装饰器有两种形式：

@A
def foo():
    pass

相当于：

def foo():
    pass
foo = A(foo)

第二种为带参数的：

@A(arg)
def foo():
    pass

则相当于：

def foo():
    pass
foo = A(arg)(foo)

可以看出第一种的装饰器是个返回函数的函数，第二种的装饰器是个返回函数的函数的函数。 

python中的decorator可以多个同时使用，如下：

@A
@B
@C
def f (): pass
    
# it is same as below
def f(): pass
f = A(B(C(f)))

三 Python中常用的decorator实例

decorator通常用来在执行前进行权限认证，日志记录，甚至修改传入参数，或者在执行后对返回结果进行预处理，甚至可以截断函数的执行等等。

实例1：

from functools import wraps
def logged(func):
    @wraps(func)
    def with_logging(*args, **kwargs):
        print (func.__name__() + " was called")
        return func(*args, **kwargs)
    return with_logging

@logged
def f(x):
   """does some math"""
   return x + x * x

print (f.__name__)  # prints ‘f‘
print (f.__doc__)   # prints ‘does some math‘

注意functools.wraps()函数的作用：调用经过装饰的函数，相当于调用一个新函数，那查看函数参数，注释，甚至函数名的时候，就只能看到装饰器的相关信息，被包装函数的信息被丢掉了。而wraps则可以帮你转移这些信息，参见http://*.com/questions/308999/what-does-functools-wraps-do 

参考： 
http://www.cnblogs.com/Lifehacker/archive/2011/12/20/3_useful_python_decorator.html#2277951 

完！