__slots__：定义类时，使用__slots__变量可以限制能添加的实例的属性
形如：__slots__ = ['name','age']
这样实例化的对象只能绑定到name和age属性，其他属性则无法被绑定
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class People:
__slots__ = ['name','age']
def __init__(self,name,age):
self.name = name
self.age = age
p = People('laowang',18)
print(p.name)
p.sex = 'male'
print(p.sex)
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执行结果：
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laowangTraceback (most recent call last): File "C:/", line 43, in <module>
p.sex = 'male'
AttributeError: 'People' object has no attribute 'sex'
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可以看出name属性初始化成功并且可以访问，但是sex属性无法添加
__call__方法：只要定义类型的时候，实现__call__函数，这个类型就成为可调用的
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class People:
def __init__(self,name):
self.name=name
#
def __call__(self, *args, **kwargs):
print('call')
#
p=People('egon')
print(callable(People))
print(callable(p))
p() |
执行结果为：
True
True
call
意味着People及其产生的对象均为可调用的，并且:对象()会执行__call__方法
__getitem__、__setitem__、__delitem__方法：提供以字典的方式操作对象属性
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class Foo:
def __init__(self,name):
self.name=name
def __getitem__(self, item):
# print('getitem',item)
return self.__dict__[item]
def __setitem__(self, key, value):
print('setitem-----<')
self.__dict__[key]=value
def __delitem__(self, key):
self.__dict__.pop(key)
# self.__dict__.pop(key)
# def __delattr__(self, item):
# print('del obj.key时,我执行')
# self.__dict__.pop(item)
f=Foo('egon')
f['name']='egon'
print(f.name)
f['age']=18
print(f.__dict__)
del f['age']
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__iter__、__next__方法：可以实现一个迭代器协议，类定义中加入这两个方法可以将类实例化的对象变为可迭代的对象
需要注意下的就是__next__中必须控制iterator的结束条件，不然就死循环了
下例利用此原理实现了一个简单的range（）函数的功能
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class Range:
def __init__(self,start,stop):
self.start = start
self.stop = stop
pass
def __iter__(self):
return self
def __next__(self):
if self.start >= self.stop:
raise StopIteration
n = self.start
self.start += 1
return n
for i in Range(1,10):
print(i)
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__del__方法：析构函数，当对象在内存中被释放时，自动触发执行
注：此方法一般无须定义，因为Python是一门高级语言，程序员在使用时无需关心内存的分配和释放，因为此工作都是交给Python解释器来执行，所以，析构函数的调用是由解释器在进行垃圾回收时自动触发执行的。
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class Open:
def __init__(self,filepath,mode='r',encode='utf-8'):
self.f=open(filepath,mode=mode,encoding=encode)
def write(self):
pass
def __getattr__(self, item):
return getattr(self.f,item)
def __del__(self):
print('----->del')
self.f.close()
f=Open('a.txt','w')
f1=f
del f
print('=========>')
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__enter__、__exit__方法：实现上下文管理协议，即with语句，这个跟文件操作时使用with语句一样：
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with open('filepath/filename','r',encoding='utf-8') as f:
'代码块'
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在类定义时定义__enter__、__exit__方法可以让类产生的对象使用with语句
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class Foo:
def __enter__(self):
print('=====》enter')
return self
def __exit__(self, exc_type, exc_val, exc_tb):
print('exit')
print('exc_type',exc_type)
print('exc_val',exc_val)
print('exc_tb',exc_tb)
return True
with Foo() as obj: #res=Foo().__enter__() #obj=res
print('with foo的自代码块',obj)
raise NameError('名字没有定义')
print('************************************')
print('------>')
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__exit__()中的三个参数分别代表异常类型，异常值和追溯信息,with语句中代码块出现异常，则with后的代码都无法执行，但是__exit__如果有返回值，则with语句块之外的代码可以正常执行
__str__方法：当类的方法被调用时，会调用此方法返回一个字符串（为了好看与打印相关重要信息）
元类：
关于元类的详细讲解可参阅此文：深刻理解Python中的元类(metaclass)
本文转自 AltBoy 51CTO博客，原文链接:http://blog.51cto.com/altboy/1919295