背景

用户有个场景，就是所有JSON数据对象连续存放在同一行。例如：

{"employees":[{"firstName":"Bill","lastName":"Gates"},{"firstName":"George","lastName":"Bush"},{"firstName":"Thomas","lastName":"Carter"}]}{"employees":[{"firstName":"Bill","lastName":"Gates"},{"firstName":"George","lastName":"Bush"},{"firstName":"Thomas","lastName":"Carter"}]}{"employees":[{"firstName":"Bill","lastName":"Gates"},{"firstName":"George","lastName":"Bush"},{"firstName":"Thomas","lastName":"Carter"}]}{"employees":[{"firstName":"Bill","lastName":"Gates"},{"firstName":"George","lastName":"Bush"},{"firstName":"Thomas","lastName":"Carter"}]}

如何对这种数据文件进行分析、查询。通常的做法是用Spark、Hive等大数据平台，编写UDF函数，或者自定义实现Hive TextInputFormat，来处理这种类型的数据。阿里云Data Lake Analytics内置化支持对这种数据的处理能力，无需编写UDF，无需自定义实现Hive TextInputFormat，仅仅需要3步，就可以在云上轻松处理、查询、分析这种JSON数据。如果您还有其他特殊JSON数据存储格式需要最为便捷的处理方法，请到阿里云Data Lake Analytics（https://www.aliyun.com/product/datalakeanalytics）云产品提工单，我们以最快的速度满足您的需求。

第一步：JSON数据到阿里云OSS

利用各种手段，将JSON数据投递到OSS（https://www.aliyun.com/product/oss）中。
通常，对于云上日志链路，还有一种JSON到OSS的投递链路，可以参考“云原生日志数据分析上手指南”（https://zhuanlan.zhihu.com/p/69399941）其中的JSON部分。

第二步：DLA中建表

参考上述“云原生日志数据分析上手指南”（https://zhuanlan.zhihu.com/p/69399941），其中已经有海量JSON数据的分区模式建表方法了。本例中，以非分区表为例，假设，数据文件中每一行一个JSON数据，JSON数据放置的OSS路径为：

oss://your_bucket/json_data/...

则，在DLA中执行建表：

CREATE EXTERNAL TABLE single_line_json (
   data STRING,
)
STORED AS 
INPUTFORMAT 'com.alibaba.cloud.dla.inputformat.JsonSingleLineInputFormat'  
OUTPUTFORMAT 'org.apache.hadoop.hive.ql.io.HiveIgnoreKeyTextOutputFormat'
LOCATION 'oss://your_bucket/json_data/';

第三步：利用DLA函数进行处理

利用如下函数对JSON数据进行补全：

wrap_ifnotexist(target_string, '{', '}')

然后即可使用Data Lake Analytics支持的各种JSON函数进行处理：

• DLA JSON函数：https://help.aliyun.com/document_detail/71064.html
• 云上最便捷的JSON数据处理：https://yq.aliyun.com/articles/706812
• DLA新增函数的JSON数组处理部分：https://yq.aliyun.com/articles/706150

例如：

select json_parse(wrap_ifnotexist(data, '{', '}')) as a from single_line_json;

->

+-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| a                                                                                                                                             |
+-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| {"employees":[{"firstName":"Bill","lastName":"Gates"},{"firstName":"George","lastName":"Bush"},{"firstName":"Thomas","lastName":"Carter"}]}   |
| {"employees":[{"firstName":"Bill","lastName":"Gates"},{"firstName":"George","lastName":"Bush"},{"firstName":"Thomas","lastName":"Carter"}]}   |
| {"employees":[{"firstName":"Bill","lastName":"Gates"},{"firstName":"George","lastName":"Bush"},{"firstName":"Thomas","lastName":"Carter"}]}   |
| {"employees":[{"firstName":"Bill","lastName":"Gates"},{"firstName":"George","lastName":"Bush"},{"firstName":"Thomas","lastName":"Carter"}]}} |
+-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+

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