使用Docker将服务部署到阿里云的服务器上

2021-11-09 06:34:54

写在前面：

  • 为什么会用Docker？

我在大二的暑假接触了Go语言。并随之得知了其两大杀手应用：Docker和Kubernetes。非常幸运的是，Docker推出了Docker Desktop（Docker For Window) 给安装了WSL2（Windows Subsystem for Linux ）的WIndows用户使用。这得以让当时并不熟悉Linux的我成功的越过Linux学习和使用Docker。
在初次下载Docker Desktop后，它的欢迎界面会让你拉取一个“docker/getting-started”的镜像。这个镜像是一个入门教程，我的学习也是从这个教程开始的。伴随着使用的频繁和深入，我也渐渐了解教程的大部分内容。只有最后一章节：docker-compose我还尚未实践过。而Mis作业的出现正好让我弥补这一空白！

使用Docker将服务部署到阿里云的服务器上

如果你有安装Docker，并有一定的基础的话。那么欢迎你跟随我的脚步将你的服务部署到服务器上！

服务器

  • 通过学生优惠，你可以在阿里云上免费申请一台为期2周的服务器。

下图为我用学生特权申请到的服务器，并安装了Ubuntu20.04的操作系统。
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使用Docker将服务部署到阿里云的服务器上

远程操控

  • 接下来你需要一个用于连接远程服务器的工具，如xshell等。

使用Docker将服务部署到阿里云的服务器上

Docker的安装

  • 接下来你需要在你的服务器上安装Docker和Docker-compose。

具体的细节你可以到官方文档中获取：
Ubuntu Install docker
Ubuntu install Docker compose
注：如果你实在对英文非常的不感冒的话，你可以用谷歌浏览器打开并使用它的翻译功能。

使用Docker将服务部署到阿里云的服务器上

前后端打包

前端的在老师提供的笔记中以有所提及，这里不再赘述。接下来我们主要讲后端如何打包：
由于服务器上的环境和本地开发环境会略有不同，所以在这里我们需要针对不同的环境提供不同的配置文件：

使用Docker将服务部署到阿里云的服务器上

其中application-dev.yml, application-test.yml分别对应开发环境和测试环境（这里我将测试环境打包放到线上了，所以没建多一个application-pro.yml（单纯偷懒）。）

使用Docker将服务部署到阿里云的服务器上

你需要在active中指定springboot启动的配置文件。如指定dev并在本地运行代码时，maven就会根据application-dev.yml中的内容启动该项目。

application-dev.yml

server:
  port: 9200
  servlet:
    context-path: /iron-man
# druid数据源配置
spring:
  datasource:
    type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
    driverClassName: com.mysql.cj.jdbc.Driver
    # 数据源
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/misp?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&zeroDateTimeBehavior=convertToNull&useSSL=true&serverTimezone=GMT%2B8
    username: root
    password: 123456
    # 初始连接数
    initialSize: 5
    # 最小连接池数量
    minIdle: 10
    # 最大连接池数量
    maxActive: 20
    # 配置获取连接等待超时的时间
    maxWait: 60000
    # 配置间隔多久才进行一次检测，检测需要关闭的空闲连接，单位是毫秒
    timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000
    # 配置一个连接在池中最小生存的时间，单位是毫秒
    minEvictableIdleTimeMillis: 300000
    # 配置一个连接在池中最大生存的时间，单位是毫秒
    maxEvictableIdleTimeMillis: 900000
    # 避免sql监控被过滤
    filters: stat


# mybatis配置
mybatis:
  # 项目POJO包
  typeAliasesPackage: iron.scau.*.entity
  # Mapper文件
  mapperLocations: classpath*:mapper/*Mapper.xml
  # mybatis配置文件
  configLocation: classpath:mybatis/mybatis-config.

application-test.yml

server:
  port: 9200
  servlet:
    context-path: /iron-man
# druid数据源配置
spring:
  datasource:
    type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
    driverClassName: com.mysql.cj.jdbc.Driver
    # 数据源
    url: jdbc:mysql://172.1.0.10:3306/misp?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&zeroDateTimeBehavior=convertToNull&useSSL=true&serverTimezone=GMT%2B8
    username: root
    password: 123456
    # 初始连接数
    initialSize: 5
    # 最小连接池数量
    minIdle: 10
    # 最大连接池数量
    maxActive: 20
    # 配置获取连接等待超时的时间
    maxWait: 60000
    # 配置间隔多久才进行一次检测，检测需要关闭的空闲连接，单位是毫秒
    timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000
    # 配置一个连接在池中最小生存的时间，单位是毫秒
    minEvictableIdleTimeMillis: 300000
    # 配置一个连接在池中最大生存的时间，单位是毫秒
    maxEvictableIdleTimeMillis: 900000
    # 避免sql监控被过滤
    filters: stat


# mybatis配置
mybatis:
  # 项目POJO包
  typeAliasesPackage: iron.scau.*.entity
  # Mapper文件
  mapperLocations: classpath*:mapper/*Mapper.xml
  # mybatis配置文件
  configLocation: classpath:mybatis/mybatis-config.xml

application-test.yml与dev的不同之处只是在mysql的url有所不同。这个我们稍后会解释。

接下来修改你的根目录下的pom文件添加上如下的代码：

 <profiles>
        <profile>
            <id>dev</id>
            <activation>
                <activeByDefault>true</activeByDefault>
            </activation>
            <properties>
                <package.environment>dev</package.environment>
            </properties>
        </profile>
        <profile>
            <id>test</id>
            <properties>
                <package.environment>test</package.environment>
            </properties>
        </profile>
    </profiles>

上述是告知maven你有多个配置文件,之后你就可以用maven依据不同的配置文件打包。

使用Docker将服务部署到阿里云的服务器上
刷新后点开右上侧折叠的maven菜单，你就可以看到我们的配置生效了！
接下来你需要选中web模块，然后执行mvn clean install。在idea中你可以通过点击图中的"M"字样调出maven的命令清单。然后依次点击mvn clean、mvn install。
使用Docker将服务部署到阿里云的服务器上
在idea提示Build Successed 后，你便可以在web模块的target目录下看到生成的jar 包：
使用Docker将服务部署到阿里云的服务器上

如果你不放心的话，可以在当前目录下执行 java -jar xxx.jar来看看是否启动了这个项目。

撰写Dockerfile为前后端打包镜像

  • 有关Dockerfile的撰写和学习可以参照一些开源项目并配合官方文档的解释进行。笔者这里给出的也不完善，仅供参考。但是我会尽量的给出相应的注释！！
  • 前端（在根目录下创建Dockerfile）
# 基于nginx镜像构建
FROM nginx
MAINTAINER alita@stu.scau.edu.cn
ENV LANG en_US.UTF-8
# 容器内tmp目录下的数据将以匿名卷的形式挂载到宿主机
VOLUME /tmp
# 以下是nginx的配置
RUN echo "server {  \
                      listen       80; \
                      location ^~ /iron-man { \
          proxy_pass              http://172.1.0.20:9200/iron-man/; \
                  } \
                  #解决Router(mode: 'history')模式下，刷新路由地址不能找到页面的问题 \
                  location / { \
                     root   /var/www/html/; \
                      index  index.html index.htm; \
                      if (!-e \$request_filename) { \
                          rewrite ^(.*)\$ /index.html?s=\$1 last; \
                          break; \
                      } \
                  } \
                  access_log  /var/log/nginx/access.log ; \
              } " > /etc/nginx/conf.d/default.conf \
    &&  mkdir  -p  /var/www \
    &&  mkdir -p /var/www/html
    # 将打包生成的dist文件拷贝到容器中相应目录下
ADD dist/ /var/www/html/
# 暴露80端口（nginx默认监听80端口）
EXPOSE 80
EXPOSE 443

在项目的根目录下运行docker build -t 仓库前缀/镜像名:版本号 .
如 docker build -t intellinan/hell:1.0 .

  • 后端（在web模块右键创建一个Dockerfile文件）
# 以配有jdk8的apline（一种Linux系统）为基础镜像构建
FROM bladex/alpine-java:openjdk8-openj9_cn_slim

MAINTAINER alita@stu.scau.edu.cn
# 创建文件夹
RUN mkdir -p /intellinan/mis
# 指定工作目录
WORKDIR /intellinan/mis

EXPOSE 9200
# 将生成的jar包添加到工作目录下并重命名
ADD ./target/aotu-man-web.jar ./app.jar
# 运行jar包
ENTRYPOINT ["java", "-Djava.security.egd=file:/dev/./urandom", "-jar", "app.jar"]
# 指定配置文件参数和输出日志
CMD ["--spring.profiles.active=test", "catalina.out 2>&1"]

在Web模块的项目下运行：docker build -t intellinan/damn:1.0 .

在服务器上用docker-compose组合镜像：

上传已经构建好的前后端镜像：

在Docker Hub上注册一个免费账号，确定自己的名称。这个名称就是你镜像仓库的前缀。然后建立两个仓库，其名字要和你本地镜像的名字相对应。如你Docker Hub的名称是 superbaby。假设你创建了一个仓库用来存储后端生成的镜像，名称是mis-java。那么你在本地打包后端镜像时其名称应该是 superbaby/mis-java。

创建一个网络

回到服务器上，确保docker在运行的情况下使用以下命令：
docker network create --subnet 172.1.0.0/24 alita
这条命令为docker声明了一个名为alita，供容器之间通信的网络。如果你学过企业组网的话，那么我相信你应该很快就能明白172.1.0.0/24的含义。

编写docker-compose.yml

如下：

version: '2.2'
  
services:
  mysql:
    image: mysql:5.7
    container_name: mysql
    # 持久化数据库数据
    volumes:
      - /home/mysql:/var/lib/mysql/
    networks:
      alita:
      # 声明自己的IP地址（如果你细心的话你会发现这个IP地址正好是我在application-test.yml中mysql的url中的IP地址
        ipv4_address: 172.1.0.10
    ports:
      - "3306:3306"
    command: --character-set-server=utf8mb4 --collation-server=utf8mb4_unicode_ci --max_connections=3000
    environment:
      MYSQL_ROOT_PASSWORD: 123456
      TZ: Asia/Shanghai
  backend:
  # 确保名字和版本号和你上传上Docker Hub的一致。
    image: intellinan/mis-java:2.0
    container_name: Jmis
    ports:
      - "9200:9200"
    networks:
      alita:
        ipv4_address: 172.1.0.20
  front:
    image: intellinan/mis-vue:2.0
    container_name: Vmis
    ports:
      - "8080:80"
    networks:
      alita:
        ipv4_address: 172.1.0.30

将上述文件传到服务器上（你也可以直接在服务器上编写）。保存后在该目录下输入一下代码
docker-compose up -d
如果顺利的话你会看到以下输出：
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防火墙

如果这个时候你在浏览器访问服务器的IP地址的8080端口的话你会发现访问超时了。这是因为服务器本身的安全策略的限制。
登录阿里云 -> 来到控制台
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恭喜你！到这里为止你就大功告成了！！！
接下来鼓起勇气访问你的服务器看看效果吧！
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点一下看看吧！​
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