学习内容：codeforces思维题，dp

1.Absent remainder

模运算的性质：x%y小于y,故找出数组中最小的元素即可

2.回文字串 / [蓝桥杯 2016 省] 密码脱落(P1635)

对于许多动态规划问题，原问题并不能简单的找到状态转移关系，我们可以将问题转换，利用题中的一些性质，如本题中的回文串，正着读与倒着读相同，就将问题转化为易于转移状态的动态规划问题。

3.膜拜(P1564)

线性dp,注意不是n^2算法就一定是二维dp,差用前缀和处理即可

4.windy 数(P2657)

数位dp经典题。这里也是第一次正式接触数位dp，所以本题详细说一下做题思路。

数位dp一般应用在求解[l,r]间满足某种条件(条件一般与数的组成有关)数的个数。一般通过sum[r+1]-sum[l]计算得出。常见定义的状态有dp[i][j],i表示数字有多少位,j表示最高位的数字是什么。

那么对于这道题，易写出转移方程：dp[i][j]=sigma dp[i-1][k](k>=0&&k<=9&&|k-j|>=2)

初始状态有dp[1][i]=1;接下来就可以预处理dp数组了下一个问题就是如何通过预处理的dp数组求出sum[x]。显然我们要先把x逐位分解到dig数组中，设x有len位,那么对于len-1位，我们直接暴力枚举dp[i][j]累加即可，对于第len位的时候，每一位只能枚举到<=dig[i]-1的数(由于dp[len][dig[i]]已经包含了全部以dig[i]开头的数，所以只枚举到dig[i]-1),然后循环处理，注意这里要根据题意适当修改，如本题，如果在枚举到第i位的数字j时，出现abs(j-dig[i+1])>=2时才可以累加。

总而言之，这道数位dp分为两部分，一是状态转移，二是求和sum。在状态转移时我们一般用dp[i][j]来表示一共有i位，最高位为j。求和阶段，我们要先处理前len-1位，直接累加即可；对于第len位，以dig[i]-1为上界枚举，且只有满足题意的数字才会被记入。最后结果为sum(r+1)-sum(l)。‘