样本

请求的总数=并发数*循环次数

例如：并发是100，循环次数是100

那么样本数=100*100=10000

这个值越大，说明采样数越多，结果也越有参考的价值

平均值

所有样本中，平均响应时间(单位: ms)

假设5个响应时间的值为[1,2,3,4,5]

那么平均响应时间=(1+2+3+4+5)/5=3

中位数

所有样本中，响应时间的中位数(单位: ms)

[1,2,3....50,51,52....100]，例如从1到100，假设中位值为50，那么1到49的值是少于中位值50的，那么有百分之50的数值小于50

90%百分位

所有样本中，响应时间的P90(单位: ms)

[1,2,3....50,51,52....100]，例如从1到100，假设P90为90，那么1到89的值是少于p90值50的，那么有百分之90的数值小于90

95%百分位

所有样本中，响应时间的P95(单位: ms)

[1,2,3....50,51,52....100]，例如从1到100，假设P95为95，那么1到94的值是少于p95值95的，那么有百分之95的数值小于95

99%百分位

所有样本中，响应时间的p99(单位: ms)

[1,2,3....50,51,52....100]，例如从1到100，假设P99为99，那么1到98的值是少于p99值99的，那么有百分之99的数值小于99

最小值

所有样本中，最小响应时间(单位: ms)

响应时间中的最小值

最大值

所有样本中，最大响应时间(单位: ms)

响应时间中的最大值

异常%

假设样本数是10000，请求错误数是50，那么

正确率： (1000-50)/10000=99.5%

错误率： 50/10000=0.5%

吞吐量

每秒处理的事务数，与具体的事务有关 俗称tps 单位（tps个数/sec）

假设事务A(登录)处理耗时100ms，那么每秒的tps=1000ms/100ms=10/sec

假设事务B(下单)处理耗时200ms，那么每秒的tps=1000ms/200ms=5/sec

假设事务C(支付)处理耗时为1500ms，那么每秒的tps=1000ms/1500ms=0.67/sec

如果该值大于并发数，那么你可以尝试增加并发数，再次测试，直到该值不再增加，如果增加并发数了，该值反而下降，那么就是压力机资源因为线程过多反而无法充分利用资源了

接收KB/sec

观察这个值，可以判断当前下载带宽是不是跑满了

1MB/s=8Mbps/s 通常所说的带宽都是Mbps单位

假设每秒接收KB为4096KB/s,那么带宽为 4096/1024*8=32Mbps

发送KB/sec

观察这个值，可以判断当前上传带宽是不是跑满了

1MB/s=8Mbps/s 通常所说的带宽都是Mbps单位

假设每秒上传KB为2048KB/s,那么带宽为 2048/1024*8=16Mbps