1. 语法
explain [extended | dependency | authorization] query

2. 从执行计划中 可以获取那些信息?
    1. Job任务的DAG(有向无环图)
    2. 操作算子
          示例 : Fetch Operator
                Select Operator
                Map Reduce
                Map Operator Tree
                Reduce Operator Tree
                Group By Operator

3. Fetch Operator
    说明: Hive 中针对单表的查询,可以不用使用MapReduce程序,而是使用Fetch 直接读取存储文件

4. 开启hive Fetch 转换

      参数说明:
        　　none : 不开启 fetch 转换参数(所有的单表查询,都会转换成mr)
        　　minimal : 小粒度开启
                     转换条件 : 单表查询,where 只能为分区字段,limit
        　　more : 开启
                     转换条件 : 单表查询,where 可以表的任意字段,limit
        　　注意 : 默认为 more

      方式1 : 修改配置文件 (默认开启)
        1. 配置文件名称 : hive-default.xml.template
　　 　　2. 修改项

            <property>
            <name>hive.fetch.task.conversion</name>
            <value>more</value>
            <description>
              Expects one of [none, minimal, more].
              Some select queries can be converted to single FETCH task minimizing latency.
              Currently the query should be single sourced not having any subquery and should not have
              any aggregations or distincts (which incurs RS), lateral views and joins.
              0. none : disable hive.fetch.task.conversion
                  1. minimal : SELECT STAR, FILTER on partition columns, LIMIT only
              2. more    : SELECT, FILTER, LIMIT only (support TABLESAMPLE and virtual columns)
            </description>
            </property>

　　方式2 : 修改提交job参数 (会话级别)
    　　1. 不开启对单表查询
    　　　　set hive.fetch.task.conversion=none;
    　　2. 小粒度开启
    　　　　set hive.fetch.task.conversion=minimal;
    　　3. 开启
    　　　　set hive.fetch.task.conversion=more;

-- 测试

测试表 : 从1000w单表中 limit 111
    none : 111 rows selected (23.842 seconds)
    more : 111 rows selected (0.596 seconds)