先说说背景：一个LAMP在线测试网站，日均PV1万左右，比赛时一小时就好几万吧。目前数据库大约有30万条记录。服务器配置很高。近期出现性能问题，当访问量增大的时候，数据库服务器的压力非常大，mysql的内存占用率通常能到400%，这时候基本不能提供服务了，连网站页面都打不开。理论上说现在的数据量还不算大，访问量也不是很大，服务器的配置也很高，出现这种状况是不正常的。这个问题究结了很久，昨天终于找到问题的原因了，记录一下，以后遇到类似的问题可以有个参考。先看一张图片，这是glances监控软件的截图，可以看到红色的496.6就是mysql的CPU占用率

　　之前遇到这个问题，只能重启mysql服务，但这只是暂时的，重启之后不到1分钟CPU占用率接着就上来了，不是长久之计。

　　然后考虑修改数据库和apache的配置文件，加大缓存空间，但效果还是不明显。

　　后来又考虑是不是路由器的问题，因为目前是两台服务器通过一个小路由器连起来，组成一个小局域网，一个放apache（压力很小），另一个服务器放数据库（压力很大），交换数据都要先经过路由器。于是开始怀疑路由器的性能问题，干脆直接用一根网线把两个服务器连起来（服务器有两个网卡）。这样两个服务器就能直接通信了。事实证明，这样还是不能解决数据库压力大的问题。

　　接下来，还是各种纠结，想过各种方法，比如换nginx，换其他数据库，弄个数据库集群什么的，都比较麻烦，还需要修改php代码，比较费劲，关键是php这东西看着就恶心……　　

　　有一天，我发现了memcached，memcached是一个缓存系统，这么说吧，假如有一个查询语句，很费时间，如果没有缓存的话，每次刷新页面就要访问数据库查询一次，这样数据库压力就比较大。 如果有缓存就不一样了，如果要查询的数据在缓存中存在的话，就直接从缓存中取出来，这样就不用去数据库查询了，如果访问量大的话可以明显减少数据库的查询次数，当然也减轻了数据库的压力。先贴一段没有缓存的代码：

$list = $statics->getFirstTenList();

下面是加上缓存的代码：

$list = null;
if (!($list = $cache->get('top_ten_list'))) {
    $list = $statics->getFirstTenList();
    $cache->set('top_ten_list', $list, 7200);
}

没有缓存的代码，每次都要调用查询函数从数据库获取数据。下面的有缓存的就不一样了。当需要查询一个数据之前，首先看看缓存里面有没有，就是代码中$cache->get()，如果从缓存取得了，就不用执行那条查询数据库的语句了。如果缓存服务器没有，就要从数据库里面查询，查询以后，用$cache->set()方法就刚才的查询结果保存到缓存服务器，并设置这个缓存存在的时间，这里是7200秒，7200秒之后，这个缓存就失效了，就要从新更新。还有一点比较重要，就是要给每一个缓存取一个名字，不同的缓存名字不能相同，缓存服务器是根据缓存的名字来区分缓存，如果名字相同的话，从缓存取出来的数据就不是我们需要的数据。举个例子来说：有两个比赛，比赛的排名页面做一个缓存，如果两个缓存名字都叫ranklist，首先刷新一下第一个比赛的排名页面，那么第一个比赛的排名数据就存在缓存服务器了。如果这时再刷新一下第二个比赛的排名页面，因为ranklist在缓存中存在，直接就从缓存中取出来了，但是取出来的数据并不是我们需要的，这种问题还是比较小的。如果是不同类型的数据，那么网站就乱了。

　　缓存是个好东西，然后打算通过大量增加缓存来减轻服务器的压力。但后来我发现，这样也不行。因为我们的网站是一个在线测评系统，是一个实时动态的系统，一个用户提交一个答案以后，想立即看到评判结果，当答案正确的时候，要立即更新排名信息。如果增加缓存的话，从缓存中取出来的信息就不是最新的，不能显示实时的排名等信息。这就好比你订了一张票，但是系统好久才提示你订票成功，中间的等待时间是最难熬的。还有一个原因也限制了缓存的使用，就是对于大量的页面，比如说服务器上有2000个题，一个题一个页面，如果一个页面一个缓存的话肯定会降低缓存的性能。但是对于一些数据，长时间变动不大，比如说总做题数的排名，就可以考虑增加一个缓存，可以设置半天或者一天的生存时间，也就是半天或者一天更新一次。

　　由于大量缓存并不适用与我们这种实时性很高的系统，因此我并没有增加很多缓存。数据库压力还是那么大。还是没找到问题的根源。

　　找到一本mysql性能优化的书，然后就开始研究，首先想到的还是加索引，后来用show index from table_name来查看，发现里面已经对常用的查询词加索引了，我甚至开始考虑是不是因为索引太多加重了数据库的压力？经过一些测试（删除某些索引），发现还是不行，看来通过增加索引已经不能很好得解决OJ问题。

　　后来发现了一个语句，是 show processlist，这条命令的作用是显示哪些线程正在执行，执行了多长时间，还有一些其他信息，看截图：

上面的图片是在负载不是很大的时候截的，从上图我们能看到有两条sql查询语句已经执行了7秒了，还有一个正在往临时表拷贝数据的操作。真正比赛的时候比这个问题严重多了！有几个sql语句执行时间超过10秒，总的sql查询语句个数有200多个，当然大部分线程是被阻塞的。 在这里我们就能很明显看出来到底是哪一条sql语句在浪费时间，接下来，我们就要找到底这条sql查询语句是从哪发起的，从php源吗中找这条语句，如果一条一条找就费劲了，这里我们用强大的grep命令来帮助我们查找。

很明显，这几条语句就在一个文件里面，让我们打开这个文件看看，下面是其中的一个函数，包含上面的查询语句

这个函数是从哪调用的？再找

 看到了吧，这里有八条类似的语句，这8条语句的作用是什么？其中第一条的作用是从30万的表里找到今天提交的并且AC的题目总数，第二条就是统计今天的提交总数，下面几条分别是统计这周，这月，这年的AC和提交总数。显示提交状态的solution表中目前大约有30万条信息，并且随时都会更新，只要有人提交就会插入新数据并更新一些数据。在数据库理论里面将，统计和插入更新是互相冲突的，这里就需要加锁，当执行查询语句的时候，将这个表锁住，防止其他数据更新而影响查询结果。也就是说，当执行上面的查询语句时，数据库里面的其他语句就被阻塞了，就*去sleep。在提交高峰期，数据库里面被阻塞的语句能达到200多条甚至更多，mysql的CPU占用率达到能达到500%，肯定不能对外提供服务了！

　　接下来，我们要找找到底是在哪个页面里面有这个统计，哪个页面调用了这个函数，（强大的grep）

当看到上面的结果的时候，我的心凌乱了～～靠，怎么回事？这个多页面都有这个统计，然后打开页面文件找找，找到了

（上图是我修改之后的查询结果，大部分都被我用//注释掉了，原来是没有注释的～）

在一个不起眼的边栏里，我看到了上面的一个统计。我调查了一些用户，你们注意过这个统计信息吗？你们关注过这个统计信息吗？答案和我想的一样，没有！谁都不关注那这个统计还有什么意义？不知道当初设计者怎么想到的这个功能。当初数据量小的时候没有这个问题，随着数据量增加，问题就暴露出来了。就是这8个数字，拖慢了整个网站的速度！

　　接下来解决方案也很清晰了，两种方法：1.删除这个统计，2.给这个统计增加缓存。综合各方面的意见，我决定只在总的排名页面保留这个统计，当然是要增加缓存的，6个小时更新一次。其他页面全部去掉！

　　解决这个问题之后，再试试网站的访问速度，那叫一个快啊！泪奔啊！纠结了这么久的性能问题终于解决啦！orz