本篇文章系[MVP时间]系列课程《工业互联网行业落地实施解决方案5讲》第一节的讲义整理（1），直播课程回看请戳【链接】。

讲师介绍：
周公爽：杭州博拉网络科技有限公司CEO，阿里云MVP。
他带领团队以工业业务中台为核心，以工业物联网为基础，结合深度学习和机器学习，帮助客户搭建工业物联网软硬件平台，提供制造型企业数字化、网络化、智能化解决方案，致力于通过网络协同和数据智能，提升工业1%的价值。

今天分享的主题《工业互联网平台发展的机遇和挑战》会分五个部分来讲，第一个部分讲的是工业互联网平台发展的背景，也是工业4.0体系的数字化架构，第二个部分来跟大家分享智能制造的四大信息系统，三是现有的传统信息系统所带来的问题和挑战，第四个主题是工业互联网平台体系架构核心和本质，最后一个讲我们基于supET工业互联网平台落地的数字化解决方案。

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工业4.0体系下的全局数字化结构

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首先我们来看一下工业互联网的发展背景，我们可以从2013年德国工业4.0的概念提出展开来看。

这张图很完善的描述了德国工业4.0的体系架构，中间部分对应的是工业4.0里面三大集成里面的纵向集成。纵向集成指的是打通企业内部的数据流，包括研发、设计、生产、销售、物流各个环节的数据流。而左边部分是对应工业4.0三大集成里面的横向集成，指的是除了企业内部数据流打通之外，还要把企业与企业之间的数据打通，包括上下游、合作伙伴的数据流的打通。最右边是工业4.0三大集成的最后一个集成，端对端集成，端对端集成对应的其实是工业4.0发展的最后一个阶段，叫个性化定制阶段，也叫C2M的阶段，这样三大集成构成了工业4.0很重要一个部分，我们把它称呼为狭义的工业4.0的内容。实际上德国的工业4.0其实是一个社会生态体系，所以除了企业内部的数据流打通，除了企业跟企业的数据流打通，除了连接客户的数据的一个打通，最后还通过新型的一些能源包括太阳能，包括地热可再生能源来驱动整个企业发展，这样就构成广义的工业4.0社会生态体系。
所以我们从这张图开始，三大集成开始，纵向集成、横向集成和端对端集成来引入工业互联网平台这个概念。
我们来看一下以德国工业4.0为例子，工业4.0所阐述数字化的落地策略有哪些？美国IBM公司所概括出来数字化落地通常有三个步骤。
第一个阶段是M2M阶段，就是实现场内数据的互联，研发的、生产的、物流的、销售的各个板块数据流的打通，对应的是工业4.0里面的纵向集成。
第二个阶段，IBM公司所提倡的工业4.0数字化策略第二个阶段叫B2B阶段，价值链上的企业互联，就是把企业外部包括上下游包括合作伙伴的数据流打通。
第三个阶段，个性化定制阶段，也叫C2M阶段。在C2M阶段里面主要做的是连接客户，进行个性化的定制，做定制化的规模生产，通过这三步骤来实现工业4.0体系下的数字化落地策略。

那么我们来看一下我们国内制造业做数字化落地的时候，是不是按照这样一个三步骤来进行数字化落地的呢？
我们来看一下服装产业，服装产业是C2M个性化定制模式走在最靠前的一个行业。在5年前，在我们印象里面服装行业算是劳动密集型产业，也是属于传统型的一个产业。但是今天我们重新来审视整个行业，我们会发现很多大品牌服装企业在走C2M的策略，叫个性化定制化策略。把客户连接进来，通过自身的APP，或者天猫这样的平台来作为个性化定制的入口，来满足客户的定制化的需求。我们会发现服装行业现在做的比较好的有几点，第一个是跟客户的连接，最近几年就可以看到有很多APP，有很多入口可以为终端客户提供定制化的入口。另外一个我们会发现第一个阶段M2M的阶段，场内数据的互联是先做的，而最后一个做的是B2B阶段，因为在我们国内，横向集成就是企业上下游，企业的供应商的连接在国内我们是最难做的。所以我们会发现IBM公司来提倡工业4.0数字化落地的策略在我们国内这边是有一点打乱的，客户之间的联系先走，然后再倒逼我们企业内部数据流打通，然后再进行价值链上企业数据的打通。
为什么我们国内去做数字化落地的时候，我们落地策略和步骤跟IBM公司来提倡的是不一样的呢？我们来看一下，我们现在中国所特有的数字化发展的环境。

首先国内有非常发达的消费互联网，特别是我们在线支付，现在不管是三线四线五线城市以及农村都有很好的在线支付的覆盖。反观在线支付的发明者美国，更多的还是以信用卡体系为主的支付方式。德国在线支付我们所能看到的是阿里PAY，就是在奢侈品店能够提供给大家是支付宝19%退税补贴。原则上这个在德国本身退税是在17%左右，而支付宝提供的是19%补贴，也就意味着不管是在德国还在美国，在线支付这一块的普及率跟中国有很大的差距。所以这也造就了我们以在线支付为中心的整个商业环境的一个优势。第二点就是国内有最好的C端的商业环境。我们在早几年的时候不管是在互联网产业或者是在其他产业，我们都在提一个概念，叫做人口红利，流量红利。当然现在人口红利越来越少、流量变现越来越困难，但是经过前几年的发展，我们在互联网这一块的体量已经非常非常巨大，互联网对应的就是C端。
第二，我们有领先的先进技术，不得不承认在高端装备制造，尤其芯片，基础工艺这一块，我们依然跟日本、美国、德国有较大的差距，但是在应用技术这一块，类似于区块链技术、AI技术其实是走在全球最前列。
第三，我们有比较好的产业环境。政策引导对于制造业的支持，比如对互联网+，工厂物联网，公用物联网以及工业互联网平台的引导支持力度可谓前所未有。
有了这三个比较好的数字化发展环境，那回过头来讲，我们中国在做数字化落地的时候，我们很有可能这三个步骤，纵向集成，横向集成和端对端集成是一起走的。
举个例子，重新回到这个服装行业。服装行业现在改造一个车间，把一个车间从一个信息化水平比较低的车间改造成为能够符合个性化定制C2M这样一个车间，最少的时间线是三个月，花500万的成本，包含自动化的悬挂系统RFID以及包含订单系统ERP，PLM，WMS，SAP整个体系打包下来，一个车间500万花3个月的时间就能够初步改造成能够做个性化定制或者说柔性化生产的车间。其实在杭州就有这么一家企业，每个车间基本是花费500万左右的成本，三个月改造一个车间。我们做了一件事情，在服装产业提供了一站式数字化的解决方案，让服装行业这个数字化转型变的更加容易。我相信，在我们国内会发现纵向集成，横向集成和端对端集成三个并行在做，而不是按部就班的走。