Monja用大数据分析为机构投资者量体裁衣

Monja用大数据分析为机构投资者量体裁衣

与其他平台相比,Monja的定位在专注于机构投资者和投资分析方面,与我们在之前提到过的更加专注于交易的Orchard形成很好的互补,因此不排除作为Orchard的分析工具插件存在进驻Orchard,同时快速进入Orchard庞大的机构投资者用户群体。

Monja用大数据分析为机构投资者量体裁衣

Monja由3位专业人士创立,他们是分别来自于MorganStanley,RMS (Risk Management Solutions), Wells Fargo的资深人士。Monja 的CEO是James wu,毕业于哥伦比亚大学,是一位*籍华人,曾在摩根斯坦利工作。James wu回顾摩根斯坦利的情况指出,资产配置更加多样化和复杂化,现已经不仅局限于股权和固定收益,更拓展到房地产等方向。

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主要的机构投资者

目前,越来越多的机构投资者进入市场,并不断投向互联网金融领域。2013年还主要依靠2大P2P平台LendingClub和Proper,而到了2015年P2P平台的多样性和专业化分工呈现了爆发性的增长。

如今,平台很多,组合也很多,机构该如何选择,机构往往不清楚自己的损失,Monja通过大数据分析来处理借贷市场的复杂性,比较标杆的好坏利用两方面的数据,一个是平台购买,一个是投资人的历史数据,Monja依靠大数据提供三个工具进行管理:

1、信贷选择工具——改善性能。
2、投资分析工具——降低违约率。
3、大数据分析工具——预测借贷人行为。

之所以建立专业的分析工具来自于两点核心原因:

(1)2012-2014年期间美国P2P等互联网金融业务快速发展,且快速得到机构投资者认可,机构投资者投资金额占比从2012年的26%快速上升到2014年7月的74%,且依然不断上升,机构投资者的投资需求及专业性明显增强;

(2)2013年还主要依靠2大P2P平台LendingClub和Proper,而到了2015年P2P平台的多样性和专业化分工呈现了爆发性的增长,在多样性大幅度上升的同时,选择难度也在上升。也给各类专业化工具型公司提供了机会。

通过以上的分析可以使投资者清楚自己的资产组合情况。


本文作者:王金伟

来源:51CTO

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