import numpy as np
# 基本索引及切片

ar = np.arange(20)
print(ar)
print(ar[4])
print(ar[3:6])
print('-----')
# 一维数组索引及切片

ar = np.arange(16).reshape(4,4)
print(ar, '数组轴数为%i' %ar.ndim)   # 4*4的数组
print(ar[2],  '数组轴数为%i' %ar[2].ndim)  # 切片为下一维度的一个元素，所以是一维数组
print(ar[2][1]) # 二次索引，得到一维数组中的一个值
print(ar[1:3],  '数组轴数为%i' %ar[1:3].ndim)  # 切片为两个一维数组组成的二维数组
print(ar[2,2])  # 切片数组中的第三行第三列 → 10
print(ar[:2,1:])  # 切片数组中的1,2行、2,3,4列 → 二维数组
print(ar[(1,2),(2,3)])
print(ar[[1,2],[2,3]])#和上面等价
print('-----')
# 二维数组索引及切片

ar = np.arange(8).reshape(2,2,2)
print(ar, '数组轴数为%i' %ar.ndim)   # 2*2*2的数组
print(ar[0],  '数组轴数为%i' %ar[0].ndim)  # 三维数组的下一个维度的第一个元素 → 一个二维数组
print(ar[0][0],  '数组轴数为%i' %ar[0][0].ndim)  # 三维数组的下一个维度的第一个元素下的第一个元素 → 一个一维数组
print(ar[0][0][1],  '数组轴数为%i' %ar[0][0][1].ndim)  
# **三维数组索引及切片