来源: http://seisman.info/python-pyenv.html
经常遇到这样的情况:
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系统自带的Python是2.6,自己需要Python 2.7中的某些特性;
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系统自带的Python是2.x,自己需要Python 3.x;
此时需要在系统中安装多个Python,但又不能影响系统自带的Python,即需要实现Python的多版本共存。pyenv就是这样一个Python版本管理器。
安装pyenv
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$ git clone git: //github.com/yyuu/pyenv.git ~/.pyenv
$ echo 'export PYENV_ROOT="$HOME/.pyenv"' >> ~/.bashrc
$ echo 'export PATH="$PYENV_ROOT/bin:$PATH"' >> ~/.bashrc
$ echo 'eval "$(pyenv init -)"' >> ~/.bashrc
$ exec $SHELL -l
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安装Python
查看可安装的版本
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$ pyenv install --list |
该命令会列出可以用pyenv安装的Python版本,仅列举几个:
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2.7.8 # Python 2最新版本 3.4.1 # Python 3最新版本 anaconda-2.0.1 # 支持Python 2.6和2.7 anaconda3-2.0.1 # 支持Python 3.3和3.4 |
其中形如 x.x.x 这样的只有版本号的为Python官方版本,其他的形如 xxxxx-x.x.x 这种既有名称又有版本后的属于“衍生版”或发行版。
安装Python的依赖包
在安装Python时需要首先安装其依赖的其他软件包,已知的一些需要预先安装的库如下。
在CentOS/RHEL/Fedora下:
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sudo yum install readline readline-devel readline- static
sudo yum install openssl openssl-devel openssl- static
sudo yum install sqlite-devel sudo yum install bzip2-devel bzip2-libs |
安装指定版本
使用如下命令即可安装python 3.4.1:
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$ pyenv install 3.4.1 -v |
该命令会从github上下载python的源代码,并解压到/tmp目录下,然后在/tmp中执行编译工作。若依赖包没有安装,则会出现编译错误,需要在安装依赖包后重新执行该命令。
对于科研环境,更推荐安装专为科学计算准备的Anaconda发行版,pyenv install anaconda-2.1.0 安装2.x版本, pyenv install anaconda3-2.1.0 安装3.x版本;
Anacoda很大,用pyenv下载会比较慢,可以自己到Anaconda官方网站下载,并将下载得到的文件放在 ~/.pyenv/cache 目录下,则pyenv不会重复下载。
更新数据库
安装完成之后需要对数据库进行更新:
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$ pyenv rehash |
查看当前已安装的python版本
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$ pyenv versions * system (set by /home/seisman/.pyenv/version)3.4.1 |
其中的星号表示当前正在使用的是系统自带的python。
设置全局的python版本
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$ pyenv global 3.4.1
$ pyenv versions system * 3.4.1 (set by /home/seisman/.pyenv/version) |
当前全局的python版本已经变成了3.4.1。也可以使用 pyenv local 或 pyenv shell 临时改变python版本。
确认python版本
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$ python Python 3.4.1 ( default , Sep 10 2014, 17:10:18)[GCC 4.4.7 20120313 (Red Hat 4.4.7-1)] on linux
Type "help" , "copyright" , "credits" or "license" for more information.
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使用python
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输入 python 即可使用新版本的python;
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系统自带的脚本会以 /usr/bin/python 的方式直接调用老版本的python,因而不会对系统脚本产生影响;
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使用 pip 安装第三方模块时会安装到 ~/.pyenv/versions/3.4.1 下,不会和系统模块发生冲突。
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使用 pip 安装模块后,可能需要执行 pyenv rehash 更新数据库;
参考
修订历史
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2013-10-04:初稿;
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2014-10-07:将Python依赖包一段的位置提前;