一、图书简介

本人和同事撰写的新书《Redis开发与运维》近期已经截稿，本书重点关注Redis开发运维中方方面面的问题，作者是来自搜狐视频一线的Redis开发和运维工程师-付磊和张益军。2016年3月，作者所在团队开源了Redis的私有云平台CacheCloud。

目前已经在京东预售：https://search.jd.com/Search?keyword=redis%E5%BC%80%E5%8F%91%E4%B8%8E%E8%BF%90%E7%BB%B4&enc=utf-8&suggest=4.def.0.T06&wq=redis&pvid=bmg7n0zi.cgdy59

本书目录如下：

• 第1章 Redis初识
• 第2章 API理解和使用
• 第3章 小功能大用处
• 第4章 客户端
• 第5章 持久化
• 第6章 复制
• 第7章 Redis的噩梦：阻塞
• 第8章 理解内存
• 第9章 哨兵
• 第10章 集群
• 第11章 缓存设计
• 第12章 开发运维“陷阱”
• 第13章 Redis监控运维云平台CacheCloud
• 第14章 Redis配置统计字典

二、完整目录

第1章 Redis初识

• 1.1 盛赞Redis
• 1.2 Redis特性
• 1.3 Redis使用场景
  • 1.3.1 Redis可以做什么
  • 1.3.2 Redis不可以做什么
• 1.4 用好Redis的建议
• 1.5 正确安装启动Redis
  • 1.5.1 安装Redis
  • 1.5.2 配置、启动、操作、关闭Redis
• 1.6 Redis重大版本
• 1.7 重点回顾

第2章 API理解和使用

• 2.1 预备
  • 2.1.1 全局命令
  • 2.1.2 数据结构和内部编码
  • 2.1.3 单线程架构
• 2.2 字符串
• 2.3 哈希
• 2.4 列表
• 2.5 集合
• 2.6 有序集合
• 2.7 键管理
  • 2.7.1 单个键管理
  • 2.7.2 遍历键
  • 2.7.3 数据库管理
• 2.8 重点回顾

第3章 小功能大用处

• 3.1 慢查询分析
• 3.2 Redis Shell
  • 3.2.1 redis-cli
  • 3.2.2 redis-server详解
  • 3.2.3 redis-benchmark详解
• 3.3 pipeline
• 3.4 Lua
  • 3.4.1 Lua用法简述
  • 3.4.2 Redis与Lua
  • 3.4.3 案例
  • 3.4.4 Redis如何管理Lua脚本
• 3.5 Bitmaps
• 3.6 HyperLogLog
• 3.7 发布订阅
• 3.8 GEO
• 3.9 重点回顾

第4章 客户端

• 4.1 客户端通信协议
  • 4.1.1 客户端协议
  • 4.1.2 协议格式
• 4.2 Java客户端-Jedis
  • 4.2.1 获取Jedis
  • 4.2.2 Jedis的基本使用
  • 4.2.3 Jedis连接池使用
  • 4.2.4 Redis中pipeline使用
  • 4.2.5 Jedis的lua脚本使用
• 4.3.Python客户端-redis-py
  • 4.3.1 获取redis-py
  • 4.3.2 redis-py的基本使用
  • 4.3.3 redis-py中pipeline使用
  • 4.3.4 redis-py中的lua脚本使用
• 4.4 客户端管理
  • 4.4.1 客户端API
  • 4.4.2 客户端相关配置
  • 4.4.3 客户端统计片段
• 4.5 客户端常见异常
  • 4.5.1 无法从连接池获取到连接
  • 4.5.2 客户端读写超时
  • 4.5.3 客户端连接超时
  • 4.5.4 客户端缓冲区异常
  • 4.5.5 Lua脚本正在执行
  • 4.5.6 Redis正在加载持久化文件
  • 4.5.7 Redis使用的内存超过maxmemory配置
  • 4.5.8 客户端连接数过大
• 4.6 客户端案例分析
  • 4.6.1 Redis内存陡增
  • 4.6.2 客户端周期性的connect timeout
• 4.7 重点回顾

第5章 持久化

• 5.1 RDB 168
  • 5.1.1 触发机制
  • 5.1.2 流程说明
  • 5.1.3 RDB文件的处理
  • 5.1.4 RDB的优缺点
• 5.2 AOF
  • 5.2.1 使用AOF
  • 5.2.2 命令写入
  • 5.2.3 文件同步
  • 5.2.4 重写机制
  • 5.2.5 重启加载
  • 5.2.6 文件校验
• 5.3 问题定位与优化
  • 5.3.1 fork操作
  • 5.3.2 子进程开销监控和优化
  • 5.3.3 AOF追加阻塞
• 5.4 多实例部署
• 5.5 重点回顾

第6章 复制

• 6.1 配置
  • 6.1.1 建立复制
  • 6.1.2 断开复制
  • 6.1.3 安全性
  • 6.1.4 只读
  • 6.1.5 传输延迟
• 6.2 拓扑
  • 6.2.1 三种拓扑结构
• 6.3 原理
  • 6.4.1 复制过程
  • 6.4.2 数据同步
  • 6.4.3 全量复制
  • 6.4.4 部分复制
  • 6.4.5 心跳
  • 6.4.6 异步复制
• 6.5 开发运维
  • 6.5.1 读写分离
  • 6.5.2 主从配置不一致
  • 6.5.3 规避全量复制
  • 6.5.4 规避复制风暴
• 6.6 重点回顾

第7章 Redis的噩梦：阻塞

• 7.1 发现阻塞
• 7.2 内在原因
  • 7.2.1 API或数据结构使用不合理
  • 7.2.2 CPU饱和
  • 7.2.3 持久化阻塞
• 7.3 外在原因
  • 7.3.1 CPU竞争
  • 7.3.2 内存交换
  • 7.3.3 网络原因
• 7.4 本章重点回顾

第8章 理解内存

• 8.1 内存消耗
  • 8.1.1 内存使用统计
  • 8.1.2 内存消耗划分
  • 8.1.3 子进程内存消耗
• 8.2 内存管理
  • 8.2.1 内存上限
  • 8.2.2 动态调整内存上限
  • 8.2.3 内存回收策略
• 8.3 内存优化
  • 8.3.1 redisObject对象
  • 8.3.2 缩减键值对象
  • 8.3.3 共享对象池
  • 8.3.4 字符串优化
  • 8.3.5 编码优化
  • 8.3.6 控制key的数量
• 8.4 本章重点回顾

第9章 哨兵

• 9.1 基本概念
  • 9.1.1 主从复制的问题
  • 9.1.2 高可用
  • 9.1.3 Redis Sentinel
• 9.2 安装和部署
  • 9.2.1部署拓扑结构
  • 9.2.2 部署Redis数据节点
  • 9.2.3 部署Sentinel节点
  • 9.2.4 配置优化
  • 9.2.5 部署技巧
• 9.3 API
• 9.4 客户端连接
  • 9.4.1 Redis Sentinel的客户端
  • 9.4.2 Redis Sentinel客户端基本实现原理
  • 9.4.3 Java操作Redis Sentinel
• 9.5 实现原理
  • 9.5.1 三个定时监控任务
  • 9.5.2 主观下线和客观下线
  • 9.5.3 领导者Sentinel节点选举
  • 9.5.4 故障转移
• 9.6 开发与运维
  • 9.6.1 故障转移日志分析
  • 9.6.2 节点运维
  • 9.6.3 高可用读写分离
• 9.7 重点回顾

第10章 集群

• 10.1 数据分布
  • 10.1.1 数据分布理论
  • 10.1.2 Redis数据分区
  • 10.1.3 集群功能限制
• 10.2 搭建集群
  • 10.2.1 准备节点
  • 10.2.2 节点握手
  • 10.2.3 分配槽
  • 10.2.4 redis-trib.rb搭建集群
• 10.3 节点通信
  • 10.3.1 通信流程
  • 10.3.2 Gossip消息
  • 10.3.3 节点选择
• 10.4 集群伸缩
  • 10.4.1 伸缩原理
  • 10.4.2 扩容集群
  • 10.4.3 收缩集群
• 10.5 请求路由
  • 10.5.1 请求重定向
  • 10.5.2 Smart客户端
  • 10.5.3 Asking重定向
• 10.6 故障转移
  • 10.6.1 故障发现
  • 10.6.2 故障恢复
  • 10.6.3 故障转移时间
  • 10.6.4 故障演练
• 10.7 集群运维
  • 10.7.1 集群完整性
  • 10.7.2 带宽消耗
  • 10.7.3 Pub/Sub广播问题
  • 10.7.4 集群倾斜
  • 10.7.5 集群读写分离
  • 10.7.6 手动故障转移
  • 10.7.7 数据迁移
• 10.8 重点回顾

第11章 缓存设计

• 11.1 缓存
• 11.2 缓存更新策略
• 11.3 缓存粒度控制
• 11.4 穿透问题优化
• 11.5 无底洞优化
• 11.6 雪崩问题优化
• 11.7 热点key优化
• 11.8 重点回顾

第12章 开发运维“陷阱”

• 12.1 Linux配置优化
  • 12.1.1 内存分配控制
  • 12.1.2 swappiness
  • 12.1.3 Transparent Huge Pages
  • 12.1.4 OOM killer
  • 12.1.5 使用NTP
  • 12.1.6 ulimit
  • 12.1.7 TCP backlog
• 12.2 flushall/flushdb误操作
  • 12.2.1 缓存与存储
  • 12.2.2 借助AOF机制恢复
  • 12.2.3 RDB有什么变化
  • 12.2.4 从节点有什么变化？
  • 12.2.5 快速恢复数据
• 12.3 安全的Redis
  • 12.3.1 Redis密码机制
  • 12.3.2 伪装危险命令
  • 12.3.3 防火墙
  • 12.3.4 bind
  • 12.3.5 定期备份数据
  • 12.3.6 不使用默认端口
  • 12.3.7 使用非root用户启动
• 12.4 处理bigkey
  • 12.4.1 bigkey的危害
  • 12.4.2 如何发现
  • 12.4.3 如何删除
  • 12.4.3 最佳实践
• 12.5 热点key处理
• 12.6 死键处理
• 12.7 重点回顾

第13章 Redis监控运维云平台CacheCloud

• 13.1 CacheCloud是什么
  • 13.1.1 现有问题
  • 13.1.2 CacheCloud
• 13.2 快速部署
  • 13.2.1 CacheCloud环境需求
  • 13.2.2 CacheCloud快速开始
• 13.3 机器部署
  • 13.3.1 部署机器
  • 13.3.2 添加机器
• 13.4 接入应用
  • 13.4.1 总体流程
  • 13.4.2 账户申请和审批
  • 13.4.3 应用申请和审批
  • 13.4.4 客户端接入
• 13.5 用户功能
• 13.6 运维功能
  • 13.6.1 应用运维
  • 13.6.2 接入已存在的Redis
  • 13.6.3 Redis配置模板
  • 13.6.4 迁移工具
  • 13.6.5 监控报警
  • 13.6.6 系统配置管理
• 13.7 客户端上报
• 13.8 重点回顾

第14章 Redis配置统计字典

• 14.1 info系统状态说明
  • 14.1.1 命令说明
  • 14.1.2 详细说明
• 14.2 standalone配置说明和分析
  • 14.2.1 总体配置
  • 14.2.2 最大内存以及策略
  • 14.2.3 AOF相关
  • 14.2.4 RDB
  • 14.2.5 慢查询配置
  • 14.2.6 数据结构优化配置
  • 14.2.7 复制相关
  • 14.2.8 客户端相关
  • 14.2.9. 安全相关
• 14.3 Sentinel配置说明和分析