前言：阳光总在风雨后，人生没有白吃的苦，也没有白走的路，要知道，你现在吃的苦，现在受的伤，会成为日后的徽章。

一、概述

提高开发效果，降低维护成本一直是团队追求的宗旨。现在安卓里面RxJava2+Retrofit+OKHttp的网络请求框架是最流行的，几乎一统江湖，配合响应式式编程的RxJava使用也越来越多。如果英文比较好而且有兴趣的可以到官网学习：ReactiveX的官方网站。（源码和其他相关链接在文章最后给出）

RxJava到底是什么？

      RxJava在GitHub上《RxJava》的自我介绍是：a library for composing asynchronous and event-based programs using observable sequences for the Java VM.(一个在Java VM 上使用可观测的序列来组成异步的，基于事件的程序的库)，有些人可能感到疑惑，其实本质上可以用一词来概括——“异步”，它就是一个异步的操作库，而别的定语都基于这之上。

RxJava的好处是啥？

同样是异步操作，为什么不用Handler或者AsyncTask等异步机制？

因为：简洁

异步操作很关键的一点是简洁性，因为在调度过程比较复杂的情况下，异步代码既难写也难读懂。Android创造的Handler和AsyncTask其实都是为了让异步代码更加简洁，RxJava的优势也是简洁，它的特别之处是：随着程序代码逻辑的变得越来越复杂，它依然保持简洁。

二、使用详解

1.基本实现

RxJava最核心的两个东西Observable（被观察者、事件源）和Observer（观察者），Observable发出一系列的事件，Observer处理这些事件。在Observer接收到事件处理之前我们很方便地对结果做出各种拦截处理等。

RxJava的流程图大致如下：

1).添加依赖库

在model的build.gradle文件内添加RxJava2依赖库，注意RxJava1与RxJava2依赖不能共存。

 implementation 'io.reactivex.rxjava2:rxjava:2.0.4'
 implementation 'io.reactivex.rxjava2:rxandroid:2.0.1'

2).三步创建实例

 //1、创建被观察者Observable
 Observable<String> observable = Observable.create(new ObservableOnSubscribe<String>() {
 @Override
 public void subscribe(ObservableEmitter<String> e) throws Exception {
 e.onNext("RxJava：e.onNext== 第一次");
 e.onNext("RxJava：e.onNext== 第二次");
 e.onNext("RxJava：e.onNext== 第三次");
 e.onComplete();
 }
 });
 
 //2、创建观察者Observer
 Observer<String> observer = new Observer<String>() {
 @Override
 public void onSubscribe(Disposable d) {
 Log.e(TAG, "onSubscribe == 订阅");
 }
 
 @Override
 public void onNext(String s) {
 Log.e(TAG, "onNext == " + s);
 }
 
 @Override
 public void one rror(Throwable e) {
 Log.e(TAG, "onError == " + e.getMessage());
 }
 
 @Override
 public void onComplete() {
 Log.e(TAG, "onComplete == ");
 }
 };
 
 //3、订阅(观察者观察被观察者)
 observable.subscribe(observer); 

直接运行上面的例子，打印结果如下：

上述例子中，通过new Observer<T>()创建观察者，实现相应的方法，Observable.create(ObservableOnSubscribe)创建被观察者，subscribe()将两者关联起来。

3).观察者模式

RxJava的异步实现，是通过一种拓展的观察者模式来实现的。

什么是观察者模式？

其实就是发布订阅模式，发布者发布信息，订阅者接受信息。没订阅就接收不到信息。

观察者模式面向的需求是:A对象(观察者)对B对象(被观察者)的某种变化高度敏感，需要在B对象变化的一瞬间做出变化。程序的观察者模式，观察者不需要时刻盯着被观察者，而是采用注册(Regsiter)或者订阅(Subscribe)的方式，告诉被观察者，我是你的某种状态，你的状态在发生变化的时候来通知我。

例如：连载小说和读者的关系，观察者是读者，被观察者是连载小说，读者订阅了连载小说，当连载小说发布新的章节时通知并推送给读者，然后读者阅读新的章节，这就是观察者模式。

RxJava的观察者模式

RxJava有四个基本概念：Observer(观察者)，Observable(被观察者)，subscribe(订阅)，事件。Observer和Observable通过subscribe()实现订阅关系，从而Observable可以在需要的时候发出事件通知Observer。

• Observer：     观察者，它决定事件发生时有怎么样的行为；
• Observable： 被观察者，它决定什么时候出发事件以及触发什么样的事件；
• subscribe：    订阅，将Observer和Observable关联起来。

我们来看看上面的例子的具体步骤：

1）创建被观察者Observable

它决定什么时候出发事件以及触发怎么样的事件，通过Observable.create(ObservableOnSubscribe)创建被观察者实例，这是最基本的创造事件序列的方法，并为它定义事件出发规则。

 //创建被观察者Observable
 Observable<String> observable = Observable.create(new ObservableOnSubscribe<String>() {
 @Override
 public void subscribe(ObservableEmitter<String> e) throws Exception {
 e.onNext("RxJava：e.onNext== 第一次");
 e.onNext("RxJava：e.onNext== 第二次");
 e.onNext("RxJava：e.onNext== 第三次");
 e.onComplete();
 }
 });

创建一个ObservableOnSubscribe对象并且实现subscribe()方法，设定了事件的内容是String，并返回ObservableEmitter，相当于一个计划表，当Observable被订阅的时候，复写subscribe()方法定义发送的事件，ObservableEmitter是事件发射器，定义并且观向察者发送需要发送的事件，onNext()会被执行三次，最后执行onComplete()方法，这样由被观察者调用观察者回调的方法，实现了被观察者向观察者传递事件。

2）创建观察者Observer

它决定事件触发有怎样的行为，定义响应事件的行为，直接new一个Observer观察者实例，实现其中相应的方法：

 //创建观察者Observer
 Observer<String> observer = new Observer<String>() {
 @Override
 public void onSubscribe(Disposable d) {
 Log.e(TAG, "onSubscribe == 订阅");
 }
 
 @Override
 public void onNext(String s) {
 Log.e(TAG, "onNext == " + s);
 }
 
 @Override
 public void one rror(Throwable e) {
 Log.e(TAG, "onError == " + e.getMessage());
 }
 
 @Override
 public void onComplete() {
 Log.e(TAG, "onComplete == ");
 }
 };

• onSubscribe(Disposable d)：  事件订阅成功回调，返回Disposable请求实例，可以通过d.dispose()取消请求；
• onNext(T)：                             响应事件的方法，发送事件时，观察者会回调onNext()方法，接收事件数据；
• onError()：                               事件队列异常，在处理事件出现异常的时候回触发这个方法，其他事件不会再继续发出；
• onComplete()：                       事件队列完结，当不再有新onNext()发出时，需要触发onComplete()方法来作为标志，其他事件不会再继续发出

在一个正确的事件运行队列中，onError()和onComplete()有且仅有一个出现，还是在事件的最后出现，即onError()和onComplete()是互斥的，当一个出现了，另一个就不再回出现。

3）subscribe()

订阅，连接Observable(被观察者)和Observer(观察者)。

 //订阅(观察者观察被观察者)
 observable.subscribe(observer);

Observable是被观察者，observer是观察者，创建完Observer和Observable之后，通过subscribe()将两者关联起来。

通过该调用，回调观察者的相关方法，从而响应被观察者响应的事件，Observable只生产事件，真正发送事件的是在它订阅的时候，即subscribe()被调用的时候。

另外：观察者Obaserver的subscribe具有多个重载的方法：

 //观察者不对被观察者发送的事件做出响应(但是被观察者还可以继续发送事件)
 public final Disposable subscribe()
 
 //观察者对被观察者发送的任何事件都做出响应
 public final void subscribe(Observer<? super T> observer)
 
 //表示观察者只对被观察者发送的Next事件做出响应
 public final Disposable subscribe(Consumer<? super T> onNext)
 
 //表示观察者只对被观察者发送的Next & Error事件做出响应
 public final Disposable subscribe(Consumer<? super T> onNext, Consumer<? super Throwable> one rror)
 
 //表示观察者只对被观察者发送的Next & Error & Complete事件做出响应
 public final Disposable subscribe(Consumer<? super T> onNext, Consumer<? super Throwable> one rror,
 Action onComplete)
 
 //表示观察者只对被观察者发送的Next & Error & Complete & onSubscribe事件做出响应
 public final Disposable subscribe(Consumer<? super T> onNext, Consumer<? super Throwable> one rror,
 Action onComplete, Consumer<? super Disposable> onSubscribe)

2.Scheduler调度者

在RxJava默认规则中，事件的发出和消费都是在同一个线程中发生的，那么上面的例子来说，就是一个同步的观察者模式。观察者模式的本省就是后台处理，前台回调的异步机制，因此异步对RxJava来说是至关重要的，异步的实现则需要用到Scheduler调度器来切换线程。

在RxJava中Scheduler(调度器)相当于线程控制器，RxJava通过Scheduler来指定那一部分代码执行在哪一个线程。我们来看看简单的例子：

 Observable<String> observable = Observable.create(new ObservableOnSubscribe<String>() {
 @Override
 public void subscribe(ObservableEmitter<String> e) throws Exception {
 e.onNext("RxJava：e.onNext== 第一次"); 
 e.onComplete();
 Log.d(TAG, "subscribe()线程==" + Thread.currentThread().getId());
 }
 }).subscribeOn(Schedulers.io())//指定被观察者subscribe()(发送事件的线程)在IO线程()
 .observeOn(AndroidSchedulers.mainThread());//指定观察者接收响应事件的线程在主线程

log如下：

可以看到主线程id为1，执行事件subscribe()方法的线程id为432，回调事件方法onNext()的线程为1，即在主线程中执行。

由于subscribeOn(Schedulers.io())指定了subscribe()方法发送事件线程在IO线程中执行，observeOn(AndroidSchedulers.mainThread())指定了接收事件在主线程中执行。这种方式非常常见，适用于后台获取数据，前台显示的程序策略。

• subscribeOn()：      用于指定Observable被观察者subscribe()时所发生的线程，即指定发生事件的线程
• observeOn()：         指定Observer观察者接收&响应事件的线程，即订阅者接收事件的线程

注意：多次指定发射事件的线程只有第一次指定有效，也就是说多次调用subscribeOn()只有第一次有效，其余的会被忽略；但是多次指定订阅者接收事件的线程是可以的，也就是说每observeOn()一次，接收事件的线程就会切换一次。

RxJava中内置了很多线程项供我们选择：

• Schedulers.io()：        代表IO操作的线程，通常用于网络、读写文件等IO密集型的操作。行为模式和new Thread()差不多，只是IO的内部是一个无上限的线程池，可重用空闲的线程，更高效（不要把计算工作放在IO内，可以避免创建不必要的线程）；
• AndroidSchedulers.mainThread()：Android的主线程；用于更新UI
• Schedulers.newThread()：             总是启用新线程，并在新线程中执行操作；多用于耗时操作
• Schedulers.computation()：           代表CPU计算密集型的操作，即不会被IO等操作限制性能的操作。

三、常用操作方式

RxJava的强大之处，在于它提供类丰富且强悍的操作符，通过使用和组合操作符，你几乎能完成你想完成的任务。下面我们来了解这些操作符的含义和使用方法。

1.快速创建

（1）create()：是所有创建型操作符的“根”，也就是说其他创建型操作符最后都是通过create()来创建的Observable的，快速创建被观察者对象，仅发送onComplete()事件，直接通知完成。

Observable.create(new ObservableOnSubscribe<String>() {
 @Override
 public void subscribe(ObservableEmitter<String> emitter) throws Exception {
 try{
 if (!emitter.isDisposed()){
 emitter.onNext("RxJava：e.onNext== 第一次");
 emitter.onNext("RxJava：e.onNext== 第二次");
 emitter.onNext("RxJava：e.onNext== 第三次");
 emitter.onComplete();
 }
 }catch (Exception e){
 emitter.onError(e);
 }
 }
 }).subscribe(new Observer<String>() {
 //默认最先复写onSubscribe()
 @Override
 public void onSubscribe(Disposable d) {
 Log.e(TAG, "onSubscribe == 订阅");
 }
 
 @Override
 public void onNext(String s) {
 Log.e(TAG, "onNext == " + s);
 }
 
 @Override
 public void one rror(Throwable e) {
 Log.e(TAG, "onError == " + e.getMessage());
 }
 
 @Override
 public void onComplete() {
 Log.e(TAG, "onComplete == ");
 }
 });

在使用create()操作符时，最好在被观察者的回调函数subscribe()中加上isDisposed()，以便在观察者断开连接的时候不在执行subscribe()函数中的相关逻辑，避免意想不到的错误出现。

打印数据如下：

（2）empty()：快速创建被观察者对象，仅发送onComplete()事件，直接通知完成。

//快速创建被观察者对象，仅发送onComplete()事件，直接通知完成。
Observable.empty()
 .subscribe(new Observer<Object>() {
 @Override
 public void onSubscribe(Disposable d) {
 Log.e(TAG, "empty：onSubscribe == 订阅");
 }
 
 @Override
 public void onNext(Object o) {
 Log.e(TAG, "empty：onNext ==" + o.toString());
 }
 
 @Override
 public void one rror(Throwable e) {
 Log.e(TAG, "empty：onError == " + e.getMessage());
 }
 
 @Override
 public void onComplete() {
 Log.e(TAG, "empty：onComplete == ");
 }
 });

打印log如下：

（3）error()：快速创建被观察者对象，仅发送onError()事件，直接通知异常。

 //快速创建被观察者对象，仅发送onError()事件，直接通知异常。
 Observable.error(new Throwable("只回调error"))
 .subscribe(new Observer<Object>() {
 @Override
 public void onSubscribe(Disposable d) {
 Log.e(TAG, "error：onSubscribe == 订阅");
 }
 
 @Override
 public void onNext(Object o) {
 Log.e(TAG, "error：onNext ==" + o.toString());
 }
 
 @Override
 public void one rror(Throwable e) {
 Log.e(TAG, "error：onError == " + e.getMessage());
 }
 
 @Override
 public void onComplete() {
 Log.e(TAG, "error：onComplete == ");
 }
 });

打印log如下：

（4）never()：快速创建被观察者对象，不发送任何事件。

 //快速创建被观察者对象，不发送任何事件。
 Observable.never()
 .subscribe(new Observer<Object>() {
 @Override
 public void onSubscribe(Disposable d) {
 Log.e(TAG, "never：onSubscribe == 订阅");
 }
 
 @Override
 public void onNext(Object o) {
 Log.e(TAG, "never：onNext ==" + o.toString());
 }
 
 @Override
 public void one rror(Throwable e) {
 Log.e(TAG, "never：onError == " + e.getMessage());
 }
 
 @Override
 public void onComplete() {
 Log.e(TAG, "never：onComplete == ");
 }
 }); 

打印log如下：

（5）Just(T... items)：快速创建被观察者对象，最多只能发送10个事件。

• 参数类型：任意类型

Observable.just(1, 2, 3, 4, 5).subscribe(new Observer<Integer>() {
 @Override
 public void onSubscribe(Disposable d) {
 Log.e(TAG, "just：onSubscribe == 订阅");
 }
 
 @Override
 public void onNext(Integer integer) {
 Log.e(TAG, "just：onNext == " + integer);
 }
 
 @Override
 public void one rror(Throwable e) {
 Log.e(TAG, "just：onError == " + e.getMessage());
 }
 
 @Override
 public void onComplete() {
 Log.e(TAG, "just：onComplete == ");
 }
 });

通过just()创建传入Integer类型的参数构建Observable被观察者，相当于执行了onNext(1)~onNext(5)，通过链式编程订阅观察者。log如下：

（6）fromArray(T... items)：快速创建被观察者对象，可发送多个任意子类型的数据。

• 参数类型：数组，子类型可以为任意类型

 //设置需要传入的数组
 String[] strings = {"商品类","非商品类"};
 //传入数组，被观察者创建后会将数组转换成Observable并且发送里面所以的数据
 Observable.fromArray(strings).subscribe(new Observer<String>() {
 @Override
 public void onSubscribe(Disposable d) {
 Log.e(TAG, "fromArray：onSubscribe == 订阅");
 }
 
 @Override
 public void onNext(String s) {
 Log.e(TAG, "fromArray：onNext == " + s);
 }
 
 @Override
 public void one rror(Throwable e) {
 Log.e(TAG, "fromArray：onError == " + e.getMessage());
 }
 
 @Override
 public void onComplete() {
 Log.e(TAG, "fromArray：onComplete == ");
 }
 });

通过fromArray()创建被观察者对象，传入数组，被观察者创建后会将数组转换成Observable(被观察者)并且发送里面所有的数据。打印数据如下：

（7）fromIterable(Iterable<? extends T> source)：快速创建被观察者对象，可发送多个任意子类型的数据。

• 参数类型：集合，子类型可以为任意类型

 //创建集合
 List<Goods> list = new ArrayList();
 for (int i = 0; i < 3; i++) {
 Goods g = new Goods("名称" + i);
 list.add(g);
 }
 //传入集合，被观察者创建后会将数组转换成Observable并且发送里面所有的数据
 Observable.fromIterable(list).subscribe(new Observer<Goods>() {
 @Override
 public void onSubscribe(Disposable d) {
 Log.e(TAG, "fromArray：onSubscribe == 订阅");
 }
 
 @Override
 public void onNext(Goods goods) {
 Log.e(TAG, "fromArray：onNext == " + goods.getName());
 }
 
 @Override
 public void one rror(Throwable e) {
 Log.e(TAG, "fromArray：onError == " + e.getMessage());
 }
 
 @Override
 public void onComplete() {
 Log.e(TAG, "fromArray：onComplete == ");
 }
 });

通过fromIterable()创建被观察者Observable对象，传入集合，被观察者创建后会将数组转换成Observable(被观察者)并且发送里面所有的数据。打印数据如下：

2.延迟创建

（1）defer()：直到有Observer观察者订阅时，才会通过Observeable的工厂方法动态创建Observeable，并且发送事件

每次订阅后都会得到一个刚创建的最新的Observable对象，确保被观察者对象的数据是最新的。

 //1.初始化i
 Integer i = 100;
 //2.通过defer()定义被观察者（此时被观察者对象还没创建）
 Observable<Integer> defer = Observable.defer(new Callable<ObservableSource<? extends Integer>>() {
 @Override
 public ObservableSource<? extends Integer> call() throws Exception {
 return Observable.just(i);
 }
 });
 
 //3.重新设置i值
 i = 200;
 
 //4.订阅观察者（此时才会调用defer,创建被观察者对象）
 defer.subscribe(new Observer<Integer>() {
 @Override
 public void onSubscribe(Disposable d) {
 Log.e(TAG, "defer：onSubscribe == 订阅");
 }
 
 @Override
 public void onNext(Integer i) {
 Log.e(TAG, "defer：onNext == " + i);
 }
 
 @Override
 public void one rror(Throwable e) {
 Log.e(TAG, "defer：onError == " + e.getMessage());
 }
 
 @Override
 public void onComplete() {
 Log.e(TAG, "defer：onComplete == ");
 }
 });

在订阅的时候才开始创建被观察者对象，然后再发送事件，所以i的值是最新的数据 i = 200；打印log如下：

（2）timer()：快速创建Observable被观察者对象，延迟指定时间后发送一个类型为Long的事件

构造方法：

 timer(long delay, TimeUnit unit)
 timer(long delay, TimeUnit unit, Scheduler scheduler)

• delay：                 延时的时间，类型为Long；
• unit：                   表示时间单位，有TimeUnit.SECONDS等多种类型；
• scheduler：         表示调度器，用于指定线程。

发送的事件类型为Long，数值为0，相当于onNext(0);

final SimpleDateFormat dateFormat = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");
 
 Log.e(TAG, "timer：当前时间 ==" + dateFormat.format(System.currentTimeMillis()));
 //延时10秒后，发送一个long值为0的事件
 Observable.timer(3, TimeUnit.SECONDS)
 .subscribe(new Observer<Long>() {
 @Override
 public void onSubscribe(Disposable d) {
 Log.e(TAG, "timer：onSubscribe == 订阅");
 }
 
 @Override
 public void onNext(Long aLong) {
 Log.e(TAG, "timer：onNext ==" + aLong + " 时间 ==" + dateFormat.format(System.currentTimeMillis()));
 }
 
 @Override
 public void one rror(Throwable e) {
 Log.e(TAG, "timer：onError == " + e.getMessage());
 }
 
 @Override
 public void onComplete() {
 Log.e(TAG, "timer：onComplete == ");
 }
 });

延时3秒后，发送一个long值为0的事件，约3秒后响应事件onNext()接收到数据，另外，timer默认运行在一个新的线程上，也可以自定义线程调度器scheduler。打印log如下：

（3）interval()：快速创建Observable被观察者对象，每隔指定的时间就发送相应的事件，事件序列从0开始，无限递增1；

构造方法：

//在指定延迟时间后，每个多少时间发送一次事件
interval(long initialDelay, long period, TimeUnit unit)
 
//在指定的延迟时间后，每隔多少时间发送一次事件，可以指定调度器
interval(long initialDelay, long period, TimeUnit unit, Scheduler scheduler)
 
//每间隔多少时间发送一次事件，使用默认的线程
Observable<Long> interval(long period, TimeUnit unit)
 
//每间隔多少时间发送一次事件，可以指定调度器
interval(long period, TimeUnit unit, Scheduler scheduler)

• initialDelay： 表示延迟开始的时间，类型为Long；
• period：         距离下一次发送事件的时间间隔，类型为Long；
• unit：              时间单位，有TimeUnit.SECONDS等多种类型；
• scheduler：    表示调度器，用于指定线程。

interval()提供了多种构造方法选择，每隔一定的时间period就发送一次事件，事件数据从0开始，无限增加1。

//initialDelay：表示延迟开始的时间, period：距离下一次发送事件的时间间隔, unit：时间单位 
 Observable.interval(3, 1, TimeUnit.SECONDS)
 .subscribe(new Observer<Long>() {
 @Override
 public void onSubscribe(Disposable d) {
 Log.e(TAG, "interval：onSubscribe == 订阅");
 }
 
 @Override
 public void onNext(Long aLong) {
 Log.e(TAG, "interval：onNext ==" + aLong);
 }
 
 @Override
 public void one rror(Throwable e) {
 Log.e(TAG, "interval：onError == " + e.getMessage());
 }
 
 @Override
 public void onComplete() {
 Log.e(TAG, "interval：onComplete == ");
 }
 });

上述列子延迟3秒后开始发送事件，每次发送事件的时间间隔为1秒，无限发送，时间单位设置为秒，这种情景我们可以用来设置定时器等相关操作，打印log如下：

（4）intervalRange()：类似于interval()，快速创建一个被观察者对象，指定时间间隔就发送事件，可以执行发送事件的数量，数据依次递增1。

构造方法：

intervalRange(long start, long count, long initialDelay, long period, TimeUnit unit)
 
intervalRange(long start, long count, long initialDelay, long period, TimeUnit unit, Scheduler scheduler)

• start：              表示事件开始的数值大小，类型为Long；
• count：            表示事件执行的次数，类型为long，不能为负数;
• initialDelay：   表示延迟开始的时间，类型为Long；
• period：           距离下一次发送事件的时间间隔，类型为Long；
• unit：                时间单位，有TimeUnit.SECONDS等多种类型；
• scheduler：     表示调度器，用于指定线程。

注意：count不能为负数，否则会抛出异常，我将count设置为-1，运行报错如下：

//事件开始大小为10，发送5次事件，延迟3秒后执行，每次执行的间隔为1，单位为秒
Observable.intervalRange(10, 5, 3, 1, TimeUnit.SECONDS)
 .subscribe(new Observer<Long>() {
 @Override
 public void onSubscribe(Disposable d) {
 Log.e(TAG, "intervalRange：onSubscribe == 订阅");
 }
 
 @Override
 public void onNext(Long aLong) {
 Log.e(TAG, "intervalRange：onNext ==" + aLong);
 }
 
 @Override
 public void one rror(Throwable e) {
 Log.e(TAG, "intervalRange：onError == " + e.getMessage());
 }
 
 @Override
 public void onComplete() {
 Log.e(TAG, "intervalRange：onComplete == ");
 }
 });

这里指定了事件开始大小为10，发送5次事件，延迟3秒后执行，每次执行的间隔为1，单位为秒，打印log如下：

（5）range(final int start, final int count)：类似于intervalRange()，快速创建一个被观察者对象，指定事件起始值，执行发送事件的数量，但是区别在于range()不能延迟发送的时间。

注意：上述参数的类型是int类型，rangeLong(long start, long count)只是参数类型不同，用法一致。

//start：事件的开始值大小，count：发送的事件次数
Observable.range(5, 4).subscribe(new Observer<Integer>() {
 @Override
 public void onSubscribe(Disposable d) {
 Log.e(TAG, "range：onSubscribe == 订阅");
 }
 
 @Override
 public void onNext(Integer integer) {
 Log.e(TAG, "range：onNext ==" + integer);
 }
 
 @Override
 public void one rror(Throwable e) {
 Log.e(TAG, "range：onError == " + e.getMessage());
 }
 
 @Override
 public void onComplete() {
 Log.e(TAG, "range：onComplete == ");
 }
 });

这里指定了事件的开始值大小为5，发送的事件数为4次，一次递增1；打印log如下：

上述的几种常用的创建操作符总结一下：

创建类型		作用	备注	使用场景
基本创建	create()	创建一个完成的被观察者(Observable)	RxJava中创建被观察者最基本的操作符	1、完整&快速创建被观察者 2、数组、集合遍历
快速创建	empty()	快速创建后只发送complete事件，直接通知完成
	error()	快速创建后只发送error事件，直接通知异常
	never()	快速创建后不发送任何事件
	just()	快速创建后直接发送传入的事件	参数最多只能10个，即发送的事件最多10个
	fromArray()	快速创建后直接发送传入的数组数据	参数为数组，子类型为任意类型，可10个以上
	fromIterable()	快速创建后直接发送传入的集合List数据	参数为集合List，子类型为任意类型，可10个以上
延时创建	defer()	直到观察者Observer订阅被观察者Observable时，才动态创建被观察者&发送事件	通过Observable工厂方法创建被观察者，每次订阅后都会得到一个最新创建的被观察者Observable，确保里面的数据是最新的	1、定时操作 2、周期性操作
	timer()	快速创建被观察者，指定延时时间，发送一个数值为0的事件	延时指定时间后发送一个参数为0的事件，相当于onNext（0）
	interval()	快速创建被观察者，每隔指定时间发送事件	发送事件序列，从0开始，无限递增1
	intervalRange()	快速创建被观察者，每隔指定时间发送事件，可指定发送事件数	发送无限递增1的事件序列，可指定起始值大小和事件次数，可延时，类似interval()
	range()	快速创建被观察者，连续发送一个时间序列，可指定范围	发送无限递增1的事件序列，可指定起始值大小和事件次数，不可延时，类似intervalRange()
	rangeLong()	同上，区别在于数据参数为类型Long	同上

本来想一篇写完的，但是考虑到篇幅太长影响阅读的效率，所以还是另外再开一篇来讲解其他的用法，想继续了解的可以点击RxJava2最全面、最详细的用法讲解（二）。

至此，本文结束！

源码地址：https://github.com/FollowExcellence/Rxjava_Retrofit

请尊重原创者版权，转载请标明出处：https://blog.csdn.net/m0_37796683/article/details/102525484 谢谢！

 

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上述几篇都是android开发必须掌握的，后续会完善其他部分！