_friend.raw.get(‘Province‘,None) Signature = a_friend.raw.get(‘Signature‘,None) HeadImgUrl = a_friend.raw.get(‘HeadImgUrl‘,None) HeadImgFlag = a_friend.raw.get(‘HeadImgFlag‘,None) list_0=[NickName,Sex,City,Province,Signature,HeadImgUrl,HeadImgFlag] lis.append(list_0) def lis2e07(filename,lis): import openpyxl wb = openpyxl.Workbook() sheet = wb.active sheet.title = ‘list2excel07‘ file_name = filename +‘.xlsx‘ for i in range(0, len(lis)): for j in range(0, len(lis[i])): sheet.cell(row=i+1, column=j+1, value=str(lis[i][j])) wb.save(file_name) print("写入数据成功！") #lis2e07(‘wx‘,lis) Friends = bot.friends() data = Friends.stats_text(total=True, sex=True,top_provinces=2, top_cities=3) print(data) from pandas import read_excel df = read_excel(‘yubgl.xlsx‘,sheetname=‘list2excel07‘) df.tail(5) df[‘city‘].count() df[‘city‘].describe() from wordcloud import WordCloud import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd from pandas import DataFrame word_list= df[‘city‘].fillna(‘0‘).tolist() new_text = ‘ ‘.join(word_list) wordcloud = WordCloud(font_path=‘simhei.ttf‘, background_color="black").generate(new_text) plt.imshow(wordcloud) plt.axis("off") plt.show()
到这就结束了哦