MongoDB:lookup关联查询

聚合管道操作

聚合管道操作主要包含下面几个部分:

命令 功能描述
$project 指定输出文档里的字段.
$match 选择要处理的文档,与fine()类似。
$limit 限制传递给下一步的文档数量。
$skip 跳过一定数量的文档。
$unwind 扩展数组,为每个数组入口生成一个输出文档。
$group 根据key来分组文档。
$sort 排序文档。
$geoNear 选择某个地理位置附近的的文档。
$out 把管道的结果写入某个集合。
$redact 控制特定数据的访问。
$lookup 多表关联(3.2版本新增)

语法

是将每个输入待处理的文档,经过$lookup 阶段的处理,输出的新文档中会包含一个新生成的数组列(户名可根据需要命名新key的名字 )。数组列存放的数据是来自被Join集合的适配文档,如果没有,集合为空(即 为[ ])

{
   $lookup:
     {
       from: <collection to join>,
       localField: <field from the input documents>,
       foreignField: <field from the documents of the "from" collection>,
       as: <output array field>
     }
}
语法值 解释说明
from 同一个数据库下等待被Join的集合。
localField 源集合中的match值,如果输入的集合中,某文档没有 localField这个Key(Field),在处理的过程中,会默认为此文档含有 localField:null的键值对。
foreignField 待Join的集合的match值,如果待Join的集合中,文档没有foreignField 值,在处理的过程中,会默认为此文档含有 foreignField:null的键值对。
as 为输出文档的新增值命名。如果输入的集合中已存在该值,则会覆盖掉,

其语法功能类似于下面的伪SQL语句:

SELECT *, <output array field>
FROM collection
WHERE <output array field> IN (SELECT *
                               FROM <collection to join>
                               WHERE <foreignField>= <collection.localField>);

实例

MongoDB:lookup关联查询

这里有一个PROJECT项目表和STAR收藏表,用户收藏项目后,会向收藏表里记录所属项目的id,字段为sid.

现有需求,查询wenjie用户收藏项目名包含测试的所有项目,查询语句如下:(status和sType为其他业务字段,这里不用关心)

db.STAR.aggregate([
{$match:{owner:"wenjie",status:0,sType:1}},
{$lookup:{from:"PROJECT",localField:"sid",foreignField:"_id",as:"target"}},
{$unwind: "$target"},
{$project:{‘sType‘:1,‘target._id‘:1,‘target.name‘:1,‘_id‘:1,‘sid‘:1}},
{$match:{‘target.name‘:/测试/}}
])

查询结果如下:

MongoDB:lookup关联查询

MongoDB:lookup关联查询

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