排序方式:
-- 默认升序排序 ASC SELECT * FROM emp ORDER BY salary; -- 降序排序 SELECT * FROM emp ORDER BY salary DESC;
-- 组合排序 SELECT * FROM emp ORDER BY salary DESC, eid DESC;
聚合函数:
#1 查询员工的总数 -- 统计表中的记录条数 使用 count() SELECT COUNT(eid) FROM emp; -- 使用某一个字段 SELECT COUNT(*) FROM emp; -- 使用 * SELECT COUNT(1) FROM emp; -- 使用 1,与 * 效果一样 -- 下面这条SQL 得到的总条数不准确,因为count函数忽略了空值 -- 所以使用时注意不要使用带有null的列进行统计 SELECT COUNT(dept_name) FROM emp;
#2 查看员工总薪水、最高薪水、最小薪水、薪水的平均值 -- sum函数求和, max函数求最大, min函数求最小, avg函数求平均值 SELECT SUM(salary) AS ‘总薪水‘, MAX(salary) AS ‘最高薪水‘, MIN(salary) AS ‘最低薪水‘, AVG(salary) AS ‘平均薪水‘ FROM emp;
#3 查询薪水大于4000员工的个数 SELECT COUNT(*) FROM emp WHERE salary > 4000;
#4 查询部门为‘教学部‘的所有员工的个数 SELECT COUNT(*) FROM emp WHERE dept_name = ‘教学部‘;
#5 查询部门为‘市场部‘所有员工的平均薪水 SELECT AVG(salary) AS ‘市场部平均薪资‘ FROM emp WHERE dept_name = ‘市场部‘;
分组:
语法格式:
SELECT 分组字段/聚合函数 FROM 表名 GROUP BY 分组字段 [HAVING 条件];
#1. 查询有几个部门 SELECT dept_name AS ‘部门名称‘ FROM emp GROUP BY dept_name; #2.查询每个部门的平均薪资 SELECT dept_name AS ‘部门名称‘, AVG(salary) AS ‘平均薪资‘ FROM emp GROUP BY dept_name;
#3.查询每个部门的平均薪资, 部门名称不能为null SELECT dept_name AS ‘部门名称‘, AVG(salary) AS ‘平均薪资‘ FROM emp WHERE dept_name IS NOT NULL GROUP BY dept_name;
- 1) 需要在分组后,对数据进行过滤,使用 关键字 hiving
- 2) 分组操作中的having子语句，是用于在分组后对数据进行过滤的，作用类似于where条件。
# 查询平均薪资大于6000的部门 -- 需要在分组后再次进行过滤,使用 having SELECT dept_name , AVG(salary) FROM emp WHERE dept_name IS NOT NULL GROUP BY dept_name HAVING AVG(salary) > 6000 ;
where 和having的区别:
limit关键字:
SELECT 字段1,字段2... FROM 表名 LIMIT offset , length;
SQL实现 需求2: 分页操作 每页显示3条数据 SQL实现 2. SQL约束 1) 约束的作用: 对表中的数据进行进一步的限制，从而保证数据的正确性、有效性、完整性. 违反约束的不正确数据,将无法插入到表中 2) 常见的约束 # 查询emp表中的前 5条数据 # 查询emp表中 从第4条开始,查询6条 -- 参数1 起始值,默认是0 , 参数2 要查询的条数 SELECT * FROM emp LIMIT 5; SELECT * FROM emp LIMIT 0 , 5; # 查询emp表中 从第4条开始,查询6条 -- 起始值默认是从0开始的. SELECT * FROM emp LIMIT 3 , 6;
SQL约束:
添加主键:
字段名 字段类型 primary key
# 方式1 创建一个带主键的表 CREATE TABLE emp2( -- 设置主键 唯一 非空 eid INT PRIMARY KEY, ename VARCHAR(20), sex CHAR(1) ); -- 删除表 DROP TABLE emp2; -- 方式2 创建一个带主键的表 CREATE TABLE emp2( eid INT , ename VARCHAR(20), sex CHAR(1), -- 指定主键为 eid字段 PRIMARY KEY(eid) ); -- 方式3 创建一个带主键的表 CREATE TABLE emp2( eid INT , ename VARCHAR(20), sex CHAR(1) ) -- 创建的时候不指定主键,然后通过 DDL语句进行设置 ALTER TABLE emp2 ADD PRIMARY KEY(eid);
删除主键:
-- 使用DDL语句 删除表中的主键 ALTER TABLE emp2 DROP PRIMARY KEY; DESC emp2;
主键的自增:
关键字:
AUTO_INCREMENT 表示自动增长(字段类型必须是整数类型)
-- 创建主键自增的表 CREATE TABLE emp2( -- 关键字 AUTO_INCREMENT,主键类型必须是整数类型 eid INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, ename VARCHAR(20), sex CHAR(1) );
主键自增的起始值:
-- 创建主键自增的表,自定义自增其实值 CREATE TABLE emp2( eid INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, ename VARCHAR(20), sex CHAR(1) )AUTO_INCREMENT=100;
DELETE和TRUNCATE对自增长的影响:
非空约束:
字段名 字段类型 not null
# 非空约束 CREATE TABLE emp2( eid INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, -- 添加非空约束, ename字段不能为空 ename VARCHAR(20) NOT NULL, sex CHAR(1) );
唯一约束:
字段名 字段值 unique
#创建emp3表 为ename 字段添加唯一约束 CREATE TABLE emp3( eid INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, ename VARCHAR(20) UNIQUE, sex CHAR(1) );
默认值:
字段名 字段类型 DEFAULT 默认值
-- 创建带有默认值的表 CREATE TABLE emp4( eid INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, -- 为ename 字段添加默认值 ename VARCHAR(20) DEFAULT ‘奥利给‘, sex CHAR(1) );
数据库事务:
事务是一个整体,由一条或者多条SQL 语句组成,这些SQL语句要么都执行成功,要么都执行失败, 只要有 一条SQL出现异常,整个操作就会回滚,整个业务执行失败
MYSQL 中可以有两种方式进行事务的操作：
- 手动提交事务
- 自动提交事务
手动提交事务:
START TRANSACTION
- 这个语句显式地标记一个事务的起始点。
COMMIT
- 表示提交事务，即提交事务的所有操作，具体地说，就是将事务中所有对数据库的更新都写 到磁盘上的物理数据库中，事务正常结束。
ROLLBACK
- 表示撤销事务，即在事务运行的过程中发生了某种故障，事务不能继续执行，系统将事务中 对数据库的所有已完成的操作全部撤销，回滚到事务开始时的状态
手动提交事务流程:
- 执行成功的情况： 开启事务 -> 执行多条 SQL 语句 -> 成功提交事务
- 执行失败的情况： 开启事务 -> 执行多条 SQL 语句 -> 事务的回滚
成功案例:
start transaction; update account set money = money - 500 where name = ‘tom‘ update account set money = money + 500 where name = ‘jack‘; commit;
自动提交事务:
查看autocommit状态:
SHOW VARIABLES LIKE ‘autocommit‘;
关闭自动提交:
SET @@autocommit=off;
-- 选择数据库 use db2; -- 修改数据 update account set money = money - 500 where name = ‘jack‘; -- 手动提交 commit;
MySQL 事务隔离级别:
一个数据库可能拥有多个访问客户端,这些客户端都可以并发方式访问数据库. 数据库的相同数据可能 被多个事务同时访问,如果不采取隔离措施,就会导致各种问题, 破坏数据的完整性.
查看隔离级别:
select @@tx_isolation;
设置事务隔离级别，需要退出 MySQL 再重新登录才能看到隔离级别的变化:
set global transaction isolation level 级别名称; read uncommitted 读未提交 read committed 读已提交 repeatable read 可重复读 serializable 串行化 例如: 修改隔离级别为 读未提交 set global transaction isolation level read uncommitted;