- 入门概述
- 互联网时代的背景下大机遇，为什么用nosql
- 单机MySQL的美好年代
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Memcached(缓存)+MySQL+垂直拆分
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Mysql主从读写分离
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分表分库+水平拆分+mysq|集群
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MySQL的扩展性瓶颈
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今天是什么样子? ?
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为什么用NoSQL
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- 单机MySQL的美好年代
- 是什么
- 能干什么
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易扩展
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大数据量高性能
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多样灵活的数据模型
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传统RDBMS VS NOSQL
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- 去哪下
- Redis
- Memcache
- Moogdb
- 怎么玩
- KV
- Cache
- Persistence
- 互联网时代的背景下大机遇，为什么用nosql
- 3V+3高
- 大数据时代的3V
- 海量Volume
- 多样Varity
- 实时Velocity
- 互联网需求的3高
- 高并发
- 高可扩
- 高性能
- 大数据时代的3V
- 当前的NoSQL的经典应用
- 当前应用的是sql和nosql一起使用
- 阿里巴巴中文站商品信息如何存放
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NoSQL数据库简介：
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以一个电商客户，订单，订购，地址模型来对比下关系型数据库和非关系型数据库
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传统的关系型数据库你如何设计?
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ER图(1:1/1:N/N:N,主外 键等常见)
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什么是BSON
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Nosq|你如何设计
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给学生用BSon画出构建的数据模型
- BSON()是一类json的二进制形式的存储格式，简称Binnary JSON
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两者对比，问题和难点
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聚合模型
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KV键值
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BSON
- 列族
- 图形
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- NoSQL数据库的四大分类
- KV键值：典型介绍
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- 文档型数据库（Bson格式比较多）：典型介绍
- MongoDB
- couchDB
- KV键值：典型介绍
- 列存储数据库
- Cassandra ，HBase
- 分布式文件系统
- 图关系型数据库
- 他不是放图形的，放的是关系如：朋友圈社交网络，广告推荐系统
- 社交网络，推荐系统等，专注于构建关系图谱
- Neo4J，InfoGrid
- 死者对比
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- 在分布式数据库中CAP原理CPA+BASE
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传统的ACID分别是什么：
- A 原子性
- C 一致性
- I 隔离性
- D 持久性
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CAP
- C:Consistency（强一致性）
- A:Availability（可用性）
- P:partition tolerance (分区容错性)
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CAP的3进2
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经典CAP图
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BASE
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分布式+集群简介
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